Os atores mal-intencionados já estão a pilotar a próxima evolução da IA

A inteligência artificial acelerou rapidamente os limites do modelo de computação tradicional, pois exige uma infraestrutura e recursos substanciais para operar.

Uma solução potencial reside na computação quântica, que aproveita os princípios da mecânica quântica para ir além do processamento binário e linear convencional. Transferir a IA para uma base de computação quântica poderia, teoricamente, permitir que os modelos melhorem a eficiência enquanto consomem menos recursos.

Embora a IA quântica ainda possa parecer uma perspectiva distante para organizações que estão começando a integrar IA generativa e agentic, há sinais de que os cibercriminosos já estão experimentando o próximo nível de inteligência artificial.

De acordo com dados da Associação de Examinadores de Fraudes Certificados e SAS, a maioria dos entrevistados espera que a IA quântica tenha um impacto significativo na prevenção de fraudes até 2030, e cerca de 10% relatam que ela já está tendo efeito.

Superalimentando a Ameaça Deepfake

Igualmente preocupante, o estudo revelou que os atores mal-intencionados aumentaram o uso de IA em quase todos os aspectos de suas operações, desde golpes ao consumidor até falsificação de documentos. No entanto, o aumento mais acentuado foi na engenharia social baseada em deepfake, com aproximadamente três quartos dos entrevistados relatando um aumento nos últimos dois anos.

Embora os primeiros deepfakes fossem frequentemente fáceis de identificar, modelos de IA mais avançados tornaram-nos uma ameaça que não pode mais ser ignorada. O Banco de Dados de Incidentes de IA reforçou essas preocupações, documentando mais de 100 incidentes distintos de deepfake entre novembro de 2025 e janeiro de 2026.

Uma Situação Perigosa

Essas ameaças emergentes estão sobrecarregando as capacidades dos sistemas modernos de cibersegurança. Para instituições financeiras, em particular — obrigadas a cumprir rígidas restrições de conformidade e altas expectativas dos clientes — implementar novas tecnologias costuma ser um processo complexo e que consome muitos recursos.

Isso criou uma situação precária, na qual os cibercriminosos evoluem em ritmo acelerado com as tecnologias em rápida evolução, enquanto muitos bancos lutam para acompanhar. Segundo o estudo da ACFE, apenas 7% dos entrevistados disseram que sua organização estava mais do que moderadamente preparada para detectar ou prevenir fraudes alimentadas por IA.

Com a computação quântica potencialmente entrando na equação, essa lacuna pode rapidamente se tornar catastrófica.

“Estamos próximos do ponto em que a computação quântica vai quebrar a criptografia,” disse Tracy Goldberg, Diretora de Cibersegurança da Javelin Strategy & Research, ao PaymentsJournal. “Isso remete ao risco que vemos na forma como estamos protegendo os dados hoje. Os dados são tokenizados ou criptografados; os números de cartão são tokenizados enquanto são transmitidos, pois isso é uma exigência para a conformidade PCI.”

“Se a computação quântica conseguir quebrar essa criptografia, estaremos enviando os dados do cartão em texto claro, o que nos retrocederia 20 anos,” ela afirmou. “A tokenização não significará mais nada.”