Achavas que o problema da IA é que o modelo não é suficientemente forte? Na verdade, é demasiado caro: o treino é caro, a inferência é cara e a expansão ainda é mais cara.

É por isso que a IA tem sido continuamente monopolizada por grandes empresas; o ponto de entrada da @0G_labs é muito direto, reduzindo os custos.
Em vez de depender mais da AWS ou de nuvens centralizadas, usa redes distribuídas para suportar computação e armazenamento.
Os desenvolvedores podem chamar recursos on-chain em vez de alugar servidores — esta etapa tem um significado enorme.
O lado da oferta fica libertado: já não é que poucas empresas controlem a capacidade de computação; qualquer nó pode participar.
Agora observa o design da estrutura: a 0G é uma arquitetura modular, com a camada de dados, a camada de computação e a camada de execução independentes entre si, permitindo uma expansão ilimitada.
Esta é a verdadeira escalabilidade — não em termos de TPS, mas sim se consegue suportar IA.
Assim que os custos baixarem, as aplicações de IA vão explodir como o DeFi.
Mas desta vez, a explosão não é apenas do setor financeiro; é de todo o mercado de computação.
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