Hoje, a realidade ignorada da IA é que cada modelo que você utiliza está na verdade bloqueado pela plataforma.

Você não pode negociar o preço, não pode escolher o caminho, e também não consegue verificar o resultado.
@dgrid_ai tenta separar essas três questões, abrindo a camada de chamadas, tornando a oferta de mercado, e permitindo a verificação do resultado.
Isso não é uma otimização de produto, é uma reescrita da arquitetura.
Os desenvolvedores só precisam fazer uma integração única, por trás há toda uma rede de modelos, que podem ser trocados dinamicamente ou combinados na chamada.
Isso transforma a IA de uma capacidade pontual para uma capacidade de sistema.
Mais profundamente, os nós precisam fazer staking de $DGAI para participar da inferência; quanto melhor o desempenho, mais distribuição recebem, e se o desempenho for ruim, podem ser eliminados.
Isso faz com que a qualidade do cálculo entre na disputa.
Quando o poder de processamento e os modelos começam a competir, a IA realmente entra no mercado livre.
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