Chainalysis: “Fraudes aumentam 162% a cada ano”. Aqui está como proteger-se

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A IA ajuda os burlões a cometer crimes de cripto e outras fraudes. Reduziu a barreira para obter informação e, por exemplo, roubar as chaves privadas de alguém. No entanto, por outro lado, a mesma IA pode ajudar as pessoas a protegerem-se. Foi isto que Jonathan Levin, da Chainalysis, explicou hoje no palco do HumanX.

“Os criminosos estão a vencer se pensarmos que só precisam de uma única janela para levar a cabo um assalto,” explica Levin. “Mas os criminosos também têm janelas.”

A Chainalysis é uma empresa que acompanha fundos em cripto e tenta rastreá-los quando ocorre um ato ilícito. Por exemplo, conseguiu recuperar 3,4 mil milhões de dólares roubados do Silk Road ou, mais recentemente, teve sucesso em recuperar a cripto roubada da carteira do rapper Razzlekhan.

Em 2025, houve roubos e atividades ilícitas em cripto no total de 150 mil milhões, o que representa um aumento de 162% face ao ano anterior.

A Chainalysis lança um sistema de agentes de IA

Há apenas algumas horas, a empresa anunciou o lançamento de novos “agentes de IA” para inteligência sobre blockchain, concebidos para combater o crescente crime em cripto cada vez mais reforçado por inteligência artificial. Estes agentes não são um produto separado, mas uma evolução da plataforma existente, construída com base em mais de 10 milhões de investigações e milhares de milhões de transações analisadas.

O que os agentes de IA da Chainalysis fazem para combater a fraude

Estes agentes operam como analistas especializados, mas à velocidade das máquinas, e podem:

– Automatizar análises e investigações complexas

– Melhorar e gerir alertas de conformidade

– Gerar relatórios em tempo real

– Identificar padrões suspeitos na blockchain

Principais funcionalidades dos agentes de IA da Chainalysis

A Chainalysis destaca quatro princípios fundamentais:

– Alta qualidade dos dados

– Capacidade de raciocínio contextual

– Resultados verificáveis e auditáveis

– Revisão final por humanos

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