CEO da IBM: A indústria da IA é uma "aposta difícil de recuperar o investimento", probabilidade de um LLM criar uma AGI com sucesso é de apenas 1%

A indústria da IA está a assistir a uma vaga de capital sem precedentes, mas o CEO da IBM, Arvind Krishna, veio deitar água fria sobre o assunto com um cálculo ao nível do ensino básico. Ele salientou que o investimento global em centros de dados para IA está a aproximar-se dos 8 biliões de dólares, mas, tendo em conta o modelo de negócio atual, é praticamente impossível recuperar esse investimento. Especialmente porque, na sua opinião, a taxa de sucesso dos atuais modelos de linguagem de grande escala (LLM) para criar AGI é de apenas 1%, tornando difícil a sua rentabilização.

A “aposta de 8 biliões de dólares” dos centros de dados de IA: porque é que nunca será rentável?

No programa Decoder, Krishna fez uma estimativa simples com base nos custos atuais.

Construir um centro de dados de IA de 1 GW custa cerca de 80 mil milhões de dólares; se as grandes tecnológicas planeiam uma escala de 20 a 30 GW, cada empresa terá de investir pelo menos 1,5 biliões de dólares; olhando para a indústria como um todo, a corrida à IA está a impulsionar cerca de 100 GW de capacidade de computação a nível global, o que equivale a 8 biliões de dólares em despesa de capital:

Krishna foi direto: “Acho que não é possível obter retorno deste investimento.”

Para que um investimento de 8 biliões de dólares seja recuperado, seriam necessários cerca de 800 mil milhões de dólares de lucro por ano, algo para o qual nenhum modelo de negócio de empresa de IA atualmente é sustentável.

Acrescentou ainda que, como as GPUs têm de ser substituídas ao fim de 5 anos, o custo de depreciação das infraestruturas de IA torna-se ainda mais pesado.

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Aposta de alto risco da Microsoft e OpenAI na AGI: apenas 1% de probabilidade de sucesso

Quando o apresentador Nilay Patel referiu que a OpenAI parece acreditar que o seu massivo investimento trará retorno, Krishna respondeu: “Isso é uma questão de crença (belief), compreendo mas não concordo.”

Acho que não há problema, alguns vão falhar mas deixarão infraestruturas úteis; mas se alguns tiverem sucesso, poderão monopolizar o mercado.

Krishna sublinhou que a OpenAI e o seu investidor Microsoft estão, na prática, a apostar num pressuposto: de que “a AGI vai inevitavelmente chegar, e será criada por eles”; no entanto, não considera este pressuposto válido:

Acho que a probabilidade de a tecnologia LLM atual atingir AGI é de apenas 1%. A AGI terá de depender de uma inovação tecnológica completamente nova e revolucionária, não apenas de expandir a escala dos modelos. O verdadeiro desafio será combinar a IA com o conhecimento humano acumulado ao longo de milhares de anos.

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Bolha da IA volta à discussão, Krishna diz que entusiasmo é justificado

Com a crescente aposta de gigantes como OpenAI, Meta e Google no domínio da IA, começam a surgir receios de uma bolha no mercado.

Krishna respondeu diretamente: “Não creio que enfrentemos uma bolha da IA, mas, tal como na corrida à internet em 2000, parte do capital investido acabará por resultar em perdas.”

Esta corrida à IA procura a escala de rede para alcançar o sucesso; a geração anterior das redes sociais é prova disso, por isso considero o entusiasmo atual justificado.

(Czar das criptomoedas em IA: OpenAI confundida como início da bolha da IA, queda das tecnológicas é ajuste natural)

Quantos empregos vai a IA substituir? Krishna: impacto limitado, mas vai transformar o perfil de talento

Enquanto muitos temem que o avanço da IA leve a despedimentos em massa, Krishna tem uma visão mais moderada:

Acredito que isso possa acontecer nos próximos anos, mas não será 30% ou 40%, no máximo afetará 10% da força de trabalho, e muito concentrado em certos setores.

Considera que as empresas devem investir para que os novos colaboradores usem IA para aumentar produtividade e eficiência, em vez de simplesmente despedir: “Por vezes aumentar o número de trabalhadores é mais rentável do que reduzir.”

O próximo capítulo da IA: aposta colossal ou investimento racional?

No meio desta vaga de investimento capitalista em IA, o CEO da IBM oferece uma perspetiva clara: “A IA vai transformar a estrutura empresarial, mas a aposta nas infraestruturas de IA atuais está repleta de riscos financeiros e tecnológicos, especialmente porque o caminho para a AGI continua incerto.”

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