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Aqui está o que torna a codificação o verdadeiro ajuste produto-mercado para IA: a capacidade de gerar e refinar código é onde a inteligência artificial atinge o seu auge. Pense nisso—a trajetória de crescimento mais rápido? É quando a IA começa a escrever o seu próprio código. A auto-iteração torna-se o motor. Cada iteração fica mais inteligente, mais rápida, mais capaz. Não é apenas uma melhoria recursiva; é uma evolução exponencial. Quando um sistema de IA consegue depurar e otimizar a si próprio através da execução real de código, você está diante do ponto de inflexão onde o crescimento ex

Olhando para os próximos 13 anos, a convergência da realidade estendida e blockchain pode transformar a forma como interagimos com ecossistemas digitais. A verdadeira questão não é se AR/VR dominará—é sobre o timing. Estamos a chegar demasiado cedo ou a apanhar a onda no pico? Se olharmos para o Web3 através da lente da tecnologia imersiva—fundindo VR, AR e infraestrutura blockchain—é aí que o verdadeiro impulso pode surgir. A questão passa de 'isto vai acontecer?' para 'quando é que vai importar?' Esse é o ponto ideal que vale a pena acompanhar.

O fundador do Ethereum mencionou recentemente que esta cadeia está a fazer progressos na superação daquele clássico problema de longa data no campo da blockchain — encontrar um equilíbrio entre descentralização, segurança e escalabilidade. Os planos de atualização PeerDAS e ZK-EVM serão impulsos-chave, ajudando o Ethereum a fortalecer ainda mais a capacidade da sua rede descentralizada. De acordo com o cronograma, a ZK-EVM deverá entrar na fase de aplicação prática em pequena escala por volta de 2026. Isso significa que a aplicação da tecnologia de provas de conhecimento zero no ecossistema do

Os bancos na verdade não temem a regulamentação—o que os mantém acordados à noite é o bloqueio de liquidez.
Essa é a verdadeira questão que está sendo discutida aqui. Privacidade não deve significar desaparecer do sistema. Trata-se de acesso controlado, não de opacidade total.
Aqui está a tensão: A maioria das soluções de privacidade lida com conformidade cortando interações. Menos participantes veem os dados. Sistemas mais simples, com certeza. Mas isso é realmente progresso?
A abordagem mais inteligente? Construir camadas de privacidade que permitam escolher o que é revelado e a quem—sem des

O dinheiro programável está a ter o seu momento. Numa era em que a barreira à entrada para se tornar um desenvolvedor praticamente desapareceu, a infraestrutura para finanças nativas de blockchain está finalmente a acompanhar a procura. Contratos inteligentes, protocolos automatizados e ferramentas de desenvolvimento fáceis de usar estão a democratizar o acesso à programação financeira—algo que parecia impossível há apenas alguns anos. Esta convergência de acessibilidade e capacidade está a transformar o que é possível no Web3.

O robô humanoide Atlas da Boston Dynamics está agora a operar de forma autónoma nas instalações de produção da Hyundai na Geórgia. Isto marca um marco importante na introdução de robótica avançada na produção industrial convencional, à medida que os sistemas autónomos assumem cada vez mais tarefas complexas de fábrica que anteriormente eram geridas por trabalhadores humanos.

As pessoas estão seriamente a subestimar as capacidades dos agentes de IA. O potencial que estes sistemas autónomos desbloqueiam no crypto e no Web3 é honestamente impressionante—desde a automação de contratos inteligentes até ao trading inteligente e à tomada de decisões descentralizada. A maioria das pessoas nem sequer arranhou a superfície do que está por vir.

Grande expansão de infraestrutura de energia em curso—uma empresa de IA de destaque está a ampliar o seu centro de dados no Tennessee com uma implantação significativa de armazenamento de bateria. A operação já trouxe Megapacks da Tesla no valor de $400 milhões nos últimos meses, e agora dezenas de unidades estão a ser instaladas para suportar as crescentes exigências computacionais da instalação.
Esta construção agressiva de infraestrutura reflete as enormes necessidades de energia para operações de IA e centros de dados em grande escala. As ondas sucessivas de instalações de sistemas de bat

Projetos ZK voam por aí, cada um a vangloriar-se de ser "revolucionário". Os realmente confiáveis ainda dependem do que técnicos como François Garillot fazem.
A sua trajetória profissional fala por si: doutoramento em teoria fundamental, compiladores de nível industrial utilizados na prática, sistemas de dados de bilhões de dólares são a prova, depois participou do design da arquitetura central do Diem e Sui, e agora lidera principalmente o projeto Miden.
Isto não é apenas uma acumulação de currículos. Reflete uma verdadeira experiência que vai da academia à engenharia, da teoria ao produto. A

A plataforma Pump Fun parece estar a enfrentar alguns problemas técnicos recentemente. Acabei de encontrar dificuldades ao tentar usá-la—tive que reiniciar para que tudo funcionasse corretamente. Mais alguém está a ter problemas semelhantes?

Aqui está algo que vale a pena ponderar: os antigos egípcios conseguiam construir as pirâmides, mas não poderiam ter construído o Empire State Building. Porquê? Restrições diferentes, ferramentas diferentes, sistemas de pensamento diferentes.
A comparação é marcante quando olhamos para a engenharia de software. Durante décadas—na verdade, desde os anos 1970—temos feito iterações incrementais. Linguagens melhores, frameworks, metodologias... claro. Mas transformador? Melhorias de ordem de grandeza? Ainda não.
Então a IA chegou. E de repente, o jogo mudou.
O que estamos a testemunhar não é apena

Aumentar a sua presença no X neste momento? Está basicamente a adiantar-se a todos que ainda estão a dormir sobre o que está a acontecer.
A plataforma está a lançar uma integração séria de IA e tecnologia de ponta que está a remodelar a forma como a informação flui globalmente. Isto não são apenas atualizações da plataforma—está a tornar-se o pulso em tempo real onde tudo quebra, é discutido e se espalha. Quer esteja a acompanhar movimentos de mercado, a monitorizar atualizações de projetos ou a manter-se à frente dos desenvolvimentos Web3, ser cedo nesta jogada de infraestrutura importa.
Os q

Você sabe qual é a verdadeira vantagem das ferramentas de baixo código? Não é dizer que você pode construir coisas sem entender de programação.
O mais importante é — elas te libertam daquele estado de paralisia de "pensar demais antes de começar".
O problema de muita gente está nisso. Eles ficam presos na cabeça, repetindo hipóteses, planejando demais, duvidando de si mesmos… e no final, não fazem nada. Uma ideia morre assim.
A mágica dessas ferramentas é quebrar esse ciclo vicioso. Elas te permitem começar direto, aprendendo enquanto faz, indo do 0 ao 1 rapidamente. Pensar? Isso acontece natu

A singularidade da IA reside na sua capacidade de gerar respostas totalmente personalizadas em poucos segundos, o que muda as regras do jogo para os aprendizes. No passado, dependíamos de especialistas para economizar tempo — evitando cair nas armadilhas conhecidas. Mas a lógica agora é diferente: quando os erros podem ser corrigidos imediatamente e o conhecimento pode ser enviado com precisão ao seu nível de compreensão, o modelo tradicional de dependência de especialistas torna-se um pouco obsoleto. Isso é especialmente verdadeiro no investimento em criptomoedas e no aprendizado sobre blockc

Imagine isto: dois rapazes a começar do zero neste momento.
Rapaz #1 devora todos os guias de workflows de IA, procura as técnicas de prompts mais recentes, assiste a tutoriais intermináveis no YouTube sobre otimização de IA.
Rapaz #2? Ele simplesmente continua a falar com a IA. Iterando. Testando. Refinando as suas perguntas com base no que realmente funciona.
Rapazes como o Rapaz #2 destacam-se. Cada vez que.
A diferença não está em conhecer os truques mais recentes—está em usá-los. A teoria morre na prática. Aqueles que realmente *experimentam* com IA acabam sempre a miles de distância dos

Há um fenómeno interessante que merece atenção — algumas aplicações de IA estão explorando um novo modo de interação: os usuários não veem a IA apenas como uma ferramenta a ser usada uma única vez, mas sim como uma relação contínua que vai se desenvolvendo ao longo do tempo. Cada conversa, cada interação influencia sutilmente a direção da personalidade e das respostas dessa IA, e até pode moldar seu percurso de crescimento. Em outras palavras, é como criar um parceiro de IA que se lembra de você — ele vai lembrar suas preferências, o que você disse, o histórico de interações entre vocês. Esse

O produto finalmente funciona. Passei umas boas 2 horas a fazer debugging, mas — honestamente — esse esforço não é brincadeira. Realmente dá respeito pelo quanto de esforço é necessário para construir e manter software. Os desenvolvedores merecem muito mais reconhecimento por lidarem com essas coisas.

Isto já não é apenas uma vitória, é mais como virar uma página.
Quando os desenvolvedores deixam de se esforçar para defender as suas escolhas tecnológicas e passam a mostrar diretamente os produtos que já estão a funcionar, toda a discussão deveria realmente chegar ao fim.
O estado da prova de conhecimento zero está a mudar silenciosamente. De um conceito que era constantemente discutido e reanalisado, ele evoluiu gradualmente para algo que as pessoas simplesmente começam a construir. Por trás desta mudança, reflete-se o ponto de viragem em que a tecnologia passa da validação teórica para a a

Lembrei-me de uma frase do professor na aula de algoritmos na faculdade, na altura todos riram: Não perca tempo a aprender como escrever código, daqui a alguns anos as máquinas vão gerar automaticamente, tu só precisas de entender a arquitetura do sistema e os diagramas de fluxo.
Na altura achei que esse colega estava a exagerar. Agora? Parece que ele tinha razão.
Os últimos oito anos no mundo da programação mudaram realmente rápido. Ferramentas de automação estão cada vez mais poderosas, a eficiência na geração de código está a aumentar exponencialmente. Agora, o foco do trabalho diário de mu

A escolha do Miden por não ser compatível com EVM é fundamentalmente uma consideração de arquitetura — e não uma questão específica do EVM em si.
A diferença chave está aqui: o Miden move a lógica de execução do blockchain para o lado do usuário, mantendo os dados de estado fora da cadeia, e apenas enviando a prova para serem verificadas na cadeia.
Comparando com a abordagem do EVM, podemos perceber a diferença. O EVM realiza a validação e execução na cadeia, com cada nó precisando executar a lógica. Essas duas abordagens arquitetônicas são completamente diferentes — uma é o usuário responsáve