Runesleo

vip
Idade 8.2 Ano
Nível máximo 6
Ainda sem conteúdo
Sempre quis construir um sistema de gestão de saúde com IA para mim e para a minha família, preenchendo-o gradualmente com cada exame, consulta e medicação. Nos últimos dias, enquanto estava com os meus pais, também criei o deles.
Inspirado pela abordagem de gestão de saúde partilhada pelo @coolish anteriormente, construí tudo isto em um dia usando Claude Code + Obsidian:
📸 Fotografar caixa de medicamentos → IA identifica automaticamente nome do medicamento, dosagem, frequência
📋 Fotografar relatórios de exames (30+ imagens) → IA lê cada um, extrai indicadores anormais, estabelece comparação
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166 servidores Discord, reduzidos para 16.
O legado da era dos airdrops — ZK, Arb, OP, Starknet, NFT, nós, GameFi, totalizando 30 mil menções não lidas. Cada vez que abria Discord parecia entrar num centro comercial abandonado.
Hoje automatizei tudo em 2 minutos com Claude Code:
• Criei um Bot Discord com permissões de administrador do servidor
• Extraí a lista completa de servidores do navegador via Chrome CDP
• Um script Python em lote chamou a API, processou 120 servidores de uma vez, 0 falhas
Adicionei um script de saída de grupos no Telegram, 54 grupos + 89 canais prontos para limpar a qu
ZK1,67%
ARB2,7%
OP-2,91%
STRK1,74%
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Quando o teu Claude te compreende cada vez melhor
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Claude Opus 4.6 recebeu 1M de contexto, mas quanto foi utilizado e quanto resta, não é visível por padrão. O meu método anterior e pouco eficiente era ir à interface web do 😂 para verificar.
Agora descobri que adicionando uma linha statusLine no settings.json, a parte inferior apresenta em tempo real: versão do modelo, utilização de contexto, ramo git, duração da sessão, proporção de quota de 7 dias.
Fica particularmente útil ao executar múltiplas janelas em paralelo, conseguindo ver todos os estados num ápice. Simplesmente não há nada mais conveniente!
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Tu és uma IA, tens um temperamento ainda pior do que o meu
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A estratégia funcionou, quis abrir várias contas para dispersar risco, mas travou o dia inteiro.
O problema não estava na estratégia, mas na infraestrutura.
Mesmo código, conta A transacionava normalmente, conta B mostrava saldo $0. Autenticação API normal, endereço correto, carteira com $600.
Verifiquei mapeamento de endereços, arquitetura proxy, regenerei credenciais API, nada funcionou.
No final descobri: o login Google e o login por carteira do Polymarket usam protocolos de assinatura diferentes na camada base. No código tinha um número 2 fixo, deveria ser 1. A diferença de uma constante t
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Depois de usar IA, o tempo de trabalho diário é mais longo.
Antes de ter Claude Code, quando tinha uma ideia, avaliava e achava demasiado trabalhoso, desistia. Agora o problema é: nada é trabalhoso. Recolha de dados? Faço logo. Estratégia? Testo logo. Conteúdo? Escrevo logo. Há demasiadas possibilidades, por isso todos os dias estou apenas a ordenar prioridades.
A IA realmente lhe poupo tempo, mas cada minuto poupado é preenchido com novas possibilidades.
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A velocidade iterativa do Claude Code é realmente assustadora: sair do terminal e voltar a entrar todos os dias e o número da versão já aumenta +1.
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As estratégias de backtesting de mercados de previsão podem ter uma taxa de vitória muito elevada e otimista no papel, mas quando entram em operações reais, todos os problemas aparecem😂
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Tão hilariante! Tinha gravado um fragmento de áudio antes para fazer voice clone e deixei a IA a correr o pipeline de produção de vídeo.
Estava a trabalhar no cc quando, de repente, o computador começou a falar comigo na minha própria voz, assustou-me! 😂
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A ver informações no X de repositórios GitHub recomendados por outros, clicar e gostar, guardar nos favoritos, e depois muito provavelmente nunca mais abrir. A informação sai do GitHub, passa pelo processamento dos KOL, e quando chega nas tuas mãos já é informação de segunda mão.
Melhor receber informação de primeira mão diretamente. Usar GitHub Trending como fonte de informação e integrá-la no processo do teu jornal diário: cron agendado para extrair dados → AI filtra e avalia conforme a tua direção de negócio → ferramentas que merecem experimentar instala-as diretamente → ferramentas que mer
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Maluco, três janelas de terminal Claude Code sofreram 529 overloaded ao mesmo tempo, pensei que tinha sido banido novamente, quase perdi a cabeça 😅
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Simon Willison (co-fundador do Django, agora focado em práticas de engenharia de IA) publicou um guia de padrões de engenharia de subagentes, dividindo os subagentes LLM em três padrões: Serial (exploração em série), Parallel (execução paralela), Specialist (função de especialista). O problema central é que a janela de contexto é limitada, e os subagentes usam janelas independentes para distribuir a carga.
Na prática, Parallel é severamente subestimado. Enviar um lote de modelos leves para executar exploração em paralelo, e a janela principal apenas aguarda os resultados — a diferença na exper
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$370 consegue manipular o preço de um mercado de previsão.
Um artigo no LessWrong analisou vários casos: Scott Alexander citou um mercado de avaliação da Anthropic no Polymarket, dizendo "o mercado acredita que há 90% de probabilidade de atingir $500B". O autor verificou o orderbook e descobriu que o lado YES tinha apenas $370 de profundidade total. Gastar esse dinheiro seria suficiente para descer o preço de 90% para 76%.
Ainda mais absurdo é que para o mesmo evento, Kalshi mostrava 37% e Polymarket mostrava 22%. Uma diferença de 15 pontos percentuais, porque a liquidez dos dois lados é tão
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Fiz uma coisa "inútil mas muito satisfatória" com Claude Code — organizar os favoritos do Chrome.
262 marcadores, 5 anos de acumulação. Lá dentro havia a FTX já falida, vários projetos DeFi antigos, tutoriais de airdrops. Claude leu directamente o JSON de Bookmarks local, script Python reclassificou e reorganizou, 10 pastas, eliminei 10 links inválidos.
Sem escrever código, deixar a IA gerir o sistema de ficheiros local. Quem disse que agentes de coding só podem escrever código? 😁
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Detetada uma tentativa de injeção de prompt por outra espécie
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Saiu a primeira conta Polymarket que duplicou.
Inicial ~$190, PnL acumulado +$248, ROI 130%.
Sem enriquecer da noite para o dia, apenas pequenos valores dispersados, execução sistemática e realizando probabilidades aos poucos.
Os factos provam que a execução sistemática de uma estratégia validada por dados pode ter EV positivo.
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A receita do criador no X finalmente mostrou um valor: $1,508.71, vou guardar isto na memória.
Comecei a publicar conteúdo a partir de fevereiro de 2023, acumulei isto ao longo de três anos. Nos primeiros dois anos praticamente não tinha impressões significativas, no ano mais recente foi de 16.7 M, o crescimento real foi nos últimos dois ou três meses — no período de pagamento mais recente tive cerca de 3 milhões de impressões, estimando por período é $200-300.
Descobri um ponto interessante ao verificar o backend: o formato Article tem um peso maior no cálculo de pagamento. E depois de ver vá
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O CEO do YC Garry Tan abriu o código do seu fluxo de trabalho Claude Code, atingindo 4K+ estrelas no GitHub em 24 horas.
8 comandos de barra, cada um correspondendo a um papel: CEO revê a direção do produto, Engineering Manager revê a arquitetura, Staff Engineer procura incidentes em produção, Release Manager faz deploy com um clique, QA faz screenshots automáticos para testar bugs.
A essência resume-se a uma frase: não trate a IA como um assistente universal, dê-lhe papéis específicos.
O que mais me impressionou foi o /plan-ceo-review. Você diz "adiciona upload de imagens", e ela não se apres
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