Карапати раскрывает: полный метод создания личной базы знаний с помощью LLM
У основателя команды OpenAI и бывшего главного директора по ИИ в Tesla Андрея Карпатия появилась на X публикация о рабочем процессе «LLM Knowledge Bases» — он объяснил, как в последнее время перевёл большие объёмы использования токенов с «управления кодом» на «управление знаниями»: с помощью LLM он объединяет разрозненные статьи, материалы, папки, изображения в автоматизированную личную wiki, которую поддерживает в актуальном состоянии. Весь процесс уже накоплен в его собственных исследовательских проектах: около ~100 статей, ~400 тыс. слов, и всё это на протяжении всего времени LLM пишет и обновляет. Эта статья систематизирует полную настройку Karpathy и даёт разработчикам, которые хотят всё скопировать, список, который можно реализовать на практике.
Ключевая идея: raw-данные → компиляция LLM → wiki → Q&A
Философию дизайна Karpathy можно свести к одному
ChainNewsAbmedia·3ч назад