Lagrange: ZK Altyapısıyla Doğrulanabilir AI ve Çapraz Zincir Verilerini Önceliklendirme

Gate'in özel röportajı, Web3'ü AI, DeFi ve cross-chain verilerinde doğrulanabilir kanıtlarla devrim yaratmak üzere tasarlanmış Lagrange'ın çığır açan sıfır bilgi (ZK) altyapısına derinlemesine dalıyor. Yakın zamanda başlatılan ve 17,2 milyon dolarlık önemli bir fonlama turuyla desteklenen LA token'ı ile Lagrange, kriptografik doğrulamayı dönüştürmeye ve yenilikçi ZK Prover Ağı, ZK Koprocessor ve DeepProve zkML sistemi aracılığıyla doğrulanabilir AI için temel taş olarak kendini kurmaya hazır.

Bu kapsamlı diyalogda, Lagrange ekibi, kanıt talebinin token ekonomisini nasıl etkilediğini, kullanıcılar için gerçek dünya entegrasyonlarının önemini ve ZK teknolojisini bir meraktan Web3'ün vazgeçilmez bir bileşeni haline getirme stratejilerini açıklıyor.

Lagrange'nin Vizyonu ve Altyapısı

Lagrange'un misyonu, doğrulanabilir AI için kriptografik bir temel inşa etmeye odaklanmaktadır. Ekip, her AI kararının kriptografik doğrulama ile kanıtlanmasının önemini vurgulamakta, AI sistemlerinde, DeFi operasyonlarında ve cross-chain veri yönetiminde şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlamaktadır.

Lagrange Prover Ağı, zincir dışı AI çıkarımı, SQL sorguları ve karmaşık cross-chain durum doğrulaması için optimizasyon yaparak kendini ayırıyor - bu yetenekler, mevcut altyapıyla daha önce mümkün değildi. Bu "sonsuz doğrulama katmanı", AI çıkarımlarının, büyük ölçekli SQL birleşimlerinin ve tarihi cross-chain durumunun doğrulanmasını sağlar, hem ortaya çıkan AI uygulamalarına hem de temel kripto birimlerine hizmet eder.

ZK Prover Ağı ve Token Ekonomisi

Lagrange'in merkeziyetsiz ZK Prover Ağı, ZK kanıtları üretmek ve doğrulamak için taahhüt eden küresel olarak dağıtılmış provörler ile EigenLayer üzerinde çalışmaktadır. LA token'ı, bu ekosistemde kritik bir rol oynamakta olup, sahipleri yakında en iyi performans gösteren düğümlere deleGate yapabilecek, bu da kanıt talebi, üretimi ve operatör ödülleri arasında teşvikleri hizalayacaktır.

LA token'un ekonomik modeli, kanıt talebini token talebi ile bağlamak için tasarlanmıştır. LA veya diğer tokenlarla ( LA'ya dönüştürülerek ödenen kanıt üretim ücretleri, düğüm operatörlerine ve delegelere dağıtılmaktadır. Yenilikçi DARA )Dinamik Uyarlanabilir Kaynak Tahsisi( sistemi, kanıt taleplerini uygun operatörlerle eşleştirerek verimlilik ve merkezsizlik sağlamaktadır.

DeepProve ve Doğrulanabilir AI

Lagrange'ın tekliflerinin merkezinde, giriş verilerini açığa çıkarmadan AI çıkarımlarını doğrulayan akıllı sözleşmelere olanak tanıyan DeepProve sistemi bulunmaktadır. Bu teknoloji, finans, sağlık ve savunma gibi kritik sektörlerde AI sistemlerinin güvenilirliğini ve hesap verebilirliğini sağlamak için çok önemlidir.

DeepProve, gizli bilgileri koruyarak doğruluğu garanti eden ML çıkarımının sıfır bilgi kanıtlarını üretir. Bu altyapı, AI'nın tasarım gereği doğrulanabilir hale getirilmesi için hayati öneme sahiptir; zira AI, temel hizmetlere ve kaynaklara erişimi giderek daha fazla yönetmektedir.

Gerçek Dünya Uygulamaları ve Ortaklıklar

Lagrange'in ZK altyapısı, AI'nın ötesine geçerek DeFi ve cross-chain birlikte çalışabilirliği alanlarında uygulamalara sahiptir. Dikkate değer bir örnek, merkeziyetsiz opsiyon protokolleri için doğrulanabilir cross-chain fiyat beslemelerinin geliştirilmesi, DeFi işlemlerinin denetlenebilirliğini artırmaktadır.

0G Labs ve Matter Labs gibi protokollerle yapılan ortaklıklar, Lagrange'in çeşitli ekosistemler üzerindeki kapsamını genişletmektedir. Bu iş birlikleri, zkML ve ZK Coprocessor teknolojisinin birden fazla rollup yığınlarına entegre edilmesinde, AI çıktılarının ve veri durumlarının cross-chain doğrulamasını kolaylaştırmada önemli bir rol oynamaktadır.

Gelecek Dönüm Noktaları ve Vizyon

İleriye bakıldığında, Lagrange, DeepProve'un kanıt yeteneklerini önde gelen LLM modellerini destekleyecek şekilde genişletmek, yeni kanıt türlerinin tanıtımı, donanım hızlandırma ortaklıkları ve geliştirici araçları ve SDK'ların piyasaya sürülmesi gibi birkaç önemli kilometre taşını belirlemiştir.

2030 yılına kadar, Lagrange, AI sistemlerinin düzenli olarak kriptografik makbuzlar - işlemlerinin ve süreçlerinin ZK kanıtlarını ürettiği bir dünya hayal ediyor. Bu paradigma değişikliği, merkeziyetsiz web üzerinde güvenli, birleştirilebilir ve doğrulanabilir zekâ peyzajı yaratmayı amaçlamakta ve AI sistemleriyle etkileşim kurma ve onlara güvenme şeklimizi temelden değiştirmektedir.

Sonuç olarak, Lagrange'ın iddialı projesi, doğrulanabilir AI ve cross-chain veri yönetimi alanında önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Ekip teknolojilerini geliştirmeye ve iyileştirmeye devam ettikçe, Web3 ve AI hesap verebilirliğinin geleceği üzerindeki potansiyel etki, takip edilmesi gereken ilginç bir anlatı olarak kalmaktadır.