Yapay zekanın hızlı gelişimi sırasında, model performansındaki sıçramaları, uygulama alanlarının genişlemesini, kullanıcı verilerinin değerinin artmasını ve çıkarım görevlerinin karmaşıklığının yükselmesini gözlemliyoruz. Ancak, üzerinde düşünülmesi gereken bir soru ortaya çıkıyor: Geleneksel Web2 mimarisi, AI'nın gelişim ihtiyaçlarını tamamen karşılayabilir mi?

AI modellerinin zeka seviyesinin artmasıyla birlikte, yalnızca güçlü bir hesaplama gücü desteğine ihtiyaç duymakla kalmazlar, aynı zamanda güvenilir bir çalışma ortamına, etkili bir teşvik mekanizmasına ve esnek bir etkileşim arayüzüne de ihtiyaç duyarlar. Bu ihtiyaçlar, Web2'nin kapalı ekosisteminde mükemmel bir şekilde gerçekleştirilemez.

Bu sorunu çözmek için OpenLedger ortaya çıktı. Bu yalnızca AI uygulamalarını basitçe blok zincirine taşımakla kalmaz, aynı zamanda AI için temelden tasarlanmış bir blok zincir platformudur. OpenLedger'in tasarım felsefesi, AI unsurlarını blok zincirinin temel katmanına derinlemesine entegre etmektir:

1. Model kayıt modülü, AI modelinin zincire eklenmesini, sürüm yönetimini ve erişim kontrolünü gerçekleştirdi.
2. Veri pazarı protokolü, veri setlerinin ticareti, yetkilendirilmesi, çağrılması ve izlenmesi için yerel destek sağlamaktadır.
3. Akıl yürütme görev zamanlama sistemi, zincir üzerinde görevler yayınlamaya, zincir dışı gerçekleştirip zincir üzerinde sonuçları doğrulamaya izin verir.
4. Temsilci etkileşim standartları, AI temsilcilerine adres sahibi olma, görev alma ve akıllı sözleşmelere katılma yeteneği verir.
5. Kombinasyon yapısı, modeller arasında çağrıları ve aracılar arasında işbirliğini destekler.

Bu yenilikçi yapı, AI'yı blok zinciri ekosisteminde "birinci sınıf vatandaş" haline getiriyor. OpenLedger dünyasında, AI modelleri artık sadece pasif bir şekilde dağıtılan araçlar değil, aynı zamanda kendi adreslerine, imza yeteneklerine, hesaplama işlevlerine sahip olup, hatta merkeziyetsiz otonom organizasyonların (DAO) aktif varlıkları olarak yer alabiliyor.

OpenLedger'in ortaya çıkması, Web3 ile AI teknolojisinin derin entegrasyonunu simgeliyor ve yapay zekanın gelecekteki gelişimi için yeni bir yol açıyor. Bu entegrasyon, AI sistemlerinin şeffaflığını ve güvenilirliğini artırmakla kalmayacak, aynı zamanda daha fazla yenilikçi uygulama ve iş modeli de ortaya çıkarabilir. Bu ekosistemin sürekli olarak gelişmesiyle birlikte, AI ile blok zincirinin birlikte çalıştığı daha şaşırtıcı uygulamaları görmeyi bekleyebiliriz.