AI benimsemesi %3 mü? Finans sektörü 'veri güvensizliği' nedeniyle geri kalıyor

Yapay zeka, finans sektöründe yenilik için bir anahtar olarak ortaya çıkıyor, ancak yaygın benimsenmesini engelleyen en büyük faktör “veri güvenilirliği”. “2025 Veri Güveni Raporu”, çoğu finans şirketinin yapay zeka ile ilgili projeler üzerinde denemeler yaptığını, ancak yalnızca %3-4'ünün bunları üretimde uyguladığını bulmuştur.

Rapor, finansal firmaların AI'nin potansiyel faydalarını ancak güvenilir veriler ve sistematik yönetişim ile stratejik karar verme temeli olarak gerçekleştirebileceğini vurgulamaktadır. Veri güveni, AI teknolojisinin yatırım, risk yönetimi ve müşteri deneyimi yeniliği gibi çeşitli finansal hizmet alanlarında işlev görmesini sağlayan anahtar faktördür.

Larry Hunt, bir veri yönetim şirketinde Finansal Hizmetler için Baş Veri Sorumlusu, “Veri artık sadece bir BT sorunu veya düzenleyici uyum aracı değil. CEO'lar ve yönetim kurulları, bunun iş değerini yaratabilen bir altyapı olduğunu kabul ediyorlar.” diye belirtti. Ayrıca, son zamanlarda AI teknolojisinin hızlı ilerlemesi ile birlikte, şirketlerin verinin stratejik değerine odaklandığını ve bu durumun yönetim seviyesinde veri yönetimi üzerine daha aktif tartışmalara yol açtığını ekledi.

Birçok lider, şu anda AI benimseme ile ilgili düzenleyici uyum ve risk kontrolünün zorlu olduğunu düşünürken, başarılı organizasyonlar yönetimi verimsiz bir bürokrasi olarak değil, bir iş olanakları olarak görmekte ve bunu aktif bir şekilde kullanmaktadır. Hunt, AI benimsemenin gerçek zamanlı olarak verileri sınıflandırabilen, izleyebilen ve denetleyebilen bir sistem inşa etmeyi gerektirdiğini açıkladı.

Ayrıca, veri güvenini sağlamak için teknolojinin tamamlayıcılığını vurguladı ve “Artık yapay zeka ana akım bir teknoloji olarak kabul edildiğine göre, yönetişim işlevleri de yapay zekanın gücünden yararlanarak daha verimli hale getirilebilir.” dedi.

Ancak, çoğu veri yönetimi programı, organizasyonlar içinde 'resmi sistemler' olarak algılandığı için somut sonuçlar elde edemez. Hunt, “Yönetimi dışarıdan süslemek yerine, maliyet azaltma, verimlilik artırma ve risk azaltma gibi ölçülebilir iş sonuçlarına odaklanmak, üyeler arasında ikna ve uygulama gücünü artırır.”

Rapor ayrıca, verilerin etrafındaki geleneksel teknoloji altyapısının da AI'nın yayılmasını yavaşlatan bir faktör olduğunu belirtti. Yıllar içinde tekrarlanan M&A'lar gerçekleştiren finansal şirketlerin dengesiz ve parçalı sistemleri var, bu da AI modeli eğitimi için gereken tutarlı verilere ulaşmayı zorlaştırıyor. Basit bir örnek olarak, müşteri yanıt otomasyonu için gerekli olan scriptlerin bile iç verilerin eksikliği nedeniyle uygulanamadığı durumlar var.

Bu sorunların çözümünün anahtarı, bulut tabanlı veri yönetimi ve “alan merkezli bir yapıya” geçişte yatmaktadır. Hunt, “Bulut, hesaplama ve depolama ortamlarının büyük ölçüde ölçeklenmesini sağlarken, veri ürünü merkezli tasarım, sistem riskini en aza indirirken birlikte çalışabilirliği maksimize edebilir” değerlendirmesinde bulundu.

Bu anket, veri güveninin ve yönetiminin, yalnızca finansal sektörde değil, AI'nın gerçek değer yaratabilmesi için yerinde olması gereken temel temeller olduğunu yeniden teyit ediyor. Verilerin güvenilir bir şekilde nasıl yönetileceği, bir şirketin AI yatırımının başarısını veya başarısızlığını belirleyecek olan anahtar bir faktör haline geldi, bu da AI teknolojisinin kendisinden çok daha önemlidir.

#AIDataTrust #FinansAI #VeriYönetimi