Yapay zeka gelişim yolları üzerine sabah düşünceleri.

Şu anda alanda ilginç bir ayrım oluşuyor. Çoğu AI laboratuvarı, parametre sayısı için bir silahlanma yarışında—daha fazla hesaplama, daha fazla veri ile giderek daha büyük modellere yönelirken—bazı projeler farklı bir bahse giriyor.

Sentient AGI'nin yaklaşımı? Onlar büyüklüğü peşinde koşmuyor. Daha akıllı bir akıl yürütme mimarisinin peşindeler. Bu klasik tartışma: kaba kuvvet mi yoksa zarif çözümler mi.

Bunu düşün—daha büyük bir beyin otomatik olarak daha iyi düşünmek mi demektir? Yoksa fikirleri ne kadar verimli bir şekilde işlediğin ve bağladığınla mı ilgili?

Endüstri, trilyonlarca parametreye sahip olan GPT-5, GPT-6 ve sonraki versiyonlarla obsesyon haline gelmiş durumda. Ama belki de gerçek atılım ölçekle değil. Belki de modelleri, sadece aşırı bir şekilde kalıp eşleştirmek yerine, gerçekten sorunları akıl yürüterek çözmeyi öğretmekte.

Bir yaklaşımın kesinlikle daha iyi olduğunu söylemiyorum. Sadece herkesin artık aynı oyunu oynamadığını belirtiyorum.