Hyperliquid еволюціонував у криптоорієнтовану біржу з потужним грошовим потоком, де більшість чистих комісій автоматично спрямовуються до власників токенів через Assistance Fund (AF). Завдяки такій структурі $HYPE є унікальним токеном, цінність якого можна обґрунтовано визначати саме за поточними та прогнозованими грошовими потоками. На сьогодні оцінки Hyperliquid здебільшого базуються на класичних фінансових мультиплікаторах, коли протокол порівнюють з відомими біржами — Coinbase та Robinhood — за показниками EBITDA чи доходу.
На відміну від традиційних акцій, де управлінці самостійно розпоряджаються прибутками компанії, Hyperliquid автоматично повертає 93% торгових комісій власникам токенів через Assistance Fund. Це забезпечує стабільний і чітко вимірюваний грошовий потік, який оптимально підходить для детального дисконтованого грошово-потокового аналізу (DCF) — на противагу статичному порівнянню множників.
Першим етапом нашого підходу є визначення вартості капіталу для $HYPE. Далі, зворотно аналізуємо поточну ринкову ціну, щоб зрозуміти, які очікувані прибутки вже закладено на ринку. Нарешті, ми моделюємо потенційне зростання цих прибутків і співставляємо отриману фундаментальну вартість із фактичною ринковою ціною, розкриваючи різницю між ринковою оцінкою та фундаментальною вартістю токена.
Оцінки, що прирівнюють Hyperliquid до Coinbase і Robinhood за мультиплікаторами EBITDA, мають низку обмежень:
Щоб визначити вартість власного капіталу, ми використовуємо дані відкритих ринків з корекцією на криптовалютні ризики:
Вартість капіталу (r) ≈ Безризикова ставка + β × ринкова премія ризику + премія за крипто-ризики/ліквідність
Аналіз β
Регресійне моделювання відносно S&P 500:
На перший погляд, $HYPE має нижчий β і, відповідно, меншу вартість капіталу, ніж Robinhood або Coinbase.
Проте значення R² вказують на важливе обмеження:
Низький R² для HYPE означає, що стандартні ринкові фактори майже не пояснюють зміну його ціни — необхідно враховувати специфічні для крипто-індустрії ризики.
Оцінка ризиків
Незважаючи на нижчий β, для HYPE ми підвищуємо ставку дисконтування з 10,5% до 13% (більш консервативно, ніж для COIN — 13,6% і HOOD — 15,6%), враховуючи такі аспекти:
За ставки дисконтування 13% можна ретроспективно оцінити, які прибутки зараз закладені в ринкову ціну ~$54 за HYPE:
Очікування ринку
Такі припущення формують внутрішню вартість близько $54, що відповідає актуальній ринковій ціні. Це свідчить про переважно консервативні очікування ринку щодо темпів зростання комісій.
Водночас виникає питання: чи відповідає MIP прогнозу майбутніх грошових потоків?
Дворічний «бичачий» сценарій
За оцінкою @ Keisan_Crypto, якщо Hyperliquid забезпечить такі показники:
Результат: внутрішня вартість $128 за HYPE (140% недооцінка до поточної ціни)
https://valypto.xyz/project/hyperliquid/S4XzHCHE
У п’ятирічному «бичачому» сценарії (https://valypto.xyz/project/hyperliquid/GWs1CJpm) очікується, що комісії виростуть до $10 млрд на рік, а $9,3 млрд акумулюється для $HYPE. Припускається, що Hyperliquid займе 50% світового обсягу торгів до 2030 року (від поточних 5%). Навіть якщо цей рівень не буде досягнуто, подібні результати можливі за рахунок росту світового обсягу ринку.
П’ятирічний «бичачий» сценарій
Результат: внутрішня вартість $385 за HYPE (600% недооцінка до поточного рівня)
https://valypto.xyz/project/hyperliquid/GWs1CJpm
Цей показник нижчий за цільові $1 000 від Keisan: різниця пояснюється тим, що ми моделюємо стабілізацію прибутку на рівні 3% річного зростання, а модель Keisan застосовує мультиплікатор до грошового потоку.
Головна проблема мультиплікаторів для оцінки далеких перспектив — це їх мінливість у часі та залежність від майбутніх темпів зростання. Однакові мультиплікатори для грошових потоків через 5 років і через 1–2 роки необґрунтовано припускають сталий темп розвитку після 2030 року. Тому мультиплікатори краще підходять для короткострокової оцінки. Водночас, у всіх моделях $HYPE виглядає суттєво недооціненим — відмінність суто технічна.
За моделлю Native Market, USDH спрямує 50% доходу стейблкоїна до Assistance Fund аналогічно викупу токенів. Це може забезпечити $HYPE додатковий вільний грошовий потік $100 млн на рік (50% від $200 млн).
У п’ятирічній перспективі, якщо ринкова капіталізація USDH виросте до $25 млрд — це приблизно третина поточної капіталізації USDC і навіть менше стосовно загального ринку стейблкоїнів — річний дохід може сягнути $1 млрд, що в разі аналогічного розподілу збільшить Assistance Fund на $500 млн щороку. Це здатне підняти вартість токена понад $400.
У цьому DCF-аналізі навмисно не враховано два значні драйвери вартості, які складно коректно моделювати через потік коштів. Очевидно, що вони будуть створювати додаткову вартість, і їх потрібно оцінювати окремо та додавати до загальної моделі.
Наш DCF-аналіз показує, що $HYPE суттєво недооцінений у разі збереження Hyperliquid динаміки зростання і позицій на ринку. Токен має унікальну перевагу — програмний розподіл комісій, що дозволяє коректно застосовувати грошово-потокові принципи оцінки.
Деталі методології
Аналіз базується на роботах @ Keisan_Crypto та @ GLC_Research. DCF-модель є відкритою і доступна для адаптації за адресою https://valypto.xyz/project/hyperliquid/oNQraQIg. Ринкові дані та прогнози можуть змінюватися, моделі слід регулярно оновлювати згідно з новою інформацією.