Цей час я постійно переглядав документи, Біла книга та відповідні матеріали від @0G_labs, підсумував кілька ключових моментів, щоб поговорити про силу 0G:

1. Всеосяжна децентралізація, заповнення прогалин екосистеми ШІ
Традиційні системи штучного інтелекту є високою централізованими, дані, моделі, обчислювальні потужності контролюються великими компаніями, користувачі не мають контролю і важко ділитися прибутком. Наразі "приблизний AI Layer1", хоча досягнув часткової децентралізації в налаштуванні AI або механізмах стимулювання, все ще має централізовані етапи, такі як навчальні дані та зберігання моделей, тому це не можна вважати "справжньою децентралізацією".

deAIOS (децентралізована AI операційна система) 0G з самого початку до кінця спроектовано навколо децентралізованого дизайну:

▪️Зберігання даних AI: 0G Storage може ефективно та безпечно зберігати величезні обсяги даних AI (наприклад, навчальні набори даних, параметри моделей), на відміну від Ethereum, який обмежений малими обсягами (125KB/блок), і може легко впоратися з масштабами моделей AI, які часто складають від 100GB до 1TB.
▪️Доступність даних (DA): 0G DA забезпечує непостійне зберігання, спеціально оптимізоване для AI-додатків та сценаріїв Rollup, підтримує високу частоту читання та запису і верифікацію даних.
▪️Ринок обчислювальних потужностей: 0G Compute дозволяє постачальникам GPU та користувачам ШІ відповідати потребам обчислювальної потужності через смарт-контракти, вартість яких нижча, ніж у централізованих хмарних послуг, а також забезпечує децентралізовану розрахункову систему.
▪️Торговля AI продуктами: 0G Marketplace (в розробці) дозволяє торгувати AI моделями, агентами тощо на блокчейні, подібно до
▪️Контроль управління: Alignment Nodes (вузли вирівнювання) забезпечують прозорість та узгодженість поведінки моделей AI, даних та вузлів в екосистемі, запобігаючи "чорним ящикам".

Отже, 0G переніс кожен етап AI – дані, моделі, обчислювальні потужності, транзакції, управління – на блокчейн, справді реалізувавши «повний ланцюг AI».

2. Модульний дизайн, гнучкий та ефективний
Система 0G повністю модульна до крайності:
▪️Технічний модуль: 0G Chain, 0G Storag, 0G DA – кожен з них незалежний, з чітко визначеними функціями. Якщо потрібно оновити якийсь модуль, потрібно змінити тільки його, а не починати все з нуля.
Наприклад, 0G Chain сумісний з EVM, розробники можуть швидко почати працювати з знайомими інструментами; 0G Storage спеціально оптимізований для високочастотного читання та запису AI, що дозволяє уникнути продуктивнісних обмежень традиційного децентралізованого зберігання, такого як IPFS, Filecoin.
▪️Екосистема: модулі 0G Compute, Marketplace, Alignment Nodes тощо також можуть окремо обслуговувати AI та не-AI сценарії Web3 або Web2.
Наприклад, 0G DA вже підтримує Rollup вимоги Arbitrum, OP Stack, має високу крос-екосистемну сумісність.

Такий модульний дизайн дозволяє 0G гнучко адаптуватися до швидкої ітерації технологій ШІ, а також "продаватися окремо", обслуговуючи більш широкий спектр ситуацій, що створює величезний потенціал на майбутнє.

3. 0G Chain——Швидкий, сумісний, дружній до AI
0G Chain є ядром екосистеми 0G, оптимізованим спеціально для AI-додатків:
▪️Висока продуктивність: TPS (кількість транзакцій на секунду) досягає 2500+, окремий фрагмент навіть може досягати 11000, що значно перевищує Ethereum (15-30 TPS). AI-додатки вимагають частих взаємодій, низька затримка та висока пропускна здатність 0G Chain ідеально підходять.
▪️EVM-сумісність: розробники можуть безпосередньо використовувати інструменти Ethereum для розробки смарт-контрактів, знижуючи витрати на навчання.
▪️Спрощена верифікація: потрібно лише 50-200 верифікаторів (в порівнянні з мільйонами в Ethereum), ефективність консенсусу вища, AI-торгівля не потребує чекати півдня.

Простими словами, 0G Chain і швидкий, і зручний у використанні, розробникам легко працювати з ним, а AI-додатки також працюють гладко.

4. Сховище та DA, спеціально розроблені для AI
Масштаби AI-моделей та даних величезні, традиційна блокчейн-система не може вмістити їх, а звичайне децентралізоване сховище надто повільне. Рішення 0G є дуже жорстким:
▪️0G Storage: поділяється на журналювання (зберігання великих даних, як жорсткий диск) та рівень ключ-значення (швидке читання та запис, як оперативна пам'ять), що дозволяє ефективно обробляти дані для навчання AI, моделі та дані для інференції. Дані зберігаються за допомогою технології кодів корекції помилок у розподіленому середовищі, навіть якщо 30% вузлів виходять з ладу, їх можна відновити, безпечно та надійно.
▪️0G DA: забезпечує тимчасове зберігання для AI та Rollup, швидший доступ до даних, підтримує високочастотні сценарії. На відміну від цього, дані AI bittensor в основному покладаються на централізоване зберігання, 0G безпосередньо децентралізує цю частину, заповнюючи ключову прогалину.

5. Екологічне будівництво
Екосистема 0G вже має певний масштаб, тестова мережа показує вражаючі дані: 24 мільйони гаманців, понад 300 мільйонів взаємодій; співпраця з понад 300 проектами, інтеграція понад 450, охоплюючи сфери AI, DeFi, ігор, DePIN тощо; продано понад 85 тисяч сумісних вузлів, в усьому світі беруть участь 8500 операторів. Можна побачити, що інфраструктура 0G дуже надійна, а екосистема розвивається всебічно!

6. Значення децентралізації: подолання монополії ШІ

Централізований ШІ (як ChatGPT) легко формує "інформаційні кокони", обмеженість навчальних даних, модель може мати упередження, та й коштує дорого. Децентралізований ШІ 0G має дві великі переваги: ▪️ обмін даними: децентралізоване зберігання дозволяє більшій кількості людей вносити дані, модель ШІ може навчатися на більш широких даних, зменшуючи упередження та підвищуючи якість.
▪️Низька вартість можливостей: децентралізовані обчислювальні потужності та ринок знижують витрати на розробку та використання ШІ, що дозволяє стартапам та звичайним користувачам також використовувати ШІ.

Простими словами, 0G перетворює AI з іграшки великих компаній на загальний ресурс для всіх.

0G вважається кращою AI Layer1 екосистемою, оскільки вона "повністю" вирішує проблеми децентралізованого AI: від зберігання даних, розподілу обчислювальної потужності до торгівлі моделями, управління екосистемою, 0G пропонує цілий набір модульних, масштабованих рішень.

Більш важливо, що модульний дизайн 0G та сумісність з EVM дозволяють йому безшовно інтегруватися з Web3 та Web2, обслуговуючи як AI, так і не-AI сцени, потенціал значно перевищує одиничний AI Layer1. Екологічні дані та співпраці також показують, що 0G не є лише теорією, а вже швидко реалізується.

Хоча екосистема ще на початковому етапі, реальний ефект застосування ШІ ще потрібно спостерігати. Але в цілому, технологічна перспективність 0G та амбіції екосистеми дійсно роблять її кращою в секторі AI Layer1!

#0GLabs 0g_galileo #kaitoyappers KAITO #Starboard