Швидкий розвиток штучного інтелекту сприяє революції в центрі обробки даних. Згідно з останніми аналізами, до 2029 року світ очікує інвестицій приблизно в 30 трильйонів доларів США для створення інфраструктури центрів обробки даних, що підтримують ШІ. Ці величезні інвестиції будуть розподілені в середньому порівну: половина на витрати на будівництво, інша половина на закупівлю передового апаратного забезпечення ШІ.

Підйом ШІ приніс безпрецедентні виклики для еволюції дата-центрів. Наразі більшість обчислень AI залежать від високопродуктивних чіпів, які зазвичай встановлюються в великих шафах вартістю близько 4 мільйонів доларів. Наявність цих спеціальних шаф є основною відмінністю між AI дата-центрами та традиційними дата-центрами.

Процес навчання великих мовних моделей є надзвичайно складним і вимагає розподілу мови на безліч дрібних семантичних одиниць. Ця високо точна операція може бути реалізована лише за умови тісної співпраці багатьох комп'ютерів на фізично близькій відстані. У обчисленнях штучного інтелекту відстань стає ключовим фактором. Навіть збільшення відстані всього на один метр може призвести до затримки передачі даних між чіпами. Коли тисячі комп'ютерів працюють одночасно, ці здавалося б незначні затримки накопичуються, значно впливаючи на ефективність обчислень, необхідних для ШІ.

Щоб подолати цю проблему, сервери з обчислювальним штучним інтелектом були спроектовані у високоінтенсивному розташуванні з метою максимального зменшення затримок і досягнення ефективних паралельних обчислень. Така конфігурація дозволяє всьому дата-центру працювати в унісон, як одна величезна суперкомп'ютерна система, надаючи штучному інтелекту необхідну потужність обчислень.

Однак така висока щільність розгортання також приносить нові виклики, такі як тепловідведення, енергоефективність та використання простору. Дизайн майбутніх AI дата-центрів буде вимагати пошуку балансу між продуктивністю, енергоефективністю та стійкістю.

З розвитком технологій штучного інтелекту ми можемо очікувати, що в найближчі кілька років дизайн та технології дата-центрів зазнають ще більше інновацій. Це не тільки сприятиме подальшому покращенню можливостей штучного інтелекту, але й може спричинити революційні зміни в усьому секторі IT-інфраструктури.