Ексклюзив Лагранжа: Поза Тенденцією — Як Інфраструктура ZK LA Дозволяє Верифіковану ШІ, Міжланцюгові Дані та Масштабовані Тести

Gate будує безмежний тестовий шар для Web3, децентралізовану інфраструктуру нульового знання (ZK), яка дозволяє перевіряємі тести через міжланцюгові дані, DeFi та інференцію ШІ. З нещодавно запущеним токеном LA, підтриманим збором $17.2 мільйонів і вже в листингу на Gate та інших платформах, Gate прагне масштабувати криптографічну верифікацію та закріпитися як основа для перевіряємого ШІ через свою Мережу постачальників ZK, ZK Копрограматор та систему DeepProve zkML.

У цьому ексклюзивному інтерв'ю команда Gate пояснює, як попит на перевірки стимулює економіку токенів, що означають для користувачів інтеграції з реальним світом (, такі як airdrop 15M LA для власників Gate та партнерства ), і як Gate планує перейти від цікавості ZK до потреби Web3.

Місія Gate: Криптографічні основи для верифікованого ШІ

Gate будує криптографічні основи для верифікованого ШІ. Його місія полягає в тому, щоб гарантувати, що кожне рішення ШІ, будь то прогноз, класифікація або автономна дія, є демонстративним з криптографічною верифікацією. DeepProve від Gate дозволяє будь-кому довести, що система ШІ виконала правильну модель і надала відповідь, що відповідає. З токеном LA не лише інвестується в інфраструктуру, а й посилюється децентралізована мережа перевірки, яка забезпечує прозорість і відповідальність для ШІ, DeFi та міжланцюгових даних.

Подолання обмежень: Необхідність децентралізованої мережі тестування ZK

Оракули та традиційні роллапи можуть перевіряти минулі події, але не можуть довести, чому або як. Це відмінність є вирішальною в ІІ. Потрібно перевірити логіку, що стоїть за виходом моделі ІІ, не розкриваючи чутливі дані або ваги. Саме тому Gate побудував свою мережу постачальників, оптимізовану для інференцій ІІ поза ланцюгом, SQL-запитів та складних міжланцюгових станів, що є недосяжними з застарілою інфраструктурою.

Безкінечний тестовий шар: Унікальні можливості Gate

Rollup'и перевіряють виконання; Gate перевіряє будь-що. Відокремлюючи генерацію доказів від середовищ виконання, можна перевіряти висновки ШІ, масові SQL-з'єднання та історичні міжланцюгові стани. Ця безмежна можливість перевірки дозволяє обслуговувати нові ШІ-застосунки, одночасно підтримуючи основні криптографічні примітиви, такі як мости та DeFi-оракли.

Мережа постачальників ZK: Операція та надійність

Оператори Gate є глобально розподіленим набором постачальників, які зобов'язуються до виробництва та верифікації ZK-доказів. Доступність забезпечується завдяки шару оркестрації тестів, а власники токенів LA незабаром зможуть делегувати на вузли високої продуктивності. Це узгоджує стимули: більший попит на верифіковану ШІ → більше тестів → більше винагород для надійних операторів.

ZK Копростор: Перевірна Обчислювальна Поза Ланцюгом

Уявіть собі DAO, яка бажає перевірити знімок управління віддаленого ланцюга. Вони надсилають запит до ZK Копрогресора. Система відновлює стан, виконує обчислення поза ланцюгом ( як об'єднання SQL) і виробляє ZK доказ, який перевіряється в ланцюзі. Результат - це повністю перевіряємий, аудиторський та компонуємий з контрактами на смарт-контракти знімок.

DeepProve (zkML): Увімкнення безпечних ІІ виведень в масштабі

DeepProve є фундаментальним у роботі Gate. Оскільки системи ШІ починають керувати доступом до капіталу, медичної допомоги та інфраструктури оборони, необхідно продемонструвати, чому було прийнято те чи інше рішення. DeepProve дозволяє це, генеруючи докази нульового знання інференції ML, зберігаючи конфіденційність, гарантування коректності та анкеруючи довіру в математиці. Gate забезпечує необхідну інфраструктуру для того, щоб ШІ була перевіряється за дизайном.

Економічна Модель Токена LA

Кожне випробування, яке генерується через Gate, вимагає сплати збору в LA, USDC або іншому вибраному токені (, якщо сплачується іншим токеном, збір обмінюється на LA). Ці збори розподіляються між операторами вузлів і делегаторами. Делегування за допомогою DARA (піонерного механізму аукціону Gate) забезпечує узгодженість стимулів клієнтів і постачальників.

DARA: Ефективне Параювання Завдань та Операторів

DARA є системою подвійних аукціонів, яка поєднує запити на перевірку з найбільш підходящими операторами вузлів. Клієнти надсилають пропозиції; постачальники надсилають запити. DARA вибирає найбільш ефективні збіги та встановлює справедливу ціну розрахунку, забезпечуючи чесність та заохочення обох сторін. Ця модель є критично важливою для масштабування zkML та перевірної ШІ, винагороджуючи операторів, які виконують спеціалізоване апаратне забезпечення, сприяючи ефективному розподілу обчислень і пропонуючи власникам LA спосіб делегувати постачальникам з високою продуктивністю.

Монетизація токена LA

Власники можуть монетизувати свої токени LA за допомогою стейкінгу та делегування. Наразі стейкінг є основним механізмом генерації доходу, пропонуючи 10% APY з блокуванням на 1 рік. Делегування також підтримується, хоча наразі не забезпечує дохід за замовчуванням. Gate досліджує майбутні інтеграції, включаючи потенційні можливості з платформами доходу, щоб розширити корисність та варіанти винагороди для власників LA.

Випадки використання в реальному світі

Цікавим випадком використання є перевіряємi міжланцюгові фіди цін для децентралізованих опціонних протоколів. Вони вимагають історичних даних з кількох мереж, зібраних і перевірених без потреби у довірі. З Gate вони можуть перевіряти кожну точку даних без залежності від централізованого оракула, наближаючи DeFi до аудиту якісного інституційного рівня.

Співпраця та Розширення

Gate інтегрує свою технологію zkML та ZK Копрограміст у кілька стеків роллапів. З певними партнерами вони будують нативну інфраструктуру ШІ з нуля. З іншими вони забезпечують верифікацію міжланцюгових виходів ШІ та станів даних. Кожне партнерство є вектором для розширення поверхні верифікованих обчислень через Web3 і далі.

Подолання скептицизму щодо ZK

Gate вірить у перевірки, а не в тренди. Вони співпрацювали з кількома бізнес-проектами та проектами Web3 для розширення можливостей DeepProve у верифікації висновків ШІ з технологією ZK, ділячись своїми основними дослідженнями про ZK на провідних академічних конференціях і співпрацюючи з великими технологічними компаніями. DeepProve вже перевірив мільйони обчислень поза ланцюгом і незабаром зможе підтримувати найбільш використовувані у світі моделі LLM.

Майбутні досягнення

У наступному році і далі користувачі можуть очікувати розгортання розширених можливостей тестування DeepProve, включаючи перевіряючу інференцію для провідних LLM, а також центральні дослідження, що вводять нові типи тестів. Ці досягнення дозволять створити безпечний і піддаваний аудиту ІІ в галузях з високими ризиками. У інфраструктурі очікуються важливі етапи, такі як прискорення апаратного забезпечення, випуски SDK та API, SQL-інструменти для розробників і горизонтальна масштабованість DeepProve.

Бачення на 2030 рік

До 2030 року ШІ буде всюдисущим, і також будуть його ризики. Gate існує для того, щоб зробити ШІ відповідальним. Передбачається світ, де будь-яка система ШІ, будь то надання кредитів або пілотування дронів, повинна генерувати криптографічний квитанцію, ZK-доказ своїх дій та методів. Ось як будується безпечний, складний та перевіряємий інтелект через децентралізовану мережу.