Останнім часом навколо мене багато людей говорять про AI проекти,

Один красивіший за інший PPT, але коли справа доходить до практики, це або централізовані обчислення, або закриті алгоритми.

Атакуюча сила бачила так багато, тільки @Talus_Labs справді вразила мене.
Це не створення "AI інструментів", а побудова системи, що дозволяє AI грати, перевіряти і заробляти на блокчейні.

Кожен агент може самостійно приймати рішення, змагатися, а також бути перевіреним.
Інші ще говорять, що ШІ може "допомогти тобі", а Talus вже навчає ШІ "жити самостійно".

Нещодавно побачив деталь від @Talus_Labs, яка вразила мене: команда Walrus написала, що вона буде відповідати за "історичну пам'ять / стан даних / контекстне зберігання" Talus, тоді як рівень Sui відповідатиме за виконання та координацію агентів. Це не просто простий розподіл ролей, а архітектурна філософія: розділення шару даних і шару виконання.

Таким чином, нападник розуміє це:

Якщо ви все запакуєте в ланцюг: висновки, зберігання, управління станом... то витрати та затримки стануть майже непідйомними. Дизайн Talus полягає в тому, щоб агент мав довгострокову пам'ять, але пам'ять не знаходиться на основному ланцюзі, основний ланцюг відповідає лише за координацію + верифікацію. Так можна підтримувати екосистему AI-агентів справжнього масштабу.

Наступний ключовий момент полягає не в тому, «хто першим створить модель», а в тому, «хто зможе зробити робочий процес, виклики інструментів і еволюцію стану агента комбінованими модулями». Архітектура Nexus від Talus дала напрямок: плагінізація інструментів, розділення процесу, агент може викликати зовнішні інтерфейси. Це означає, що агент більше не є ізольованою чорною скринькою, а має «екосистемний інтерфейс».

Отже, я зараз хочу сказати: щоб написати Talus, не обов'язково починати з фінансування / Testnet, ці звичні точок, а краще розповісти історію через цю "декуплюючу шару даних + модульність агентів". Це точка зору, яку інші не дуже помічають, але вона достатньо змістовна.