Прийняття ШІ на рівні 3%? Фінансовий сектор стримується «недовірою до даних»

Штучний інтелект стає ключем до інновацій у фінансовій індустрії, але найбільшим фактором, що заважає його широкому впровадженню, є “надійність даних”, згідно з недавнім звітом. “Звіт про довіру до даних 2025 року” виявив, що, хоча більшість фінансових компаній експериментують з проектами, пов'язаними з ШІ, лише 3-4% насправді впроваджують їх у виробництво.

Звіт підкреслює, що фінансові компанії можуть реалізувати потенційні переваги штучного інтелекту лише за наявності надійних даних та систематичного управління, які слугують основою для стратегічного прийняття рішень. Довіра до даних є ключовим фактором, що дозволяє технології штучного інтелекту функціонувати в різних сферах фінансових послуг, таких як інвестиції, управління ризиками та інновації в клієнтському досвіді.

Ларрі Хант, головний директор з даних у фінансових послугах в компанії з управління даними, сказав: “Дані більше не є лише проблемою ІТ або інструментом регуляторної відповідності. Генеральні директори та правління визнають їх як інфраструктуру, яка може створити бізнес-цінність.” Він додав, що з швидким розвитком технології ШІ останнім часом компанії зосереджуються на стратегічній цінності даних, що призводить до більш активних обговорень щодо управління даними на рівні менеджменту.

Хоча багато лідерів наразі вважають, що дотримання регуляторних вимог і контроль ризиків, пов'язаних із впровадженням ШІ, є складними, успішні організації бачать управління не як неефективну бюрократію, а як бізнес-інструмент і активно його використовують. Хант пояснив, що впровадження ШІ вимагає створення системи, яка може класифікувати, моніторити та проводити аудит даних в реальному часі.

Він також підкреслив доповнювальний характер технологій для забезпечення довіри до даних, сказавши: “Тепер, коли ШІ вже сприймається як основна технологія, функції управління також можуть бути зроблені більш ефективними завдяки використанню потужності ШІ.”

Однак більшість програм управління даними не призводять до відчутних результатів, оскільки їх сприймають як 'формальні системи' в організаціях. Хант порадив: “Сфокусувавшись на вимірюваних бізнес-результатах, таких як зниження витрат, підвищення ефективності та зменшення ризиків, а не на зовнішньому оформленні управління, ми підвищуємо переконливість та можливість реалізації серед учасників.”

У звіті також наголошувалося, що традиційна технологічна інфраструктура, що оточує дані, також є чинником, що уповільнює поширення ШІ. Фінансові компанії, які протягом років здійснювали злиття та поглинання, мають незбалансовані та фрагментовані системи, що ускладнює отримання послідовних даних, необхідних для навчання моделей ШІ. Як простий приклад, є випадки, коли навіть скрипти, необхідні для автоматизації відповідей клієнтів, не можуть бути реалізовані через брак внутрішніх даних.

Ключ до вирішення цих проблем полягає в управлінні даними на основі хмари та переході до “структури, орієнтованої на домен”. Хант оцінив, що “Хмара дозволяє масово масштабувати обчислювальні та зберігаючі середовища, в той час як дизайн, орієнтований на продукцію даних, може максимізувати інтерактивність, мінімізуючи ризики системи.”

Це опитування підтверджує, що довіра до даних та управління ними є основними підставами, які повинні бути на місці, щоб ШІ дійсно створював цінність, не лише в фінансовій індустрії. Як надійно керувати даними стало ключовим фактором, який визначатиме успіх або провал інвестицій компанії в ШІ, а не сама технологія ШІ.

#AIDataTrust #ФінансовийШІ #УправлінняДаними