Штучний інтелект Боти: дізнайтеся про їх роль та обмеження на ринку криптоактивів

Штучний інтелект у торгівлі ботові дедалі більше приваблює увагу учасників ринку криптоактивів, викликаючи як ентузіазм, так і занепокоєння серед трейдерів, які прагнуть автоматизувати свої торгові стратегії. Проте експерти галузі попереджають, що багато людей все ще неправильно розуміють функції та обмеження цих ботів, а також значну різницю між професійним торговим штучним інтелектом та універсальними інструментами, такими як ChatGPT. Інструменти штучного інтелекту в торгівлі стають дедалі більш значущими, але захоплення навколо них слід збалансувати з розумінням ризиків, пов'язаних з довіренням інвестиційних коштів автоматизованим системам. Бретт Сінгер, керівник відділу продажів і досліджень Glassnode, та Нодарі Колмахідзе, фінансовий директор і партнер Cindicator, розробника Stoic.AI, перебувають на передовій у сфері даних, алгоритмів та трейдерів, спільно формуючи майбутнє стратегій на базі штучного інтелекту. Сінгер підкреслює, що справжня перевага штучного інтелекту в торгівлі полягає не в чудових здібностях ухвалення рішень, а в його здатності обробляти дані. Він пояснює, що моделі можуть швидко досліджувати величезні бази даних, що дозволяє розробляти торгові стратегії. Сервер MCP Glassnode на базі Claude є чудовим прикладом, його розширені аналітичні можливості можуть швидко відповідати на складні питання. Попри ці досягнення, Сінгер застерігає, що більшість AI-ботів погано працюють у реальних ринкових умовах і часто не можуть обігнати ринок. Він зазначає, що багато AI-ботів спираються на поверхневі тестування або однофункціональні стратегії, які не мають надійності, притаманної професійним командам кількісної торгівлі. Колмахідзе підкреслює різницю між універсальними AI-моделями, такими як ChatGPT, і спеціалізованими ботами, розробленими для торгівлі. Він вважає, що очікувати від чат-бота, навченного на текстах, виконання прибуткових стратегій є нереалістичним, оскільки навіть для найкращих хедж-фондів торгівля залишається складною справою. Колмахідзе також попереджає не плутати AI-ботів з автоматичними машинами для отримання прибутку. Вони підкреслюють, що механізми ринку постійно змінюються, і навіть потужні моделі можуть втрачати ефективність, коли структура коливань або моментуму змінюється. Обидва експерти одностайно вважають, що майбутня роль штучного інтелекту не в заміні трейдерів, а в посиленні їх можливостей. Сінгер порівнює сучасний штучний інтелект з “асистентом або стажером, який може працювати безперервно 24 години на добу”, але все ще потребує людського судження. Повна версія програми “Byte-Sized Insight” містить всебічне інтерв'ю, яке можна прослухати на подкаст-сторінці Cointelegraph, Apple Podcasts або Spotify.