Ранкові думки про шляхи розвитку ШІ.

Зараз формується цікаве розділення в цій сфері. Хоча більшість лабораторій штучного інтелекту змагаються за кількість параметрів — вкладаючи більше обчислень, більше даних у дедалі більші моделі — деякі проекти роблять іншу ставку.

Підхід Sentient AGI? Вони не прагнуть розміру. Вони прагнуть до більш розумної архітектури міркувань. Це класичне обговорення: брутальна сила проти елегантних рішень.

Подумайте про це—чи означає більший мозок автоматично кращий розум? Чи це про те, як ефективно ви обробляєте та пов'язуєте ідеї?

Індустрія одержима GPT-5, GPT-6, що б не прийшло далі з трильйонами параметрів. Але, можливо, справжній прорив не в масштабах. Можливо, він полягає в навчанні моделей дійсно міркувати над проблемами, а не просто в патерн-матчінгу на стероїдах.

Не кажу, що один підхід однозначно кращий. Просто зазначаю, що не всі грають у ту ж гру більше.

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.

10 лайків

Нагородити
10
5
Репост
Поділіться

Прокоментувати

0/400

ContractHunter

· 13год тому

Система параметрів, яка використовувалася, вже застаріла, справжня гонка – це ефективність висновків. Справді, що більше параметрів, то вища інтелектуальна здатність – ця думка звучить абсурдно... У Sentient є цікава ідея, але зараз ще зарано говорити про перемогу. Всі змагаються в масштабах, а ця компанія йде шляхом витонченості? Це має певний елемент ризику. Справді, елегантне рішення дійсно може перемогти грубу силу? Я сумніваюся. Але, якщо говорити відверто, узгодження шаблонів ≠ висновки, це дійсно є псевдопроблемою.