Азійські фрагментовані крипто-медіа суперечать західній моделі «один розмір підходить усім»

Резюме

• Outset PR картує три локалізовані моделі крипто-медіа в Азії, де довіра поширюється через місцевих воротарів, а не через будь-який один домінуючий публікаційний ресурс.​
• Азійські крипто-медіа є фрагментованими за мовою, регулюванням і культурою, без універсального джерела.​
• Виникають три основні моделі: екосистеми, пов’язані з венчурним капіталом, мережі, прив’язані до бірж, і строго регульовані ринки довіри.​
• Outset Data Pulse показує, що видимість залежить від знання місцевих інфлюенсерів, рівнів розповсюдження та потоків наративів у кожному ринку.

Новий звіт від Outset PR свідчить, що ландшафт криптовалютних медіа в Азії функціонує за фрагментованою, локалізованою структурою, яка значно відрізняється від моделей західних медіа, згідно з останніми дослідженнями агентства з зв’язків із громадськістю.

Звіт ставить під сумнів припущення, що середовище крипто-медіа в Азії працює подібно до ринків у США або Європі. На відміну від західних ринків, де невелика група домінуючих джерел має широкий вплив, жоден один публікаційний ресурс в Азії не має універсальної довіри або охоплення по всьому регіону, зазначено у звіті.

Фрагментація виникає через різниці у мові, регулюванні, культурі та інфраструктурі між країнами, включаючи В’єтнам, Японію, Південну Корею, Індонезію, Китай і Гонконг, згідно з висновками. Медіа-ресурси в цих ринках працюють за різними правовими рамками і підтримують різні стосунки з біржами, інвесторами та спільнотами.

Дослідження Outset PR визначило три основні моделі, що характеризують операції крипто-медіа в Азії.

Перша модель, поширена на ринках, таких як В’єтнам, складається з екосистем медіа, пов’язаних із венчурним капіталом, де ресурси підтримують тісні зв’язки з інвестиційними групами, акселераторами та будівельниками екосистем. У цих ринках висвітлення залежить більше від стосунків у спільноті венчурного капіталу, ніж від традиційних прес-релізів, зазначено у звіті.

Друга модель зосереджена на мережах розповсюдження, прив’язаних до бірж, поширених у Китаї, Гонконгу та частинах Південно-Східної Азії. У цих ринках медіа-ресурси часто покладаються на спонсорство бірж, партнерства або прямове фінансування через регуляторний тиск або економічні обмеження. Біржі виступають як рівні розповсюдження, а їхні лістинги та партнерства часто визначають, які історії отримують видимість, згідно з звітом.

Третя модель охоплює регульовані ринки довіри, такі як Японія і Південна Корея, де суворі регуляторні умови створюють більш обережні медіа-ресурси. Ці ринки надають перевагу технічній точності, ясності у дотриманні правил і прозорому джерелу інформації понад швидкість, зазначає дослідження.

Англомовні крипто-медіа мають обмежений вплив у азійських ринках, оскільки місцева аудиторія віддає перевагу звітам рідною мовою, що відображають внутрішні регуляторні та культурні контексти, зазначено у звіті. Перекладені глобальні історії часто приходять із запізненням і не мають необхідної нюансованості, згідно з висновками.

Звіт підкреслює, що довіра у фрагментованих середовищах залежить від окремих редакторів, аналітиків, засновників і лідерів спільнот, а не від інституційних брендів. Ці особи виступають як фільтри, що визначають, які проєкти отримують увагу, а їхня особиста репутація має значний вплив.

Аналіз Outset PR підтримується системою внутрішньої розвідки Outset Data Pulse, яка відстежує потоки трафіку між крипто-публікаціями, регіональні зміни у увазі читачів і зміни у продуктивності, пов’язані з регулюванням, лістингами та ринковими циклами, згідно з даними агентства.

Компанія раніше публікувала дослідження щодо трафіку крипто-медіа в Азії у другому кварталі, аналізуючи, як змінюється попит читачів за країнами і чому західні припущення щодо трафіку не застосовуються у місцевих контекстах.

Звіт зробив висновок, що видимість на азійських ринках залежить від розуміння, які голоси мають вплив у кожному ринку, як локальні наративи поширюються і як комунікувати у спосіб, що відповідає регіональним медіа-структурам.