Нещодавно я провів невеликий експеримент із використанням інструментів даних Web3. Імпортуючи інформацію, зібрану з кількох джерел даних ланцюга, я дозволив Claude безпосередньо створювати візуалізовані графіки.

Процес виглядає так: спочатку витягуємо торгові дані з DexScreener та інших платформ агрегації даних DEX, потім за допомогою інструменту爬虫 структуруємо їх у форматі, що легко обробляється, і нарешті передаємо AI для автоматичного створення графіків.

Результат досить хороший. Такий підхід особливо підходить для швидкого аналізу руху на ланцюгу, відстеження змін ліквідності або порівняння показників різних торгових пар. Це заощаджує багато часу, який інакше витрачається на ручну обробку даних.

Якщо у когось є ідеї, можна спробувати — ця концепція дуже корисна для досліджень Web3, орієнтованих на дані.