Існує захоплююча різниця у витратах у секторах криптовалют і штучного інтелекту, яка заслуговує уваги. Стартапи у галузі ШІ вкладають величезні кошти у обчислювальну інфраструктуру — GPU, дата-центри, навчальні конвеєри. Тим часом платформи прогнозних ринків, такі як Kalshi і Polymarket, спрямовують свої ресурси по-іншому. Ці платформи активно інвестують у кампанії з залучення користувачів, побудову спільнот та ініціатив органічного зростання.



Це відкриває цікаву річ про пріоритети ринку. Проекти у галузі ШІ роблять ставку на сирі обчислювальні переваги та технологічну оборону. Прогнозні ринки, навпаки, роблять ставку на ефекти мережі та залучення користувачів як свою конкурентну перевагу. Це фактично два різні шляхи до масштабування: один через витрати на інфраструктуру, інший — через маркетинг і залучення спільноти.

Обидва підходи відображають відповідну динаміку ринку — капіталомісткість ШІ проти фокусу прогнозних ринків на ліквідність і участь користувачів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 10
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVictimvip
· 01-17 23:34
У сфері штучного інтелекту всі витрати спрямовані на апаратне забезпечення, а прогнозний ринок навпаки — на активне залучення нових користувачів... Чи справді така велика різниця? Відчувається, що в кінцевому підсумку прогнозний ринок все одно залежить від ліквідності.
Переглянути оригіналвідповісти на0
FlippedSignalvip
· 01-17 18:59
Попросту кажучи, AI, що використовує GPU, — це просто закупівля обладнання, а прогнозування ринку — це гра в залучення людей, ці дві справи абсолютно різні.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DAOplomacyvip
· 01-16 09:09
чесно кажучи, тут обстановка здається трохи занадто чистою... так, штучний інтелект викидає гроші на GPU, але ніхто справді не досліджує нетривіальні зовнішні ефекти цієї залежності від шляху. ринки прогнозів, що ставлять на мережеві ефекти, — це просто перепаковане фермерство ліквідності з кращою оптикою, можливо
Переглянути оригіналвідповісти на0
SudoRm-RfWallet/vip
· 01-15 12:29
Ринки прогнозування NGL насправді є більш розумним підходом, ніж просто навантажувати GPU — краще залучати спільноту.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AlwaysQuestioningvip
· 01-15 01:15
Говоря про ринок прогнозів, цей шлях виявився правильним, порівняно з бездонною ямою спалювання GPU, залучення користувачів дійсно більш вигідне... Але проблема в тому, чи зможе Polymarket справді створити мережевий ефект за рахунок маркетингу? Відчувається, що все залежить від достатності ліквідності.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TrustMeBrovip
· 01-15 01:05
Прогнозний ринок — це насправді більш розумний шлях, ніж витрачати гроші на купівлю GPU, краще залучати користувачів, оскільки мережевий ефект — це справжня захисна стіна
Переглянути оригіналвідповісти на0
0xLuckboxvip
· 01-15 01:05
Прогнозний ринок — це гра, яку грають безкомпромісно, витрачаючи гроші на інфраструктуру, а не на залучення користувачів... Ті хлопці з AI повинні зжерти GPU до кінця світу, а у нас ліквідність — це справжнє королівство, так?
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasBanditvip
· 01-15 01:03
AI жере GPU до старості, прогнозний ринок повертається і йде зруйнувати маркетинг, ця різниця неймовірна... апаратне забезпечення vs людські голови, подивимося, хто посміється останнім
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletDetectivevip
· 01-15 00:57
AI зжиг GPU до банкрутства, прогнозний ринок покладається на обман людей... Обидва шляхи досить ризиковані
Переглянути оригіналвідповісти на0
Rugman_Walkingvip
· 01-15 00:52
AI вкладає у апаратне забезпечення, прогнозує ринок і операції, кожен робить своє. Але чесно кажучи, хто з них проживе довше, насправді невідомо.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Дізнатися більше
  • Закріпити