Xpeng робить ставку на «фізичний AI»

2026 року на початку року організаційні зміни у Xiaopeng Motors відбулися більш різко, ніж за попередні роки.

3 лютого, Wall Street Journal дізнався, що Xiaopeng офіційно об’єднала центр автоматичного водіння та центр розумних кабін, створивши новий стратегічний підрозділ — Загальний інтелектуальний центр. Представники Xiaopeng повідомили Wall Street Journal: «Ця зміна підтверджена.»

Ці два підрозділи спочатку були паралельними першого рівня, після коригування, керівник автоматичного водіння Лю Сянмінь був призначений на посаду головного у цьому центрі, безпосередньо підпорядковуючись голові ради директорів і генеральному директору He Xiaopeng.

Зовні це може здатися простою ресурсною інтеграцією, але для галузевих фахівців це означає, що Xiaopeng Motors офіційно завершила двовікову паралельну розробку інтелектуального водіння та інтелектуальних кабін, повністю перейшовши до епохи однопотокового руху, орієнтованого на фізичний AI. Це також напрямок, у якому зараз активно працює багато автоконцернів.

Довгий час архітектура програмного і апаратного забезпечення розумних автомобілів була поділена на дві високі сфери — інтелектуальне водіння та інтелектуальні кабіни. У дослідницькій лінійці Xiaopeng центр автоматичного водіння відповідав за «руки, ноги і очі», а центр розумних кабін — за «роти і вуха». Хоча така розподільна функція у ранніх стадіях забезпечувала професіоналізм, з поширенням великих моделей від кінця до кінця межі між ними починають розмиватися.

За традиційною розподіленою архітектурою, інтелектуальне водіння та інтелектуальні кабіни мають свої алгоритми сприйняття, обчислювальні платформи та ланцюги даних. Це означає, що коли автомобіль має виконувати міждоменні функції, дані повинні багаторазово переходити між різними підрозділами та системами. Такі технічні «димарі» через організаційні стіни не лише збільшують витрати на розробку, а й обмежують швидкість реагування систем.

Після створення Загального інтелектуального центру Xiaopeng переосмислює структуру другого рівня навколо базової моделі (Foundation Model), інфраструктурного шару (Infra) та платформеного підходу до доставки.

Це означає, що як для потоків прийняття рішень автоматичного водіння, так і для голосових/зорових взаємодій у розумних кабінах, базова інфраструктура AI буде спільною. Галузеві експерти вважають: «Майбутній інтелектуальний агент не повинен розрізняти AI для водіння і AI для спілкування — вони всі мають базуватися на єдиному уявленні про фізичний світ, створюючи суперінтелектуальні системи.»

За цим стратегічним перетворенням стоїть масштабний план розвитку фізичного AI. Перед цим He Xiaopeng офіційно оголосив, що Xiaopeng позиціонує себе як «мандрівник у світі фізичного AI, глобальна компанія з тілесного інтелекту».

Зараз Xiaopeng планує використовувати єдину систему AI для керування автомобілями, гуманоїдними роботами та літаючими автомобілями, виводячи їх на глобальний ринок. На базі другого покоління великої моделі VLA Xiaopeng створює повноцінну стекову систему фізичного AI, що охоплює чіпи, операційні системи і розумне апаратне забезпечення, забезпечуючи технічну основу для цієї стратегії.

Об’єднання підрозділів також матиме безпосередній вплив на продукти. Інтелектуальний досвід перейде від функціонального накладання до інтеграції можливостей.

Наприклад, коли система виявляє втому водія, вона вже не лише нагадує на екрані кабіни, а й може активувати систему автоматичного водіння для зниження швидкості або коригування маршруту. При дорожніх роботах система автоматичного водіння автоматично об’їжджає перешкоди, а кабіна може одночасно повідомляти про дорожні умови, навіть регулювати кондиціонер і музику для забезпечення безперервного інтелектуального досвіду.

Ця глибока взаємодія також проявляється у повторному використанні технологій. За даними, рівень повторного використання AI-програмного забезпечення у роботах і автомобілях Xiaopeng досягає 70%, багато ключових технологій, таких як системи сприйняття і доменні контролери, є спільними.

Аналітик NE Securities Лі Хенггуан вважає, що Xiaopeng за останні десять років пройшла шлях від «нової сили у розумних електромобілях» до «глобальної AI-компанії з інтелектуальними технологіями для автомобілів», і її ядро полягає не просто у розширенні нових енергетичних авто, а у побудові тривимірної екосистеми «автомобіль + робот + літаючий автомобіль» навколо AI. З додатковим двоколісним приводом — розширенням і глобалізацією, глибокою технічною співпрацею з Volkswagen та значним підвищенням внутрішньої організаційної ефективності, Xiaopeng рухається від технологічної переваги до прибуткової точки з періодом масового виробництва та технологічного експорту.

Зараз організаційні зміни Xiaopeng у сфері AI не є поодинокими, а є відображенням загальної стратегії галузі розумних автомобілів.

Ідеальні автомобілі також провели аналогічну реструктуризацію дослідницьких підрозділів, розділивши команду автоматичного водіння і включивши її до новостворених трьох основних команд — базової моделі, програмного ядра і апаратного ядра. Tesla оголосила про інвестиції у 2 мільярди доларів у X AI під керівництвом Маска і планує припинити виробництво деяких моделей, щоб перенаправити виробничі лінії на створення гуманоїдного робота Optimus.

Ці дії відображають спільний стратегічний напрямок нових гравців у галузі: від простих виробників автомобілів до компаній з тілесним інтелектом.

Причина, чому автоконцерни активно входять у сфери тілесного інтелекту та апаратного забезпечення, — це переваги ланцюга постачання. Аналізатор CITIC Securities Лі Цзінтао вважає, що ключовий ланцюг постачання для розумних автомобілів і гуманоїдних роботів співпадає більш ніж на 60%, що створює природний шлях для зниження витрат.

Часті організаційні зміни у автомобільній галузі переформатовують конкурентний ландшафт індустрії розумних автомобілів.

Зараз конкуренція переходить від простої технологічної боротьби до побудови повноцінної системи AI. Раніше автоконцерни змагалися за кількість функцій інтелектуального водіння і розмір екранів у кабінах, тепер змагаються за те, хто зможе зробити ці модулі справді скоординованими, створюючи супермозок.

Для тих виробників, що залежні від зовнішніх технологій і не мають повного стеку внутрішньої розробки, переформатування галузі може бути ще більш жорстким. Конфігурація автомобільної галузі все ще змінюється.

Попередження про ризики та умови звільнення

Ринок має ризики, інвестиції слід здійснювати обережно. Цей текст не є інвестиційною рекомендацією і не враховує особливі цілі, фінансовий стан або потреби окремих користувачів. Користувачі повинні самостійно оцінити, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки, наведені у цій статті, їхнім конкретним обставинам. За інвестиції відповідальність несе сам.