Архітектор сучасного штучного інтелекту: партнерство Емада Мостака та Зехри, що стоїть за Stability AI

Коли Емад Мостаак і його дружина Зехра Кураші вперше розпочали спільну подорож, мало хто міг передбачити, що ця пара згодом змінить ландшафт штучного інтелекту. Народжений у квітні 1983 року в мусульманській родині Бангладешу, Емад Мостаак часто порівнювався з іншими крипто-підприємцями, проте його переконання, що ШІ може справді покращити людство, відрізняє його від простих шукачів багатства. Його партнерство з Зехрою, яку він одружив через рік після закінчення навчання в Оксфорді, стало важливим у всіх його підприємницьких починаннях — від ранніх операцій хедж-фондів до створення Stability AI, компанії, яка вперше представила світу Stable Diffusion.

Від Дакки до Оксфорда: шлях піонера штучного інтелекту

Ранні роки Емада сформували його як візіонера. Його привезли до Дакки у віці одного місяця, а згодом у віці семи років він іммігрував до Великої Британії. Малий Емад зростав, навчаючись у кількох культурах. Його батьки помітили його винятковий інтелект, але також рано зауважили ознаки ADHD та синдрома Аспергера. Замість сприймати це лише як обмеження, його батько — викладач бізнесу в Лондоні — записав його на “Програму тренування британського акценту”, щоб конструктивно спрямувати його енергію. Початковий задум був практичним: навчити Емада досконалим навичкам спілкування для супроводу бенгладешських відвідувачів у Лондоні.

Наступний освітній шлях був відзначений академічним успіхом. З 10 до 19 років Емад навчався у Вестмінстерській школі, яка постійно входила до числа найкращих у світі та була відома як “Машина виробництва Оксфорда та Кембриджу”. У 2002 році, у віці 19 років, він вступив до Оксфордського університету, несучи надії своєї громади. На відміну від звичайних підходів, він навмисне відмовився від використання своїх мовних талантів і обрав комп’ютерні науки та математику — стратегічний вибір, що ідеально підготував його до технологічного майбутнього.

Створення імперії: Емад, Зехра та роки хедж-фондів

Через рік після випуску з Оксфорда Емад одружився зі своєю давньою партнеркою Зехрою Кураші. Вони разом будували життя і прагнули до амбітних професійних цілей. Зехра стала поруч із Емадом, коли він приєднався до хедж-фондів, що спеціалізувалися на торгівлі сирою нафтою, застосовуючи свої знання з математики до фінансових ринків. У цей період, керуючись мусульманською спадщиною і бажанням підтримати свою громаду, Емад і Зехра співпрацювали у створенні онлайн-форумів і дослідженні можливостей у галузі штучного інтелекту — сферах, які згодом виявилися пророчими.

Використовуючи свої знання про Близький Схід і ісламські питання, Емад налагоджував зв’язки з впливовими організаціями, включаючи ООН, Світовий банк і Всесвітню організацію охорони здоров’я, хоча згодом ці партнерства стали предметом публічних суперечок. Між 2005 і 2020 роками пара спостерігала, як їхній портфель значно диверсифікувався — акції, криптовалюти та стратегічні інвестиції у відеоігри та нові AI-проєкти. Влучність Емада у пошуку можливостей зробила його досвідченим менеджером портфеля і зібрала значні статки.

У серпні 2009 року, у віці всього 26 років, Емад використав свій успіх, щоб придбати розкішну нерухомість: трьохкімнатну квартиру на першому поверсі в Iverna Gardens, престижному районі Челсі-Кенсінгтон у Лондоні, за 1,7 мільйона фунтів стерлінгів. Оцінка цієї нерухомості згодом зросла до 3,25 мільйонів фунтів за останніми оцінками — приріст на 91%, що свідчить про його передбачливий підхід до нерухомості і приносить приблизно 4,4% річних доходів за п’ятнадцять років.

Переломний момент: батьківство, аутизм і обіцянки AI

Різка зміна сценарію сталася приблизно у 2011 році, коли у Емада і Зехри народився син, якого діагностували з аутизмом. Зі словами медичних фахівців, що ця хвороба невиліковна традиційними методами, Емад пішов інноваційним шляхом. Застосовуючи мислення з перших принципів — методологію, яку прославив Ілон Маск — він зібрав команду дослідників AI, яка аналізувала всю доступну літературу про аутизм, щоб виявити закономірності та спільні риси.

Цей інтенсивний дослідницький процес зосередився на балансі ГАМК-глутамату у мозку. За допомогою аналізу, підтримуваного AI, і співпраці з медиками, Емад успішно застосував стратегію перепрофілювання ліків, що суттєво покращила мовні навички його сина і дозволила йому відвідувати звичайну школу. Ця особиста перемога підтвердила основну віру Емада: штучний інтелект має справжній потенціал вирішувати реальні проблеми, які не під силу традиційним підходам.

Після успішного лікування сина Емад ще більше переконався у потенціалі AI. Він повернувся до сектору хедж-фондів, одночасно інвестуючи у медичні дослідження та ініціативи, пов’язані з аутизмом. Значним досягненням цього періоду стала його роль технічного архітектора у проекті Stanford University — Collective and Augmented Intelligence Against COVID-19 (CAIAC), де він поділився досвідом застосування AI у боротьбі з пандемією.

Перерва у криптовалюті та побудова статків

Між 2011 і 2017 роками Емад тримав низький профіль, займаючись різними бізнес-інціативами. За даними уряду Великої Британії (gov.uk), він заснував шість компаній із свого лондонського помешкання, починаючи з тридцяти років. Його перше підприємство, ANANAS Network, позиціонувалося як неприбуткова організація, присвячена розвитку штучного інтелекту для соціального добробуту, але через п’ять років воно закрилося з мінімальним впливом. Вражаюче, що цю ініціативу очолювали лише Емад і його залагоджена сестра Аїша Кураші.

Між 2013 і 2014 роками Емад зареєстрував ще п’ять компаній, що охоплювали консультаційні послуги для мусульман і венчурний капітал. Ці наступні підприємства, якими він керував особисто, розпадалися протягом одного- п’яти років — схоже, що це був період пошуку себе або підготовки до великого прориву.

Ринок криптовалют став несподіваним джерелом багатства. У грудні 2017 року, коли Bitcoin досяг майже 20 000 доларів перед обвалом до приблизно 3 000 доларів у грудні 2018-го, Емад стратегічно зайнявся короткими позиціями через перпетуальні контракти. Це дозволило йому зібрати значний капітал — історію фінансового успіху, яку він згодом назве кармічною нагородою за допомогу синові подолати виклики аутизму.

Заснування Stability AI: злиття бачення і можливостей

4 листопада 2019 року Емад запустив Stability AI у незвичайному місці — у коворкінгу (Fora-United House, схожому на WeWork), всього за одну милю від свого лондонського дому. Це буденне місце — нібито обране частково через його курячі страви — приховувало значущість проекту. Що починалося як скромна ініціатива, перетворило Емада з невідомого менеджера хедж-фондів і успішного трейдера криптовалют у ключову фігуру, що змінює ландшафт штучного інтелекту.

Перший інстинкт Емада був — структурувати Stability AI як децентралізовану автономну організацію (DAO), що відображає його досвід у криптовалютах. Однак, визнаючи незрілість технології DAO, він зробив ставку на централізовану корпоративну структуру. Початкове фінансування отримано від інвесторів, орієнтованих на криптовалюти, включаючи Seed Club Ventures та інші крипто-орієнтовані фонди, що заклало основу для характеру компанії як операції, орієнтованої на блокчейн.

Феномен Stable Diffusion: кредит, співпраця і суперечки

Переломний момент настав на CVPR 2022 (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) — одному з найпрестижніших форумів у галузі комп’ютерних наук. Там Емад ознайомився з дослідженням, представленим командою професора Бйорна Омера з Мюнхенського університету (LMU), яке демонструвало Latent Diffusion Model. Усвідомивши потенціал технічного досягнення, Емад звернувся до дослідницької групи і запропонував ресурси для обчислень — доступ до GPU, що згодом виявився трансформативним.

З підтримкою значних обчислювальних потужностей Stability AI, модель Latent Diffusion стала все більш потужною та ефективною. У серпні 2022 року ця вдосконалена версія була публічно випущена під назвою “Stable Diffusion” під брендом Stability AI. Одночасно інвестори Coatue і Lightspeed Venture Partners, вражені реакцією публіки, інвестували 100 мільйонів доларів у раунд посівного фінансування — у 8 разів більше за попередні збори коштів Емада — і оцінили компанію понад 1 мільярд доларів, незважаючи на відсутність прибутковості.

Через кілька днів після запуску Stable Diffusion модель досягла 10 мільйонів щоденних активних користувачів, ставши визначальним моментом у розвитку генеративного AI. Відкритий вихідний код став фундаментальною зміною в екосистемі моделей AI, демократизуючи доступ до потужних генеративних можливостей і вплинувши на подальші рішення таких гігантів, як Meta, щодо відкритого коду.

Однак цей успіх викликав значну напругу. Професор Оммер публічно критикував Stability AI за недостатнє визнання фундаментального внеску команди LMU, стверджуючи, що Емад скористався чужою інтелектуальною власністю. Коментарі Омера журналістам натякали, що Stability AI просто “підхопила хвилю” після публікації. Аналогічно, Runway ML — компанія з генерації відео за допомогою AI, яка рано співпрацювала з Stable Diffusion — отримала менше публічного визнання порівняно з підвищеним профілем Stability AI.

Переформатування суперечок: альтернативні погляди

Однак у цій історії є нюанси. Технічне керівництво Stable Diffusion фактично належало Робіну Ромбаху та колегам, а не Оммеру, хоча саме дослідження Омера заклало основу. Важливий внесок Емада — забезпечення та розподіл величезних обчислювальних ресурсів — був суттєвим і необхідним. Крім того, на момент публічного релізу Stable Diffusion у серпні 2022 року, відкриття моделей розміром у кілька сотень мегабайт було практично складним; цей прецедент, ймовірно, вплинув на подальшу відкритість конкурентів, зокрема Meta з Llama.

Значущим є факт, що Патрік Ессер, колишній технічний керівник Runway, який написав основні публікації, що лягли в основу Stable Diffusion, покинув компанію у 2023 році і приєднався до Stability AI, а згодом співзаснував Blackforest Labs разом із Робіном Ромбахом. Це свідчить про внутрішні погляди на напрямки і культуру обох організацій — і може пояснювати, що інсайдери сприймають динаміку Runway і Stability AI інакше, ніж це подають публічні історії.

Репортаж Forbes: звинувачення і заперечення

У червні 2023 року Forbes опублікував глибоко досліджену критику, автором якої був Кенрік Каї, з детальним викладом ймовірних порушень у професійній історії Емада і діяльності Stability AI. У статті наведено кілька суперечливих тверджень:

• Академічні кваліфікації: ствердження, що Емад нібито має магістерський ступінь з Оксфорда, хоча університет зазвичай присуджує такі ступені автоматично через кілька років після випуску
• Спори щодо зарплати: колишні стажери повідомляли про неоплачені компенсації ще з попереднього року
• Переведення коштів: документи свідчать про перекази десятків тисяч фунтів із рахунків Stability AI на особистий рахунок дружини Емада, Зехри Кураші
• Корпоративні зв’язки: ствердження, що Емад неправильно представив стосунки Midjourney із Stability AI, тоді як засновник Midjourney, Девід Холц, охарактеризував участь як обмежену до мінімальної пожертви
• Проблеми з авторським правом: активні судові позови щодо звинувачень, що Stability AI тренувала комерційні моделі, використовуючи набір даних LAION-5B у порушення авторських прав

Незважаючи на ці серйозні звинувачення, Емад залишався публічно активним, спілкуючись із інвесторами, медіа і технологічними фігурами. Після оголошення про його відставку у березні 2024 року він залишався активним на конференціях і у публічних виступах, демонструючи, здавалося, стійкість перед обличчям репутаційних викликів.

Конфлікт інвесторів: Coatue, Lightspeed і стратегічна напруга

Обставини стають ще складнішими, коли аналізуємо інвесторські стосунки Stability AI. Емад успадкував значні витрати на сервери через потреби GPU-інфраструктури, що обслуговувала Stable Diffusion і була розміщена на Amazon Web Services. Початкове фінансування у розмірі 100-101 мільйонів доларів від Coatue і Lightspeed Venture Partners у жовтні 2022 року дозволило Емада погасити ці борги — важливу фінансову реструктуризацію, що передувала швидкому зростанню компанії.

Срій Вісванатх, партнер Coatue, який увійшов до ради директорів Stability AI, спочатку хвалив бачення Емада, але згодом розчарувався через хаос у організації і постійні зміни стратегічних пріоритетів. Попри запити щодо детальних дорожніх карт продуктів і термінів реалізації, конкретних результатів не з’являлося. До початку 2023 року довіра Вісванатха знизилася, і він рекомендував замінити CEO.

Стаття Forbes у червні 2023 року значно погіршила ситуацію. Coatue, яка інвестувала значні кошти у успіх Stability AI, публічно дистанціювалася. Відносини між Вісванатхом і Емадом різко погіршилися. Наприкінці 2023 року рада стала некерованою: Coatue оголосила про вихід із ради 5 жовтня 2023 року після конфліктів із іншим інвестором — Intel Investment. 24 жовтня 2023 року Coatue офіційно вимагала від Емада подати у відставку і почала переговори щодо продажу компанії, встановивши вимоги щодо розкриття зарплат і бонусів, що потребують схвалення не виконавчого директора.

Після його відставки у березні 2024 року Емад утримувався від публічних критик у сторону Coatue або Lightspeed — що є нетиповим для керівників і може свідчити або про дипломатичну стриманість, або про більш складне розуміння ролі ради і засновника, ніж це здається публічно.

Переходи у Web3 і SchellingAI

Засмучений тим, що він охарактеризував як бюрократичні перепони у корпоративному середовищі Web2, Емад звернувся до децентралізованих можливостей Web3. Після більш ніж двох місяців після відходу з Stability AI він оголосив про SchellingAI — ініціативу Web3-plus-AI, яка нібито має підтримувати open-source моделі, датасети і вихідний код через токенізовані стимули.

Однак цей проект виявив організаційні труднощі, що характерні для деяких його попередніх підприємств. Дати запуску токенів минули без виконання. Офіційні канали залишалися малодоступними, а соцмережі — з мінімальною активністю. За останніми оцінками, навіть базовий сайт досі недоступний — закономірність, що відповідає історичним спостереженням щодо труднощів Емада у реалізації ідеї та організаційних логістик.

Висновок: подвійна спадщина

Шлях Емада Мостаака від бенгладешського іммігранта до фігури у галузі AI — це складна історія, яка не піддається спрощеній характеристиці. Його щира віра у потенціал штучного інтелекту для вирішення людських проблем — підтверджена особистим досвідом допомоги своєму аутичному синові — відрізняє його мотивацію від чисто фінансових підприємців. Його партнерство з дружиною Зехрою у цих починаннях, хоча й часто замовчується у публічних розповідях, забезпечувало стабільну підтримку і в часи успіхів, і у часи суперечок.

Феномен Stable Diffusion залишається справді значущим незалежно від суперечливих питань щодо авторства; відкриття моделі з відкритим кодом демократизувало доступ до генеративного AI і вплинуло на галузеві тренди. Хоча питання про повний обсяг внеску всіх учасників залишається відкритим, ресурсне забезпечення і стратегічне позиціонування Емада були ключовими для виходу моделі на публічний рівень і її впливу.

Поки Емад рухається у напрямку Web3 і розмірковує про майбутнє AI, залишається відкритим питання: чи зможе його бачення і далі перетворюватися у стійке впровадження у Web3, чи повторяться старі шаблони амбітних ідей і організаційних труднощів? Відповідь, ймовірно, залежить від того, чи зможе він зберегти партнерство із Зехрою і довіреними колегами, щоб закріпити свої амбіції у послідовній реалізації — вічне випробування для візіонерів, що працюють на передовій галузі.