Meta новий покоління AI-моделі Avocado завершила попереднє навчання, внутрішньо називає її "найпотужнішою" базовою моделлю

Meta повідомила деяким співробітникам, що внутрішній кодовий назва нового моделі @Avocado@ стала “найпотужнішою попередньо натренованою базовою моделлю” компанії на сьогоднішній день.

4 лютого, згідно з повідомленням The Information, менеджер продукту лабораторії суперінтелекту Meta Megan Fu у внутрішньому меморандумі від 20 січня розкрила новий прогрес у розвитку моделі @Avocado@.

Меморандум показує, що @Avocado@ завершила етап попереднього тренування, який є початковою стадією розробки AI-моделі, під час якої модель навчається на великому обсязі даних, засвоюючи загальні знання, шаблони та зв’язки.

У меморандумі зазначається, що продуктивність @Avocado@ у тестах перевищує провідні відкриті попередньо натреновані базові моделі. Хоча модель ще не пройшла подальше оптимізування, вона вже може конкурувати з провідними пост-тренінговими моделями у сферах знань, візуального сприйняття та багатомовних можливостей.

Цей прогрес має важливе значення для конкурентної позиції Meta у сфері AI, але фактична продуктивність моделі ще має бути підтверджена незалежними зовнішніми експертами після її публічного випуску. У середу акції Meta знизилися на 3.28%.

Лабораторія суперінтелекту керує розробкою

Модель @Avocado@ розроблена лабораторією суперінтелекту Meta, яка є спеціалізованою командою всередині Meta, відповідальною за дослідження та розробки AI. Ця лабораторія відображає останні структурні зміни в організації Meta у галузі штучного інтелекту.

Попереднє тренування є ключовим початковим етапом розробки AI-моделі, під час якого модель навчається на великих обсягах даних для здобуття загальних знань і шаблонів, після чого вона проходить тонке налаштування для конкретних завдань. @Avocado@ наразі вже завершила цей етап.

Згідно з внутрішнім меморандумом, конкурентоспроможність @Avocado@ у кількох аспектах досягнута ще до подальшого оптимізування. Пост-тренінг — це наступний етап у розробці моделі, який зазвичай використовується для тонкого налаштування та покращення під конкретні застосування.

Хоча внутрішні джерела Meta висловлюють оптимізм щодо можливостей @Avocado@, фактична продуктивність моделі наразі не може бути підтверджена незалежними експертами. Лише після публічного випуску модель зможуть оцінити зовнішні дослідники та розробники.

Згідно з повідомленнями, Meta ще не оприлюднила графік випуску або комерційних планів щодо моделі @Avocado@. Компанія також не розкрила, чи буде ця модель випущена з відкритим кодом, чи лише для внутрішнього використання.

Ризики та застереження

        Ринок має ризики, інвестуйте обережно. Цей матеріал не є інвестиційною рекомендацією і не враховує індивідуальні цілі, фінансовий стан або потреби користувачів. Користувачі повинні самостійно оцінити, чи відповідають будь-які думки, погляди або висновки, наведені у цьому матеріалі, їхнім конкретним обставинам. Інвестуючи на основі цієї інформації, відповідальність несе сам користувач.