Внутрішній досягнення у сфері штучного інтелекту: запуск трьох масштабних кластерів scaleX з тисячами карток у синхронному режимі

robot
Генерація анотацій у процесі

5 лютого вітчизняний AI-обчислювальний потенціал досягнув важливої віхи: у Зенчжоу запущено в тестовий режим ядро платформи національного суперкомп’ютерного інтернету. Як повідомляється, ресурси цього ядра підтримуються трьома системами суперкомп’ютерних кластерів на базі曙光scaleX万卡, які можуть надавати понад 30 000 картковий еквівалент обчислювальної потужності, що є найбільшим у країні окремим ресурсним пулом вітчизняного AI-обчислювального потенціалу, підключеним до платформи з моменту її запуску.

У рік початку “П’ятнадцятої п’ятирічки” стратегія створення єдиної національної системи обчислювальних ресурсів знову прискорює свої темпи, а будівництво інфраструктури обчислювальних потужностей у країні переходить у нову фазу “збалансованого розвитку та використання для стимулювання будівництва”. Після запуску ядра платформи національного суперкомп’ютерного інтернету, з одного боку, буде створено високотехнологічний центр обчислювальних ресурсів у центральному регіоні, що сприятиме концентрації талантів, даних та застосувань; з іншого — ця платформа стане найбільшим у країні вузлом управління обчислювальними ресурсами, ефективно координуючи ресурси та потреби у застосуваннях як у Китаї, так і у світі.

Заступник директора Національного центру досліджень інженерних технологій високопродуктивних обчислень Цао Чженьнан детально розповів: “Ядро платформи національного суперкомп’ютерного інтернету стає аналогом маркетплейсу обчислювальних ресурсів у моделях JD.com або Taobao, мета якого — забезпечити ефективні та доступні обчислювальні послуги для передових застосувань, щоб обчислювальна потужність могла вільно циркулювати та бути зручною у використанні, як вода та електрика.”

За даними, станом на кінець 2025 року платформа національного суперкомп’ютерного інтернету обслуговуватиме понад 1 мільйон користувачів, матиме понад 7200 застосувань, а пікове щоденне оброблення завдань сягне 1,03 мільйонів, а загалом буде підтримано понад 196 мільйонів операцій. Як повідомляється, ця модель інтеграційного сервісу “обчислювальна потужність + застосування” значно знижує витрати та бар’єри у використанні обчислювальних ресурсів і може ефективно прискорити інновації у сфері AI.

Зокрема, система曙光scaleX万卡超集群 стала ключовою базою обчислювальних ресурсів для цього ядра.

За інформацією, система scaleX万卡超集群 побудована на відкритій архітектурі AI-обчислень, повністю сумісна з основними програмними екосистемами, такими як CUDA, підтримує гібридне розгортання вітчизняних прискорювачів різних брендів, що не лише знижує складність міграції та адаптації для розробників, а й має гнучкі можливості масштабування до 100 000 або мільйонів карток, що краще відповідає потребам масштабного розвитку галузі.

На даний момент система scaleX万卡超集群 пройшла адаптацію та оптимізацію понад 400 великих моделей, включаючи світові моделі, і, базуючись на платформі національного суперкомп’ютерного інтернету, може підключати понад тисячу застосувань, співпрацювати з більшою кількістю партнерів у галузі AI, забезпечуючи високоефективну та доступну обчислювальну підтримку для тренування моделей із трильйонами параметрів, високопродуктивного виведення та AI для науки.

За повідомленнями галузі, у грудні минулого року система scaleX万卡超集群 вперше була представлена на HAIC-конференції у реальній машині, а вже через два місяці її масштаб обчислювальної потужності перевищив 30 000 карток. Деякі експерти вважають, що це ознака того, що вітчизняний кластер із万卡 вже офіційно перейшов у нову фазу масштабного розгортання та практичного застосування. З розгортанням “Китайської обчислювальної мережі” в країні очікується ще ширший ринок для вітчизняних кластерів.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Закріпити