Ви боретеся залишатися актуальним під час розмови біля кулера з штучним інтелектом? Поговоріть про вашу останню наймання на посаду «новий воротник»

Чи наймаєте ви передового інженера? А як щодо аннотатора даних? Аналізатора криміналістики, хтось? Багато уваги приділяється роботам, які можуть зникнути через агентний штучний інтелект — технологію, яка навчається на ваших даних і виконує багато завдань самостійно. Менш помітною є історія про роботу, яка буде створена і вже створюється. «У короткостроковій перспективі штучний інтелект створює більше робочих місць, ніж замінює», — йдеться у нестандартному звіті LinkedIn, платформи для соціальних мереж і працевлаштування. Ми всі маємо бути вдячні за це.

Рекомендоване відео

Дратівливою особливістю майбутнього, можливо, зауважить головний фінансовий директор, є те, що підготовка до нього коштує грошей — і часто дуже багато. На цьому етапі розвитку штучного інтелекту бізнеси витрачають більшу частину цих коштів на наймання людей, а не на створення ботів. У похмурому ринку праці кожна дрібниця має значення.

«Ширша макроекономічна невизначеність, яку ми спостерігаємо, продовжує впливати на ринок праці, який застряг у досить низькій передачі», — каже Сью Дуке, керівник глобальної політики LinkedIn і керуючий директор для Європи, Близького Сходу та Африки. «Наймання йде повільно. Загальний імпульс відсутній. У більшості розвинених економік ми спостерігаємо наймання приблизно на 20% менше, ніж до пандемії.

«Одним із яскравих моментів є робота, яка підтримується штучним інтелектом — те, що ми називаємо «новими воротами» робіт. Це цілком нова категорія працівників, яка поєднує різні навички, змішуючи передові технічні навички з явно людськими, щоб створювати нові ролі.»

У світі, з 2023 по 2025 рік, у категорію нових воротів додано близько 1,3 мільйона нових ролей. Аннотатори даних, криміналістичні аналітики та інженери, що працюють на передовій, — це ролі, присвячені підготовці бізнесу до технологічного майбутнього та реалізації трансформацій штучного інтелекту. Інші ролі зрозуміліші — керівники з штучного інтелекту та інженери AI роблять те, що обіцяють.

«Ці ролі могли бути вам невідомі два роки тому, рік тому, можливо, навіть шість місяців тому, і все ж ми спостерігаємо їхній вибух на платформі», — каже Дуке. «Це свідчить про те, що ця нова цифрова економіка, перехід до економіки, керованої штучним інтелектом, вже активно створює нові категорії ролей і працівників, яких раніше не було.»

Багато хто зітхне з полегшенням, почувши це — хоча, можливо, зарано (IBM нещодавно оголосила, що помічники штучного інтелекту тепер виконують 94% рутинних HR-завдань). Дуке також повідомляє, що дві третини робочих місць за кінцем десятиліття зазнають фундаментальних змін.

«Одним із яскравих моментів є робота, яка підтримується штучним інтелектом — те, що ми називаємо «новими воротами» робіт.»

Сью Дуке, керівник глобальної політики LinkedIn і керуючий директор для Європи

«За нашими даними, до 2030 року 70% середнього набору навичок у середньому робочому місці зміниться. Ми розуміємо, що нам потрібно зосередитися на перепідготовці та безперервному навчанні більше, ніж раніше.»

Недивно, що «застарілі» маркери зникають із резюме кандидатів. Хто взагалі має знати, в якій школі навчався кандидат 20 років тому, коли зараз набагато важливішими є «навички кодування штучного інтелекту» та розуміння «послідовностей токенів».

«Традиційно ми покладалися на застарілі сигнали», — каже Дуке. «Ми ставимо питання: «В якій школі ви навчалися? Який ступінь отримали? Яка була ваша остання робота? А до цього?» Що потрібно змінити — це відмовитися від залежності лише від цих сигналів і поставити найголовніше питання: «Чи маєте ви навички та потенціал для виконання цієї роботи?»»

«Це свідчить про те, що ця нова цифрова економіка, перехід до економіки, керованої штучним інтелектом, вже активно створює нові категорії ролей і працівників, яких раніше не було.»

Сью Дуке

Розуміння того, які саме навички потрібні, і хто їх має, — це нова суперсила у плануванні робочої сили. За даними LinkedIn, кількість кандидатів на одну вакансію зросла вдвічі з 2022 року. Роботодавці використовують інструменти штучного інтелекту для відбору кандидатів. Кандидати використовують інструменти штучного інтелекту, щоб дізнатися, як обійти цей відбір, що часто перетворюється на гонку озброєнь у HR — і це не завжди корисно та демотивує обидві сторони.

«Люди наймають людей», — каже Дуке. Штучний інтелект може допомогти у цьому процесі, аналізуючи нові групи кандидатів у світі, де мільярди людей миттєво бачать ваше оголошення про роботу. «Де він справді працює — це коли ви поєднуєте найкраще з технологій із найкращими людськими навичками рекрутера», — каже Дуке. Не так, щоб людський «в процесі», а щоб людський «на чолі». М’які навички мають значення так само для технічного інженера, як і для керівника, що втратив розмову біля кулера, коли вона переходить до штучного інтелекту.