Генеральний директор Capgemini попереджає: можливо, ви неправильно уявляєте штучний інтелект

FOMO — страх пропустити щось — раніше був коротким сленговим виразом молоді, яка хвилювалася, що не потрапила на правильну вечірку в суботу ввечері. Тепер керівники все частіше відчувають FOMO через застосування штучного інтелекту. Інвестиції у цю сферу настільки великі, що ради директорів здригаються від можливих витрат на капітальні вкладення. Результати залишаються в тіні, що особливо дратує керівні команди, одержимі даними та ясністю.

Рекомендуване відео

Зустрічайте Аймана Еззата, генерального директора технологічної та консалтингової компанії Capgemini. Французький гігант Fortune 500 Europe потрапив у новини після погодження продажу своєї американської дочки, Capgemini Government Solutions, яка займалася наданням даних для відстеження та видалення інформації для імміграційної служби та митної служби (ICE) в Америці. У зв’язку з великим розпродажем технологій через побоювання витрат на AI, ціна акцій Capgemini зазнала труднощів.

Я спілкувався з Еззатом перед тим, як скандал навколо ICE розгорівся (Еззат пояснив у LinkedIn, що американський бізнес діяв автономно для захисту секретної інформації США). Він сказав мені, що керівники бізнесу йдуть тонкою лінією з AI; існує оптимальна точка між надто швидким, надто далекою і застряглою на стартових блоках.

«Ви не хочете бути надто попереду за рівнем навчання», — сказав він. «Якщо ви це зробите, то інвестуєте і створюєте можливості, які нікому не потрібні.»

«В основному, потрібно інтегрувати AI з людьми. Як зробити так, щоб люди довіряли агенту? Агент може довіряти людині, але людина справді не довіряє агенту.»

Айман Еззат

AI — це не момент великого вибуху; зміни відбуватимуться поступово. Більшість керівників пам’ятають ажіотаж навколо метавсесвіту — віртуального світу, де ми могли торгувати і вести бізнес через наших танцюючих аватарів (саме Capgemini експериментувала з лабораторією метавсесвіту). Марк Цукерберг так захопився ідеєю, що перейменував свою компанію на її честь. Як і фритюрниці для повітря, її час, можливо, минув.

Гнучкість — це новий підхід: маленькі тестування і пілотні проєкти перед масштабуванням. Capgemini тепер має лабораторії для технологій мобільного зв’язку 6G, квантових обчислень і робототехніки. Ніхто не знає, які частини цих технологій можуть стати метавсесвітами майбутнього.

«Чи все готове до зрілості? Ні», — каже Еззат. «Але ми хочемо бути там, щоб побачити, коли речі почнуть дозрівати, коли ми справді зможемо почати масштабувати, а не чекати, поки скажуть: “О, тепер це рухається.”»

«Ми повинні щось робити, так? Тому потрібно інвестувати — але не занадто багато — щоб бути в курсі технологій, слідкувати за швидкістю, щоб бути готовими масштабувати, коли прийде час.»

181

Рейтинг Capgemini у Fortune 500 Europe

Як я вже писав раніше, багато великих компаній розглядають AI переважно як спосіб зробити окремі бізнес-підрозділи більш ефективними. Це початок, але це не «ціла компанія» — підхід, який об’єднує дані та операції, наприклад, з фінансів і людських ресурсів або закупівель і ланцюгів постачання, і потім з’єднує їх у новаторській спосіб.

«AI — це бізнес. Це не технологія», — каже Еззат, попереджаючи, що керівники часто сприймають AI як «чорну скриньку, яку керують окремо». За цим стоять технології, але справжня мета — трансформувати бізнес. Це не можна використовувати лише для підтримки роботи дому.

«Питання, на яке ви [як CEO] маєте зосередитися: “Як AI може суттєво порушити ваш бізнес?” Не “Як ваша фінансова команда стане ефективнішою?” Я впевнений, що ваш фінансовий директор займеться цим у кінці дня.»

Детальніше: Сам Альтман має взяти номер Нікласа Остберга: Що засновник Delivery Hero не знає про вихід на публічний ринок і акціонерів, йому не варто знати

Звична фраза щодо AI — «людина в циклі» — була поставлена під сумнів одним старшим технологічним керівником, з яким я нещодавно спілкувався, як «зовсім не в тему». Насправді, ми повинні говорити про «людину на чолі». Повертається «людиноцентричність», багатовікова соціальна філософія, яка була формалізована як інженерний підхід рухом ергономіки 1950-х років.

«Як ви справляєтеся з тим, що ми називаємо AI-людиноцентричністю?» — каже Еззат. «В основному, потрібно інтегрувати AI з людьми. Як зробити так, щоб люди довіряли агенту? Агент може довіряти людині, але людина справді не довіряє агенту.»

Ергономіка була про стільці, створені для людей, а не про стільці, розроблені для ефективного розміщення в офісі або легкого зберігання. Як сформувати AI для роботи з людьми — це схожа проблема. Погані стільці призводять до болю в спині. Поганий AI, ймовірно, матиме набагато більш серйозні наслідки.