$pi Цінність і виробництво створюються у світі. Ця трансформація неминуче приносить нові виклики для людства.

Зі зростанням ролі ШІ у виробництві, традиційна праця вже не є надійною основою для розподілу багатства. Це викликає ключове питання: як забезпечити розподіл цінності, створеної ШІ, у спосіб, що справді підвищує якість життя всіх людей, а не концентрується ще більше в руках тих, хто вже контролює капітал?
капітал.
Це основна проблема, яку прагне вирішити π-план.
π вважає, що кінцева цінність технології блокчейн — це механізм, який можна аудиторувати та масштабувати для соціального розподілу та перерозподілу. За останні кілька років π створила широко розподілену мережу як основу для досягнення цієї мети. Але лише володіння децентралізованою мережею недостатньо. Щоб реалізувати цю кінцеву цінність, потрібно залучити до блокчейну реальне виробництво — як існуюче, так і нове.
Це ставить серйозні виклики для існуючих форм виробництва. Одним із найбільших бар’єрів є ідентифікація, підтверджена ідентифікація та підтверджене право власності.
Це — передумови для масштабного виведення реального виробництва у світ блокчейн.
P Network активно інвестує ресурси у вирішення цієї проблеми через свою систему KYC.
Це дозволяє здійснювати ідентифікацію на глобальному рівні та створює довіру для участі у децентралізованій економіці.
Щодо нових форм виробництва, ситуація стає яснішою.
Наступне покоління додатків майже напевно буде або на базі AI, або нативними AI-додатками.
Однак рівень застосування AI все ще знаходиться на ранніх стадіях.
Зараз, хоча індустрія штучного інтелекту активно досліджує більш різноманітні застосування, нові форми соціальних мереж і робочі процеси з підтримкою AI, більшість взаємодій користувачів із AI все ще зосереджені навколо чат-ботів.
Тому у короткостроковій та середньостроковій перспективі пріоритетом π у перетині AI та блокчейну є рівень застосування AI.
π Up Studio використовує AI для підсилення розробки додатків, пропонуючи простіші бібліотеки та інструменти для розробників, щоб сторонні AI-розробники могли легко інтегрувати та розвивати свої проєкти.
На стратегічному рівні π поєднує підхід знизу вгору та зверху вниз. Такі зусилля, як App Studio, здатні створити багато додатків. Хоча співвідношення шуму до сигналу може бути високим, це передбачувано і прийнятно. Водночас π доповнює цю стратегію більш орієнтованою зверху вниз високосигнальною стратегією через π Network Ventures.
Щороку інвестує у ретельно відібрані команди та співпрацює з ними більш людяним підходом.
Між цими двома стратегічними підходами існують і проміжні ініціативи, наприклад, хакатони, що поєднують ґрунтову підтримку та більш структуровані програми для розробників. Вони спільно сприяють розвитку, підтримці та розширенню динамічної екосистеми AI-додатків на π.
У перспективі участь π у сфері штучного інтелекту також розшириться до самої інфраструктури AI. Це включає розподілені обчислення для тренування, виведення та підсиленого навчання AI. π займає унікальну позицію, оскільки вже має мережу з понад 350 000 обчислювальних вузлів і глобальну мережу підтверджених учасників, які можуть обрати приєднатися для надання реального людського внеску.
Треті сторони, здійснюючи транзакції за допомогою криптовалюти, використовують токени для маркування адрес транзакцій та мотивації навчання для отримання прибутку.
Розподілене тренування AI у світі все ще перебуває на стадії досліджень. Воно природно співвідноситься з розподіленими мережами і може допомогти подолати обмеження централізованого тренування, такі як обмеження дата-центрів.
Проблеми з концентрацією енергії, катастрофічним забуванням або глобальними вузькими місцями стану.
Хоча ці виклики є серйозними, саме вони вимагають постійних досліджень і довгострокових зобов’язань для їх подолання.
Ми активно досліджуємо, чому і як перехід від цілком централізованого тренування AI до більш розподілених методів може стати реальним і ефективним. Щоб перетворити це у суттєвий внесок у інфраструктуру AI, потрібні глибші дослідження. Участь людства є ключовим компонентом мережі підтверджувачів π.
Унікальний ресурс для реалізації масштабованого та реального людсько-машинного взаємодії у системах AI — це локальна обробка з компенсацією через блокчейн на основі платіжних систем. Розподілені обчислення, надзвичайно високий рівень людсько-машинної взаємодії та координація на базі блокчейн разом пропонують нові підходи до навчання AI та інфраструктури.
Розв’язання складних світових проблем — це довгострокова праця будь-кого у світі. Це означає, що починати раніше — важливіше, оскільки будь-що справді захищене потребує часу для побудови, будь то технології чи мережеві ефекти. Наприклад, які досягнення мережі π можуть надати стратегічні переваги та захист? Наші системи πKYC. Це масштабна мережа з мільйонами підтверджених особистостей і сотнями тисяч обчислювальних пристроїв.
Та мільйонами користувачів, що зацікавлені та залучені.
Вони не з’явилися за одну ніч, а були результатом багаторічної роботи та спільних зусиль усього співтовариства. Так само, значущий внесок у інфраструктуру AI через розподілені системи є надзвичайно складним, і саме тому потрібно починати рано та інвестувати довгостроково.