Qdrant, прискорення інновацій у пошуку AI-векторів завдяки фінансуванню в розмірі 50 мільйонів доларів

Qdrant Solutions GmbH сьогодні оголосила про залучення 50 мільйонів доларів США (приблизно 720 мільярдів вон), плануючи впровадити гнучкі функції пошуку векторів для застосувань штучного інтелекту. Цей раунд фінансування серії B очолила компанія AVP, у ньому також взяли участь Bosch Venture Capital, Unusual Ventures, Spark Capital і 42CAP. У попередньому раунді фінансування серії A компанія зібрала 28 мільйонів доларів (приблизно 400 мільярдів вон), загалом з моменту заснування залучено 87,8 мільйонів доларів (приблизно 1,26 трильйонів вон).

Qdrant — це відкритий вихідний код векторної бази даних, розроблений на Rust, яка здатна обробляти динамічні та змінювані набори даних, а не традиційні статичні дані. У сучасній розробці штучного інтелекту важливою стає здатність здійснювати пошук у реальному часі в різноманітних контекстах, що виходить за межі простого пошуку. Для цього Qdrant прагне зробити роботу систем штучного інтелекту більш ефективною, зокрема зменшуючи кількість помилкової інформації, яку генерують моделі штучного інтелекту, так звані “галюцинації AI”.

База даних Qdrant доступна у відкритому вигляді, що дозволяє розробникам легко тестувати та розгортати її у локальних машинах, у хмарі та інших середовищах. Її покращені пошукові конвеєри особливо корисні для оптимізації вихідних даних великих мовних моделей і допомагають AI-агентам ефективно обробляти інформацію та передавати її іншим системам штучного інтелекту.