Якщо спостерігати останні тенденції злиття AI та Web3, можна помітити виразну проблему. AI-моделей все більше, але інфраструктури, які Web3-додатки можуть насправді стабільно викликати, не так багато.

@dgrid_ai привносить важливу змену — спроба перетворити можливості AI-висновування на мережевий сервіс, а не на API, який надає одна платформа. Проект будує децентралізовану AI-мережу, яка надає можливості висновування через розподілені вузли та завершує перевірку та розрахунки через механізми в ланцюзі.
Така структура означає, що AI-можливості більше не залежать від одного постачальника, а надаються всією мережею спільно. Для розробників це означає менші витрати, більш гнучкий вибір моделей та вищу доступність.
Ще один цікавий дизайн — DGrid установив відкритий ринок моделей та AI-агентів. Розробники моделей та постачальники AI-послуг можуть вільно встановлювати ціни в мережі та отримувати дохід безпосередньо, замість того щоб повністю покладатися на централізовану платформу.
Глибше дивлячись, зміни, які приносять такі проекти, насправді дуже чіткі. AI більше не є просто ресурсом великих технологічних компаній, а стає базовою здатністю, яка може спільно використовуватися та торгуватися в ланцюзі. Коли можливості AI-висновування поступово мережефікуються, рівень інтелектуалізації Web3-додатків також зростає разом з тим.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate