Нещодавно офіційний сайт Coinbase оприлюднив оновлену дорожню карту щодо листингу криптовалют, і токен @PerleLabs $PRL був у цьому списку.

Для тих, хто слідкує за ринком криптовалют, стандарти листингу Coinbase завжди відомі своєю строгою політикою. Проекти, які потрапляють до їхнього поля зору, зазвичай мають певну базову підтримку з точки зору відповідності вимогам, бізнес-логіки та реального впровадження.
З наближенням TGE $PRL інтерес до цього проекту швидко зростає. Тож що ж робить Perle? Які проблеми в індустрії штучного інтелекту вона вирішує? І чому цей сегмент має довгострокову комерційну логіку?

І. Прихована криза індустрії штучного інтелекту

Щоб зрозуміти цінність Perle, потрібно спершу з’ясувати, з якими перешкодами стикається розвиток ШІ!
За останні кілька років конкуренція в цій галузі зосереджувалася переважно на обчислювальних ресурсах та параметрах моделей. Але з переходом великих мовних моделей на етап навчання з підсиленою реакцією на основі людського зворотного зв’язку, індустрія виявила критичну проблему — високоякісних навчальних даних стає все менше.
Тому, щоб заповнити цю прогалину, багато компаній почали використовувати «дані, створені ШІ, для навчання нових моделей». На перший погляд, цей підхід здається ефективним, але дослідження вже довели, що він спричиняє явище, яке називається «колапс моделі».
Проще кажучи, це як копія копії: ітеративне самовдосконалення ШІ призводить до спірального зниження якості вихідних даних, що в кінцевому підсумку породжує багато ілюзорних, але хибних галюцинацій.
Значно гірше — це безпекові ризики!
Коли ШІ починає глибоко проникати у високоризикові сфери, такі як медична діагностика, автоматичне водіння, оборона та військова промисловість, якщо джерела тренувальних даних непрозорі та неможливо прослідкувати їх походження, наслідки можуть бути катастрофічними!
Більше того, у цих галузях помилки у даних майже неприпустимі.
Отже, висновок очевидний — чим розумніший ШІ, тим більше потрібно реальних, високоякісних та можливих до перевірки людських даних.
Інфраструктура даних стала невід’ємною складовою епохи ШІ!

ІІ. Рішення Perle

Враховуючи вищезазначені проблеми, місія Perle Labs дуже чітка — створити інфраструктуру даних для штучного інтелекту на рівні підприємств і суверенних держав.
На ринку вже існує багато платформ краудсорсингової розмітки даних, але більшість з них працює за моделлю «оплата за кількість», залучаючи велику кількість звичайних людей для простих задач, таких як обведення зображень або класифікація текстів.
Однак цей підхід не може задовольнити потреби професійних галузей.
Perle має три ключові відмінності!

1️⃣ Участь справжніх експертів
Perle відмовилася від низькоякісних автоматизованих процесів і вимагає, щоб усі дані перевірялися та підтверджувалися справжніми людськими експертами.

2️⃣ Репутація та прослідковуваність у ланцюгу
Це місце, де проявляється механізм Web3.
Perle записує роботу та результати учасників у блокчейн, створюючи систему перевірюваної репутації.
Це не лише гарантує можливість прослідкувати походження даних, а й дозволяє видатним експертам отримувати стабільний економічний зиск на основі своєї репутації.

3️⃣ Обслуговування клієнтів з високою вартістю
Цільова аудиторія Perle — це підприємства та уряди!
Ці клієнти готові платити преміальні ціни за «абсолютно надійні» дані.
За інформацією, наразі Perle має реальну клієнтську базу і генерує реальні комерційні доходи, що є важливим фундаментом для Web3-проектів, які зазвичай не мають здатності до самофінансування.

ІІІ. Фон команди

Оцінюючи перспективи реалізації проекту, важливим є досвід команди!
Основна команда Perle не випадкова — вона складається з провідних фахівців у галузі розмітки даних для ШІ, які раніше працювали у глобальній компанії Scale AI.
Scale AI зараз оцінюється приблизно у 30 мільярдів доларів, отримала стратегічні інвестиції від Meta на понад 10 мільярдів доларів і має контракти з Міністерством оборони США на понад мільярд доларів.
Можна сказати, що Scale AI визначила стандарти сучасної індустрії даних для ШІ і підтвердила величезний комерційний потенціал цього сегменту.
Команда Perle саме з цим досвідом і прийшла з Scale AI!

1️⃣ Генеральний директор Ахмед Рашад
Раніше керував напрямком постачання та зростання у Scale AI, відповідаючи за побудову та розширення мережі розмітників даних. Він добре знає, як організувати глобальне виробництво даних.

2️⃣ Керівник продуктового напрямку Мохамед Абдельфаттах
Також із Scale AI, раніше відповідав за зростання бізнесу у сфері обробки природної мови, глибоко розуміє потреби у тренувальних даних для великих моделей.

3️⃣ Науковець-слідч Sajjad Abdoli
Має докторський ступінь Монреальського університету та досвід у MILA, спеціалізується на машинному навчанні та безпеці ШІ.

4️⃣ Структура команди дуже практична
Є фахівці, які знають, як масштабно організувати виробництво даних, і ті, хто розуміє базову безпеку моделей ШІ, а також механізми стимулювання Web3.
Вони вже вирішили проблему «як масштабно виробляти дані» у Scale AI, а тепер у Perle — задаються питанням «як зробити ці масштабні дані надійними та децентралізованими».

IV. Позиціонування на ринку та майбутні можливості

Зараз Perle залучила 17,5 мільйонів доларів інвестицій, серед яких відомі інституційні гравці, такі як Framework Ventures і CoinFund.
Ці кошти та підтримка інституцій забезпечують подальший розвиток.
Порівнюючи з іншими проектами у цій галузі, кілька з них вже досягли високих оцінок.
Наприклад, Vana має історичну максимальну оцінку у 3,3 мільярда доларів, Sahara AI — 1,4 мільярда, а Sapien — 600 мільйонів доларів.
Як сильний конкурент із реальним доходом і досвідом команди з Scale AI, після TGE результати Perle на ринку заслуговують уваги.

Отже, включення Coinbase токена $PRL до дорожньої карти — це лише початок.
Головна підтримка логіки Perle — це попит індустрії ШІ на високоякісні людські дані.
З наближенням TGE $PRL для тих, хто слідкує за точкою перетину ШІ та Web3, Perle є чудовим прикладом того, як децентралізована економіка даних може реалізовуватися на практиці.
У майбутніх змаганнях у сфері ШІ той, хто контролює високоякісне джерело даних, матиме перевагу, а Perle прагне стати саме цим джерелом.