Ці кілька днів ринок був досить типовим – під час отскоків все кричать про повернення бика, але при корекції знову починаються скарги. По суті, це одна проблема – стара нарація вже не має еластичності.

Неважливо, це L2, старі DeFi чи та хвиля AI Agent – зараз це більше схоже на перетворення існуючих коштів, але мене недавно турбує одна річ: нова нарація насправді вже кимось закладена заздалегідь.

Сьогодні побачив, що Coinbase вже опублікував оголошення про запуск $PRL , @PerleLabs не з тих, хто розповідає історії про AI, а діє на найнижчому рівні. Зараз все змагаються в моделях і обчислювальній потужності, але те, що насправді визначає якість AI, – це дані.

Проблема в тому, що з даними виникли серйозні проблеми: джерела даних непрозорі, багато навчальних даних неможливо відстежити, AI починає використовувати дані, згенеровані AI, для подальшого самонавчання, що створює дуже небезпечний замкнений цикл: модель все більше самовідтворюється, а якість падає. Особливо в медицині, фінансах і обороні – якщо дані навчання ненадійні, ризики смертельні.

Що робить Perle?

Їхня ідея насправді проста, але критична: не покладатися на низькокваліфіковані краудсорсингові дані, а залучати справжніх експертів-людей для анотування і перевірки.

Наприклад:
Медичні дані → позначають лікарі
Юридичні тексти → перевіряють юристи
дані NLP → обробляють лінгвісти

І все це не в чорній скриньці: все записується на ланцюгу, дані перевіряються, аудируються, кожен анотатор має репутацію на ланцюгу. Перетворюють AI дані з чорної скриньки на надійний актив.

Основна команда Perle з Scale AI, компанія, яка по суті визначила всю галузь AI даних, оцінюється в 30 млрд доларів. Вони отримали фінансування в розмірі 17,5 млн доларів. На мою думку, це не короткотермінова емоційна цінність, а проект, який може перейти від нарації до фундаменту $PRL TGE скоро, такі底层 нарації часто йдуть далі, ніж можна уявити.

#PerleAI # ToPerle