Arm і Alibaba випустили чипи для роботи ІІ-агентів - ForkLog: криптовалюти, ІІ, сингулярність, майбутнє

# Arm і Alibaba випустили чіпи для роботи ІІ-агентів

Компанія Arm Holdings представила власний чіп для дата-центрів, оптимізований під ІІ-інференс.

Першим клієнтом на постачання нових CPU стала корпорація Meta. За прогнозами генерального директора Arm Рене Хааса, до 2031 року ця розробка приноситиме близько $15 млрд щорічного доходу. Загальний показник компанії може досягти $25 млрд, а прибуток на акцію — $9.

CPU знову набирають високої популярності на тлі розвитку агентного ІІ, який змінює вимоги до обчислень. За прогнозами керівника Arm, попит на подібні чіпи зросте у чотири рази.

«У сучасних дата-центрах CPU керує тисячами задач: координує прискорювачі, керує пам’яттю і сховищем, розподіляє наванги та переміщує дані. З появою агентного штучного інтелекту він також координує роботу багатьох асистентів», — повідомили у компанії.

Реліз Arm AGI CPU означає суттєву зміну для бізнес-моделі компанії. Раніше вона не мала власних виробничих потужностей і протягом 35 років заробляла виключно на ліцензуванні та роялті.

«Arm AGI CPU забезпечує високу продуктивність на задачу при роботі тисяч ядер паралельно, залишаючись у межах обмежень щодо енергоспоживання та охолодження», — підкреслюється у блозі компанії.

Arm відома завдяки архітектурі, яка лежить в основі більшості сучасних смартфонів. У 2018 році вона почала конкурувати з серверними чіпами x86 від Intel і AMD, запустивши платформу Neoverse.

«Вперше за понад 35-річну історію Arm випускає власні чіпи — розширюючи Neoverse за межі IP і Arm Compute Subsystems, щоб дати клієнтам більше вибору у розгортанні обчислень: від створення власних чіпів до інтеграції платформних рішень або використання процесорів, розроблених самою компанією», — йдеться у анонсі.

Аналог від Alibaba

Китайський техгігант Alibaba представив власне рішення — CPU для агентних можливостей XuanTie C950.

Чіп здатен обробляти багатоступінчасті задачі, які виконують ІІ-асистенти. Його застосують у дата-центрах для інференсу.

До недавнього часу індустрія зосереджувалась переважно на графічних прискорювачах (GPU), на ринку яких домінує Nvidia. Такі чіпи потрібні для навчання масштабних моделей, оскільки здатні виконувати багато обчислень паралельно.

Зі свого боку, архітектура CPU передбачає послідовне виконання операцій. Це робить їх оптимальним вибором для розвиваючоїся екосистеми ІІ-агентів, орієнтованих на реалізацію конкретних ланцюжків дій.

XuanTie C950 «можуть налаштовуватися під конкретні сценарії інференсу, дозволяючи клієнтам адаптувати процесори під свої задачі». У основі процесора лежить відкритий стандарт RISC-V, який є альтернативою архітектурі від компанії Arm.

Нагадаємо, у грудні 2025 року Amazon Web Services представила нову версію ІІ-чіпа власної розробки — Trainium3.