ШІ наймає більше старших розробників, одночасно тихо знищуючи робочі місця, які їх створюють

AI підвищує попит на будівельників, а не знищує їх

У лютому аналіз Citadel Securities з використанням даних Indeed показав, що вакансії для програмістів зростають, тоді як загальна кількість вакансій залишалася слабкою.

Ця розбіжність не означає, що AI створює робочі місця по всій економіці. Однак один із найяскравіших страхів щодо великих мовних моделей може бути дещо перебільшений. Поточна наративна лінія полягає в тому, що компаніям знадобиться менше кваліфікованих будівельників, оскільки інструменти покращуються, але це не проявляється в цій частині ринку праці.

Найрізкіший висновок є більш вузьким і сильнішим. AI підвищує цінність людей, які проєктують системи, тестують результати, виправляють помилки та відповідають за результати, в той час як ставить більше тиску на ролі, побудовані навколо повторюваних процесів, таких як форматування, планування та пропускна спроможність.

У криптоіндустрії біржі, команди гаманців, постачальники даних, компанії з стейкінгу та розробники протоколів можуть використовувати AI для швидшого написання коду, швидшого перегляду документів та автоматизації підтримки. Їм все ще потрібні люди, які знають, як виглядає безпечний продукт, як виглядає зламаний робочий процес і що може піти не так у виробництві.

Дані про працю вказують у тому ж напрямку. Звіт за січень 2026 року показав, що вакансії в технологічному секторі зросли на 13% в порівнянні з попереднім місяцем, навіть коли зайнятість в технологічній індустрії впала приблизно на 20 155. Компанії, здається, готові скорочувати в деяких місцях, залишаючи при цьому найм на обмежену технічну ємність.

Пов’язане читання

Прихильник біткойнів Джек Дорсі хоче скоротити 50% робочої сили Block в рамках перетворення ери AI

Скорочення зменшує кількість співробітників Block з понад 10 000 до менш ніж 6 000, тоді як подані документи прогнозують витрати на реструктуризацію в розмірі 450–500 млн доларів.

27 лютого 2026 року · Ліам “Акіба” Райт

Довгострокові прогнози також не відповідають простому наративу заміщення. Федеральні прогнози показують, що кількість програмістів, аналітиків контролю якості та тестувальників зросте на 15% з 2024 по 2034 рік, з приблизно 129 200 вакансій щороку.

Той же федеральний прогноз передбачає зростання на 6% вакансій фахівців з управління проєктами протягом цього періоду, з приблизно 78 200 вакансіями на рік. Ці цифри не говорять про те, що кожен розробник або менеджер виграє. Фірми все ще очікують, що їм знадобляться великі кількості людей, які можуть випускати продукти, координувати команди, управляти бюджетами та нести відповідальність за поставки. І це узгоджується з тим, для чого насправді використовуються поточні AI інструменти.

Індекс за січень 2026 року показав, що комп’ютерні та математичні завдання все ще займали приблизно третину розмов у Claude.ai і майже половину трафіку з перших API у листопаді 2025 року.

Найпоширенішим завданням було модифікування програмного забезпечення для виправлення помилок, що склало 6% використання. Іншими словами, одне з найбільш помітних застосувань AI не замінює програмне забезпечення. Воно прискорює обслуговування програмного забезпечення, налагодження та ітерації.

Та сама логіка робочого процесу поширюється на код

Для ілюстрації або графічного дизайну докази є менш очевидними, але механізм виглядає подібно.

Коли компанія використовує AI для генерування концепцій, створення візуальної ідентичності або розширення системи дизайну, їй все ще потрібна людина, яка може оцінити композицію, узгодженість, відповідність бренду та завершеність.

AI може розширити вихід кваліфікованого дизайнера. Він не усуває необхідності в когось, хто знає, як виглядає добре, і може відхилити те, що не відповідає стандартам.

Для криптофірм це стосується продуктового мистецтва, маркетингових активів, інтерфейсів бірж, потоків гаманців, інформаційних панелей, креативу кампаній і систем бренду.

Дизайнер, що використовує AI, може швидше переміщатися між варіантами, макетами та виробничими завданнями. Цінність переходить до напрямку, редагування, смаку та фінального затвердження.

Цінність переходить до архітектури, перевірки, інтеграції та судження про випуск. AI стискає час виробництва. Він не усуває необхідність експертного нагляду.

Ось чому найчистіше формулювання не “AI рятує робочі місця” або “AI вбиває робочі місця”.

Краще оцінювання полягає в тому, що AI змінює склад робіт усередині компаній. Працюючі, які отримують найбільше вигоди, — це ті, хто можуть задавати напрямок, оцінювати якість, перевіряти вимоги та брати на себе відповідальність, коли модель зазнає невдачі.

Працівники з вищим ризиком — це ті, чий вихід можна виміряти як послідовність правил і передати дешевшому людсько-програмному робочому процесу.

Пов’язане читання

Стаття: Ранок ери після знань: загроза AI для білих комірців

Інтернет, мобільний телефон, соціальні медіа, а тепер і AI. Чотири вершники технологічного апокаліпсису або світанок нової ери?

15 травня 2023 року · Ліам “Акіба” Райт

Використання AI поширюється, але тиск нерівномірний

Дані про прийняття підтримують зміни, а не паніку. Опитування наприкінці 2025 року показало, що використання генеративного AI серед дорослих віком від 18 до 64 років зросло з 44.6% у серпні 2024 року до 54.6% у серпні 2025 року.

Використання на роботі зросло з 33.3% до 37.4% за той же період. Частка робочих годин, витрачених на використання генеративного AI, зросла з 4.1% у листопаді 2024 року до 5.7% у серпні 2025 року. Ці цифри показують реальну дифузію. Вони не демонструють ринок праці, який вже вичерпався через автоматизацію.

Те ж опитування оцінило, що економія часу завдяки AI дорівнює 1.6% усіх робочих годин і зазначило, що продуктивність праці могла зрости на до 1.3% з моменту випуску ChatGPT. Також виявлено, що галузі з однією процентною точкою вищими показниками економії часу, пов’язаними з AI, спостерігали зростання продуктивності на 2.7 процентних пунктів порівняно з допандемічним трендом, при цьому зазначалося, що зв’язок не є обов’язково причинним.

Продуктивність може зрости до того, як скоротиться кількість працівників. У багатьох компаніях перший крок не є ліквідацією. Це прохання до тієї ж команди виробляти більше.

Ця модель відповідає тому, що криптофірми роблять роками, навіть до цього циклу AI.

Пов’язане читання

Біткойн під загрозою витоку талантів, оскільки AI створив 1.3 мільйона робочих місць

AI забрав майже половину всього глобального венчурного капіталу в 2025 році, тепер провідні оператори крипто переходять на інші галузі.

14 лютого 2026 року · Джино Матос

Команди залишаються компактними. Робота переходить у програмне забезпечення, де це можливо. Функції з чіткими правилами автоматизуються першими. Що змінюється з LLM - це спектр завдань, до яких тепер може дотягнутися програмне забезпечення: внутрішній пошук, складання політик, допомога в коді, допомога в підтримці, перевірка шахрайства та обробка документів.

Але криптопродукти все ще пов’язані з компромісами безпеки, операційними ризиками, судженнями щодо відповідності, рішеннями щодо користувацького досвіду, реагуванням на інциденти та дисципліною випуску. Модель може допомогти з усіма цими завданнями. Вона не володіє жодним з них.

Те ж саме стосується творчої сторони в криптобізнесі. Команди можуть використовувати інструменти зображень та дизайну AI для швидшого створення варіантів, тестування декількох напрямків та створення більшої кількості варіантів для соціальних, редакційних, продуктових і кампаній. Але швидкість не вирішує складні частини. Хтось все ще повинен вирішити, яка візуальна мова відповідає продукту, який стиль ілюстрації відповідає бренду, яка інформаційна панель або цільова сторінка читається чітко, і який актив порушує межу якості або довіри.

У цьому сенсі AI може зробити кваліфікованих творчих працівників більш продуктивними, так само як він робить кваліфікованих розробників більш продуктивними: зменшуючи час, витрачений на перші чернетки, і розширюючи спектр результатів, які вони можуть досліджувати.

Ось чому менеджери та старші індивідуальні учасники виглядають більш стійкими, ніж припускає публічне обговорення. Федеральні визначення спеціалістів з управління проєктами все ще зосереджуються на наборі кадрів, графіках, бюджетах, етапах і ризиках. Це не декоративні функції.

Робота з перетворення ідеї продукту у щось, що компанія може випускати, підтримувати, захищати та пояснювати, все ще вимагає людей для керівництва.

У крипто, де команди часто переміщуються між юрисдикціями, стеком смарт-контрактів і змінними ринковими умовами, це навантаження координації може зростати, оскільки AI знижує вартість виробництва чернеток і прототипів.

CryptoSlate Daily Brief

Щоденні сигнали, нульовий шум.

Новини, що впливають на ринок, та контекст, передані кожного ранку в одному стислому читанні.

5-хвилинний дайджест 100 тис. читачів

Email address

Отримати брифінг

Безкоштовно. Ніякого спаму. Відписатися в будь-який час.

Ой, здається, сталася проблема. Будь ласка, спробуйте ще раз.

Ви підписані. Ласкаво просимо.

Навіть дискусія всередині даних про використання AI вказує на змішане зображення, а не на чітку передачу від людей до моделей.

Звіт за вересень 2025 року показав, що директивні розмови зросли з 27% до 39% між початком 2025 року та пізнім літом 2025 року, що свідчить про те, що користувачі делегують більше. Але оновлення за січень 2026 року показало, що розширене використання знову стало лідером на Claude.ai у листопаді 2025 року, з 52% проти 45% для автоматизованого використання. Фірми все ще тестують, де вони довіряють моделі діяти самостійно і де вони все ще хочуть, щоб люди були залучені.

Для сектора крипто ця межа, ймовірно, проходить через безпеку, операції з казначейством, списки, моніторинг ринку, запуск продуктів та роботи з брендом.

AI може зменшити час, витрачений на повторювану роботу в цих функціях. Але оскільки фінансові та репутаційні ставки зростають, цінність судження, перегляду та відповідальності також зростає. Це зазвичай вигідно досвідченим операторам, редакторам, дизайнерам та технічним керівникам, а не фірмам, які сподіваються автоматично керувати критичними системами або публічними виходами.

Більше питання праці полягає в тому, хто все ще отримує шлях

Найсильніший сигнал тривоги — це не колапс попиту на досвідчених будівельників. Напруга на дні драбини зростає, і в документі за січень 2026 року було виявлено зниження зайнятості лише для молодих працівників у найбільш підданих AI професіях, частка зайнятості в яких знизилася з 16.4% у листопаді 2022 року до 15.5% у вересні 2025 року.

Автори підкреслили, що агрегатні ефекти залишалися малими, оцінивши, що навіть якщо все зниження призвело б до безробіття, це пояснило б лише зростання на 0.1 процентного пункту в загальному безробітті з листопада 2022 року. Проте сигнал є.

Це відповідає решті доказів. Рутинна офісна та адміністративна підтримка зросла на 3 процентні пункти до 13% трафіку API в індексі за січень 2026 року. Категорії включають управління електронною поштою, обробку документів, роботу з CRM та планування.

Дослідження 2025 року також показало, що канцелярські професії залишалися найбільшою категорією ризику в глобальному масштабі, при цьому оцінювалося, що один із чотирьох працівників у світі працює на посадах з певним впливом генеративного AI, а лише 3.3% світової зайнятості потрапляло в категорію з найвищим ризиком. Трансформація виглядає більш поширеною, ніж повна заміна. Але трансформація не є безболісною, коли вона починається з скорочення молодших завдань.

Той же ризик може поширитися на молодші креативні та молодші технічні ролі. Якщо початкові роботи будуть поглинуті в робочі процеси з підтримкою AI, менше людей можуть проводити свої ранні роки, виконуючи виробничі завдання, які колись навчали ритму, смаку, налагодженню, редагуванню та судженню клієнтів.

У програмному забезпеченні це може означати менше вакансій для молодших програмістів та контролерів якості. У дизайні це може означати менше ролей з акцентом на виробництво, де люди вчилися формату, системному мисленню та візуальній дисципліні через практику. Компанії можуть швидше отримати результати в короткостроковій перспективі і все ще ослабити свої власні потоки.

Ось де просунуті прогнози стають більш серйозними. Якщо компанії використовують AI для зменшення обсягу початкового кодування, координації, підтримки, дослідження, складання та виробничої роботи, тоді менше людей отримають навчання, яке колись вело до старших посад.

Короткострокова економіка може виглядати добре. Команди залишаються меншими. Вихід зростає. Маржі покращуються. Але середньостроковий ризик — це тонка кадрова база.

Криптофірми, які вже стикаються з труднощами у наймі людей, які розуміють структуру ринку, безпеку, продукт і довіру під тиском, можуть опинитися в ще більшій конкуренції за досвідчених операторів, якщо вони припинять достатньо навчати нових.

Глобальні прогнози підтримують змішаний результат, а не однозначний вердикт

Прогноз на 2025 рік передбачав структурну зміну на ринку праці, що дорівнює 22% сьогоднішніх робочих місць до 2030 року, з 170 мільйонами нових робочих місць та 92 мільйонами втрачених, для чистого приросту в 78 мільйонів. Той же прогноз включав фахівців з AI та машинного навчання, фінансових технічних спеціалістів, а також розробників програмного забезпечення та додатків серед найбільш швидко зростаючих ролей у відсотковому відношенні. Але огляд МВФ попереджав, що розвинені економіки відчують як переваги, так і порушення раніше, і що вигоди можуть зосередитися серед працівників з високим доходом та власників капіталу.

Це залишає чіткіший висновок, ніж зазвичай пропонує публічне обговорення. AI поки що не демонструє широкого колапсу попиту на висококваліфікованих будівельників. Цифри вказують в іншому напрямку. Вони показують сильніші сигнали найму для розробників, ніж для ширшого ринку, зростаюче використання AI на роботі, вимірювальні вигоди продуктивності та більш чіткий тиск на заміну в адміністративних та канцелярських завданнях, ніж у експертних технічних ролях.

Та ж логіка, здається, також застосовується до творчої роботи. У обох випадках AI виглядає більше як множник сили для кваліфікованих працівників, ніж як їх заміна.

Для криптокомпаній наступний крок очевидний. Фірми можуть використовувати AI для створення більше чернеток, випуску більше тестів, генерування більше концепцій і автоматизації більше робочої підтримки. Їм все ще потрібні люди, щоб вирішити, що буде випущено, що залишиться безпечним, що відповідає політиці, що підходить для бренду та що порушує довіру.

Переможці найближчого часу, ймовірно, будуть командами, які використовують AI для розширення виходу досвідчених операторів, не знищуючи свою власну навчальну базу.

Наступне відкритте питання — це чи продовжать компанії наймати людей, які можуть нести відповідальність за результати, тихо скорочуючи людей, які колись навчалися, як це робити.

Згадано в цій статті

Citadel Securities OpenAI Anthropic

Опубліковано в

Вибране Прийняття Культура AI Спільнота

Контекст

Пов’язане висвітлення

Змінити категорії, щоб заглибитися в тему або отримати ширший контекст.

AI Топ Категорія      Прес-релізи Новини  

AI

Скидання AI вже розпочалося, оскільки звільнення прискорюються, а одна група постраждала найбільше

Звільнення в AI поширюються по всій технології — ось чому інвесторам у біткойни слід звернути на це увагу.

2 тижні тому

AI

Чи може крипто захистити нас від зростаючої мережі економічних AI-агентів?

AI-агенти можуть спілкуватися, користуватися інструментами та платити — Але крипто хоче контролювати момент ескроу.

2 тижні тому

Один з найбільших майнерів біткойнів у США розглядає продаж усіх своїх 53 000 BTC

Видобуток · 3 тижні тому

XRP Ledger майже відправив функцію, яка могла б осушити рахунки без підпису власників

Технології · 4 тижні тому

Прихильник біткойнів Джек Дорсі хоче скоротити 50% робочої сили Block в рамках перетворення ери AI

Підприємства · 4 тижні тому

Біткойн тепер торгується як акція AI — і Nvidia це тільки підтвердила

Аналіз · 4 тижні тому

T-REX Network і Zama запускають інфраструктуру конфіденційності для інституційної токенізації

Протокол FHE Zama уповноважує книгу T-REX Network, з можливістю безпечних операцій на блокчейні для інституційної токенізації.

12 годин тому

BYDFi розширює європейський вплив з спонсорством Next Block Expo 2026 у Варшаві

BYDFi взаємодіє з лідерами галузі та ентузіастами через мережі, семінари та привабливі розіграші на одному з найбільших крипто-заходів Європи.

2 дні тому

BNB Chain розпочинає університетський Dev Roadshow сьогодні в NYU

PR · 2 дні тому

RIV Coin запускається на Solana, щоб з’єднати інституційний капітал з інфраструктурою DeFi

PR · 2 дні тому

Playnance представляє перший демократичний соціальний ігровий протокол, перевищивши 1 млн володарів GCOIN

PR · 3 дні тому

$METAWIN попередній продаж зібрав $350,000 за кілька годин

PR · 7 днів тому

Відмова від відповідальності

Думки наших авторів є виключно їхніми власними і не відображають думку CryptoSlate. Жодна інформація, яку ви читаєте на CryptoSlate, не повинна розглядатися як інвестиційна порада, і CryptoSlate не підтримує жоден проект, який може бути згадано або на який можуть бути надані посилання в цій статті. Купівля та торгівля криптовалютами повинні розглядатися як діяльність з високим ризиком. Будь ласка, проведіть свою власну перевірку перед тим, як вжити будь-яких заходів, пов’язаних із вмістом цієї статті. Нарешті, CryptoSlate не несе відповідальності за можливі втрати під час торгівлі криптовалютами. Для отримання більш детальної інформації дивіться наші відмови про відповідальність.