Тож Дженсен Хуанг говорив про децентралізоване навчання ШІ на подкасті ALL-IN, а TAO підняв планку


Вгадайте що, @0g_labs вже довели це у червні 2025 ( Майже рік тому ) випустивши статтю DiLoCoX на arXiv для навчання моделей ШІ
Вони навчали модель з 107 мільярдами параметрів, використовуючи 20 комп’ютерів і лише 1 Гбіт/с інтернету
На відміну від Bittensor Covenant 72B (, яка є однією тренованою моделлю ), DiLoCoX може тренувати будь-яку модель, роблячи комунікацію в 357 разів ефективнішою
За цим стоїть повний стек: обчислення, зберігання, DA та ланцюг. Жоден проект не має всіх чотирьох шарів
Команда говоритиме про децентралізований ШІ на EthCC Канни 1 квітня, з нетерпінням чекаємо 🙌
TAO-8,48%
0G-4,87%
Переглянути оригінал
post-image
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
Додати коментар
Додати коментар
Немає коментарів
  • Популярні активності Gate Fun

    Дізнатися більше
  • Рин. кап.:$2.22KХолдери:1
    0.00%
  • Рин. кап.:$2.22KХолдери:1
    0.00%
  • Рин. кап.:$2.28KХолдери:2
    0.32%
  • Рин. кап.:$2.23KХолдери:0
    0.00%
  • Рин. кап.:$2.23KХолдери:1
    0.00%
  • Закріпити