Вивчіть потенційні можливості в чотирьох сферах «AI+Crypto»

Автори: Вільям М. Пестер, Джек Інабінет

Компіляція: Luccy, BlockBeats

Примітка редактора: З приходом нового витка бичачого ринку криптовалют тема AIxCrypto поступово розігрівається.

Безбанківський аналітик Джек Інабінет і старший автор Bankless Вільям М. Пестер заглиблюються в потенційні можливості в чотирьох сферах AIxCrypto: валютне посередництво штучного інтелекту, децентралізовані обчислення штучного інтелекту, ринок виведення штучного інтелекту та інтелектуальні розваги. Вони вважають, що конвергенція штучного інтелекту та криптовалюти перевизначить галузі від фінансів до розваг, кидаючи виклик традиційним парадигмам і розширюючи можливості окремих осіб і малих організацій.

З огляду на те, що на горизонті новий виток бичачого ринку криптовалют, схоже, що сектор штучного інтелекту, що бурхливо розвивається, також готовий залишити свій слід у цьому циклі. Але чому?

Штучний інтелект – це потенційно визначальна епоха технологічна інновація, яка може просунути вперед будь-яку сферу. Тому не дивно, що в інвестиційному наративі цієї технології є величезна кількість очікувань.

У криптоекономіці є все більш оптимістична група, яка дуже оптимістично налаштована щодо перетину штучного інтелекту та блокчейну, оскільки вони вважають, що між ними є узгодженість, тому вони роблять ставки та працюють відповідно. На даний момент багато проєктів можуть здатися базовими або надмірно розкрученими, але сьогодні ми зосередимося на реальних можливостях і виділимо чотири ключові сфери «AI+Crypto», на яких варто зосередитися прямо зараз.

Валютний агент зі штучним інтелектом

У криптовалют завжди були боти. Очікується, що з появою штучного інтелекту ці боти еволюціонують від простих менеджерів завдань до автономних валютних агентів, здатних самостійно виконувати складні фінансові операції в мережі.

Джерело: iant

Звичайно, агенти штучного інтелекту можуть використовувати кошти за межами криптовалюти, але основна фінансова система фрагментована та неефективна. І навпаки, блокчейни, такі як ETH Fang, завжди на зв’язку, без кордонів і сповнені складених, повністю власних «грошей Lego», тому зусилля агента штучного інтелекту можуть піти далі в ланцюжку.

Сценарій все ще знаходиться на дуже ранніх стадіях, але ми вже починаємо бачити деякі експерименти, які вказують у напрямку майбутнього. Наприклад, експериментальний торговий бот Rocky AI, створений минулого року, покладається на криптографію з нульовим розголошенням, щоб довести ефективність своїх офчейн-операцій у мережі та є прибутковим під час кампанії.

Цей експеримент є лише спробою на майбутнє, але очевидно, що поєднання аналітичних можливостей штучного інтелекту та незмінної інфраструктури блокчейну може призвести до вибуху інноваційних фінансових додатків, які змінять те, як ми думаємо та взаємодіємо з грошима.

У той час як криптовалюти можуть стати кращим методом транзакцій для ієрархічного ШІ, алгоритми штучного інтелекту, що інтенсивно обчислюються, погано працюють з газовими обмеженнями блокчейну, оскільки обчислення, необхідні для криптододатків на основі штучного інтелекту, потрібно буде виконувати поза мережею.

Криптовалютні компанії, такі як Modulus, розробник торгового бота Rocky AI, використовують технологію з нульовим розголошенням для перевірки цих офчейн-обчислень, зберігаючи недовірливий характер перетину криптографії та штучного інтелекту.

Децентралізовані обчислення штучного інтелекту

Створення моделей штучного інтелекту, особливо просунутих моделей, таких як GPT-4, вимагає значного обсягу обчислень GPU (графічного процесора).

Децентралізовані маркетплейси, такі як Akash Network і Render Network, допомагають демократизувати доступ до обчислень, дозволяючи будь-кому створювати моделі штучного інтелекту. Для цього вам не потрібно створювати власну велику ферму графічних процесорів, ви просто платите, щоб скористатися перевагами існуючої обчислювальної мережі Akash і Render.

Завдяки цим мережам окремі розробники та менші організації отримують можливість брати участь у створенні передових моделей штучного інтелекту, сприяючи більш інклюзивному та різноманітному середовищу розробки. Оскільки попит на спеціалізований штучний інтелект продовжує зростати, очікується, що децентралізовані обчислювальні мережі символічно продаватимуть лопати в якійсь новій золотій лихоманці.

Ринок обчислень штучного інтелекту успішно виділив ринки для різних типів графічних процесорів. Децентралізовані маркетплейси дозволяють будь-кому пропонувати будь-яку кількість обчислень за будь-яку ціну, а це означає, що Akash і Render можуть надати користувачам найновіші чіпи, які ще недоступні у централізованих постачальників. Ці мережі все ще намагаються отримати схвалення від клієнтів з найкращими ресурсами, які вичавлюють кожен біт сучасних топових чіпів.

Нативний токен використовується для стимулювання постачальників комп’ютерних послуг. Цей розподіл токенів допомагає зробити ціни децентралізованої мережі конкурентоспроможними порівняно з централізованими альтернативами та узгоджує стимули постачальників обчислень із стимулами мережі.

Ринок штучного інтелекту

У той час як великі венчурні стартапи, такі як OpenAI, викликають хвилю своїми великими мовними моделями (LLM) і їх витісняють найбільші централізовані гіганти технологій, все ще є деякі криптопроекти, які зосереджуються на навчанні власних моделей у певному середовищі. Можливість децентралізації.

У той час як блокчейни, такі як ETH і BTC, продають незмінний простір блоків, такі проекти, як Bittensor, зосереджені на створенні децентралізованих розумних маркетплейсів, які мають на меті використовувати мережу вузлів для колективного навчання децентралізованих, стимулюваних мовних моделей, які з часом вдосконалюються.

Знову ж таки, оптимістичне обґрунтування таких проєктів полягає в тому, що з часом вони можуть демократизуватися та відкрити попит на послуги штучного інтелекту, одночасно використовуючи свої токени для стимулювання переведення ресурсів на власні моделі.

OpenAI на роки випередив своїх конкурентів-технологічних гігантів, тому питання полягає в тому, чи є у децентралізованого варіанту шанс вийти на ринок, який, на думку багатьох, може бути переможцем отримує все.

Ринок, безумовно, бичачий: токен Bittensor TAO зараз торгується за колосальні 8,1 мільярда доларів FDV, але невідомо, наскільки це показник майбутніх перспектив проти ажіотажу інвесторів, але це амбітний продукт, який знаходиться в гарячій фазі. Криптовалютні інвестори зацікавлені в області винагород.

Розумні розваги

Коли справа доходить до синергії криптовалюти та штучного інтелекту, це далеко не просто робота і не задоволення. Ще одна сфера, готова до інновацій, — розваги зі штучним інтелектом+. Коли ця взаємодія відбувається на вершині орбіти блокчейну, я називаю це основою розумного відкритого метавсесвіту.

Оскільки основні ігри, такі як Grand Theft Auto VI, продовжують зростати в складності та витратах, цілком імовірно, що найбільші світові видавці ігор самі почнуть фінансувати створення середовища на основі штучного інтелекту. Розробники Web3, які застосують цей досвід на криптотреку, зможуть використовувати децентралізовану мережу для курування та впровадження контролю якості.

Ця конвергенція дозволить вийти на новий рівень інтерактивності та персоналізації у віртуальному просторі розваг. Вони перетворюються на місця, де штучний інтелект може створювати автономні, динамічні та чуйні персони та середовища, які забезпечують унікальний досвід для кожного користувача. Тут ми думаємо про Parallel Colony, новий тип «гри на 1,5 гравця».

Перехід до персонажів, керованих штучним інтелектом, знаменує собою серйозну зміну в розважальному ландшафті, від статичних, заздалегідь розроблених віртуальних світів до постійно мінливих, розумних і повних спогадів та емоцій. Цей трансформаційний підхід прокладає шлях до більш захоплюючого та захоплюючого віртуального досвіду.

Підсумки

У міру того, як ми глибше досліджуємо криптоекономіку на основі штучного інтелекту в найближчі роки, конвергенція штучного інтелекту та криптовалют є не лише новинкою, але й потенційним передвісником трансформації системи.

Це відхід від централізованої, надважкої динаміки основних технологій і віщує більш демократизоване та децентралізоване майбутнє для штучного інтелекту. Ця конвергенція перевизначить галузі від фінансів до розваг, кидаючи виклик традиційним парадигмам і розширюючи можливості окремих осіб і малих підприємств.

Стимулювання прозорості та децентралізованого контролю над технологіями, які змінюють наш світ, варте того, щоб зробити ставку з кількох причин.