Від "тексту" до світу гри, що генерується одним натисканням кнопки, історія AI розповіді Web3 гри "Холодний період"

У світі веб-гри 3 ми бачимо складний період. Від 2018 до 2023 року було створено 2817 веб-гр 3, але, на жаль, 2127 з них (75,5%) не вдалося пройти успішно, ці дані підкреслюють складність галузі.

Хоча з 2018 року Web3-ігри не вдалося справжньо розгойдати світ, але кожен раз, коли Криптовалюта переживає нову хвилю, на Web3-ігри покладають великі надії. Разом з очікуваннями на Бичачий ринок на поточному ринку, ми, ймовірно, побачимо, що багато ігор досягають божевільної оцінки.

Лише дивись на 2024 та 2025 роки, з вибухом централізації таких багатьох штучних інтелектуальних моделей, як DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT та інших, ми вважаємо, що “проникнення штучного інтелекту в Web3” стане ключовим драйвером, заснованим на проривах у сфері штучного інтелекту в липні, офіційно оголосивши про запуск функції “генерації ігор штучним інтелектом”, DeGame сподівається, що через серію модульних ігрових/відео/аудіо генераційних моделей з взаємодією, комбінуваністю, програмованістю та інструментами, принесе нові спроби сильного відновлення галузі Web3-ігор.

Близько 3 млрд гравців веб-2 і близько 600 млн користувачів веб-3 по всьому світу дали веб-3 іграм потужну наративну основу. Проте наразі більше фінансів та проектів зосереджено на рівні базової інфраструктури, і відсутність нових точок зростання в сфері захоплення та перетворення користувачів у великих масштабах.

Основним фактором, що сприяє розвитку галузі гри, є технологічна трансформація. Застосування штучного інтелекту в розробці ігор стає все більш виправданим. Використовуючи моделі штучного інтелекту для вирішення типових проблем, з якими стикаються Web3-ігри, можна досягти прориву та зростання в короткостроковій перспективі, що, можливо, є найкращим варіантом.

01, розповідь про розлам “ледового періоду”

Геймплей був відмінюючим фактором, який у минулому обмежував можливість отримання великої кількості гравців у веб-іграх 3-го покоління. Монотонний геймплей та недбало відтворені графічні ефекти часто змушували гравців відчувати себе, ніби вони повернулися на десятиліття назад. Однак для звичайного гравця є лише один критерій для оцінки гри - це, наскільки вона цікава. Веб-ігри 3-го покоління, які занадто фокусуються на “Фай”, можуть привертати лише людей, які готові вкладати гроші, але не можуть залучити велику кількість користувачів з веб-ігор 2-го покоління.

Але з реальної точки зору, як галузь, яка потребує великих витрат і часу, галузь гри потребує спільного просування капіталу, часу та технологій. І коли час перейде до 2024 року, штучний інтелект, здається, зможе об’єднати ці фактори. Вдосконалення модульних інструментів генерації штучного інтелекту дозволяє веб-громадівцям покращувати і розвивати веб3-ігри в напрямку виробництва рівня 3А та високоякісного поліпшення.

У традиційних іграх НПС (негравецький персонаж) мають дуже обмежені штучний інтелект і, як правило, можуть виконувати дії тільки в певних ситуаціях. За допомогою технології штучного інтелекту НПС можуть більш реалістично моделювати поведінку людини, мати більш інтелектуальний спосіб дії. Наприклад, в грі “Допоможіть мені! Бог охорони праці” AI NPC розшифровує реальний час розмови, що додає взаємодію та занурення в гру.

Крім того, штучний інтелект може бути використаний для створення оточення, образів персонажів та балансування числових значень, що додатково збагачує різноманітність та гратність гри, роблячи взаємодію в грі більш зручною та природною. Традиційні способи взаємодії в грі зазвичай ґрунтуються на клавіатурі та миші, що не завжди задовольняють потреби гравців. За допомогою технології штучного інтелекту можна забезпечити більш інтуїтивні та живі способи взаємодії, такі як голос, жести, міміка тощо.

В цілому, штучний інтелект для галузі ігор наразі найбільш успішно втілюється у напрямках покращення геймплею, персоналізації ігрового контенту. Моделі генерації штучного інтелекту можуть оптимізувати процес розробки гри за короткий період, об’єднуючи кілька ключових особливостей традиційних веб2-ігор за низьку ціну розробки, щоб підвищити плавність залучення приростових користувачів до веб3-ігор, і це є важливою ланкою в масштабній міграції користувачів з веб2 до веб3-ігор.

**02、**Звільніть нескінченну творчість

Децентралізація блокчейну є важливою силою балансування штучного інтелекту (та машинного навчання), оскільки вона може поєднуватися з іншими технологіями, такими як ZK, для оптимізації довіри до фреймворку машинного навчання, а також для ефективного використання довгого хвоста ресурсів, зниження вартості та порогу використання штучного інтелекту, а з іншого боку, багато веб-застосунків Web3 жертвували досвідом користувача для забезпечення безпеки та децентралізації, тоді як штучний інтелект може допомогти оптимізувати та покращити досвід користувача, це часткової потужності штучного інтелекту для Web3.

Щодо конкретних сценаріїв впровадження, хоча AI+Децентралізовані фінанси, AI+DID/соціальні мережі мають використання, але генеративний AI природньо підходить для текстових, пісочничних, розвиваючих, відкритих світів, користувацький генерування контенту (UGC) та інших типів веб-ігор, що знайомі користувачам Web2. За допомогою AI зміни геймплею можна зробити гру більш непередбачуваною та випадковою, що приведе до зіткнення Web3-ігор з AI і виникнення нових ідей.

Наприклад, одним з важливих інновацій у грі Web3 є необхідність участі користувачів та платформи в процесі творення, а не планованих обмежених ігор; у грі існує поняття Lore, яке в традиційних іграх повністю передбачуване та заплановане гравцем, а через модель штучного інтелекту можна об’єднати різноманітні вхідні дані та згенерувати непередбачувані виходи, завдяки чому гра отримує безмежні можливості.

Уявіть, що в майбутній день ми зможемо отримати доступ до чарівного віртуального світу за допомогою пристроїв AR/VR, миттєво створюючи об’єкти 2D та 3D, які ми можемо уявити або навіть не уявити за допомогою s-слова, ніби вимовивши чарівне заклинання, а потім справді володіючи ними (дані зберігаються на громадському ланцюжку), ми також можемо взаємодіяти з інтелектуальними AI NPC віртуального світу та впливати на розвиток історії цілого геймплею, і все це підтримуватиметься повністю відкритою Відкритий вихідний код інфраструктурою.

У цьому баченні, ігри AI, що працюють на основі Web3, вивільнять безмежний потенціал творчості.

03, швидкий розвиток і постійне злиття

Фактично, прародини розвитку ігор з штучним інтелектом можуть бути відслідковані ще раніше.

Застосування ШІ в розробці ігор можна відслідкувати до класичних ігор, таких як “Starcraft” та “Diablo”. Тоді розробники повинні були використовувати системи ШІ для створення інтерактивного віртуального світу та персонажів. Ці системи стали стандартними конфігураціями для розробки таких інтерактивних платформ.

У ранніх дослідженнях, пов’язаних з розробкою штучного інтелекту для ігор, акцентувалася на контролі непов’язаних з гравцем персонажів (NPC), а з розвитком технології обробки природної мови (NLP) з’явилися революційні роботи, що використовують Глибина навчання для генерації рівнів.

Один з найвідоміших творів - MarioGPT, який успішно згенерував деякі рівні з гри “Супер Маріо Брати” за допомогою налаштованої моделі GPT-2.

Зі швидким ітеруванням моделей сила штучного інтелекту зростає. Для учасників галузі веб-гри 3 необхідно краще використовувати штучний інтелект для створення якісних ігор та впровадження моделей, згенерованих штучним інтелектом, в процес розробки, щоб захопити приріст користувачів.

DeGame AI - це легка, зорієнтована на генеративні моделі, безкодовий інструмент для творців, який допомагає в ігровому процесі розробки або оптимізації інтегрувати набір інструментів DeGame AI в існуючу ігрову екосистему для автоматизації завдань зі створення викликів. Крім того, за допомогою нейронної мережі Transformer та моделей анотацій та заміни DeGame, DeGame AI також надає функції генерування тексту та створення відео ігор.

Ми сподіваємося побачити виникаючий світ, створений програмою, де кожен світ має свою власну багату історію, мешканців та таємниці. Це буде інтерактивний роман, що постійно розвивається за вибором гравців, і розповідатиметься за допомогою згенерованих зображень, відео та аудіо, що надасть веб-3 іграм більше можливостей.

Написано в кінці…

Якщо працівник галузі Web3-ігор хоче завершити гру, він повинен щонайменше охопити взаємодію, грати та мати внутрішній сюжет гри, розглядати зв’язок між персонажами в грі, та дбати про те, щоб уважно розробити рівні та цілі гри для гравців. За допомогою передової моделі генерації штучного інтелекту можна перетворити творчість та уяву в складні ігрові механізми та сюжет, створити штучних персонажів з живими особистісними рисами, керувати діями гравців, спричиняти вплив на хід гри та підвищувати ефективність розробки та експлуатації гри, знижувати витрати на розробку та експлуатацію гри, тим самим створюючи нові точки зростання прибутку.

Штучний інтелект використовується в розробці та експлуатації ігор в багатьох напрямках, включаючи планування сюжету гри, генерацію карт, налаштування рівнів, створення завдань, генерацію діалогів, розповідь історій, генерацію моделей, а також створення правил внутрішньоігрової системи росту та економічної системи.

Зараз це лише початок, і ми віримо, що дослідження в галузі штучного інтелекту та веб-ігор 3 відкриє двері до нового світу ігор. З розвитком технологій та заглибленням їх застосування гравці можуть очікувати більш унікальних ігрових вражень, які вийдуть за межі традиційних ігор та принесуть більш іммерсивний та інтерактивний ігровий світ. Для гравців, які полюбляють ігри та технологічні інновації, це захоплюючий час.