Ринок протягом тривалого часу переживає цикл «Штучний інтелект не популярний, потім знову популярний».
Зокрема, інформація про інвестиції в проєкти штучного інтелекту від провідних VC часто здатна миттєво перетворити проєкт з непомітного на обговорюваний всіма.
Вчора, крім обговорення виступу Віталіка на Token 2049, найбільше обговорюваною в проекті CT була Vana: після того, як проект оголосив про отримання загальною сумою 25 мільйонів доларів фінансування від трьох великих гравців у сфері шифрування VC - Coinbase Ventures, Paradigm та Polychain, з’явилися різноманітні повідомлення з відмітками, привітання та аналітичні дописи.
Ти можеш не любити VC монету, але варто звернути увагу на будь-які великі інвестиції в умовах відсутності гарячих тем в ринку.
У описі Вани в Twitter написано: “Реалізація штучного інтелекту, який належить користувачам, через дані, якими вони володіють”.
Виглядає як ще одне оповідання про боротьбу з монополією великих компаній над штучним інтелектом, знову про роботу з даними на рівні та звичайне збирання VC… Яка різниця в цей раз у Vana?
Коли вийшла інформація про фінансування Vana, всі сторони позитивно на це дивляться.
Наприклад, деякі аналітики вважають, що Vana - це перший проект з штучного інтелекту, в який інвестувала Paradigm, і Vana отримала інвестиції від різних провідних VC на різних етапах фінансування.
Якщо VC три головорізи разом полюбляють який-небудь проект, це, напевно, через достатньо велику розповідь про цей проект і проблему, яку він вирішує.
Як вже було сказано на початку, основним напрямком Vana є наратив про вбивство дракона в сфері проблем AGI, пов’язаних з контролем за даними - особисті дані не приносять користі, конфіденційність даних не гарантується; великі компанії здійснюють навчання моделей штучного інтелекту, що зводиться до кількох гігантів… Тому ми мусимо зруйнувати цю ситуацію.
Але, слідуючи за трендами штучного інтелекту останні два роки, заклик до використання багатомодельного підходу в галузі штучного інтелекту, протиставлення монополії, вже став правильною наративною стратегією у криптосфері.
(Пов’язане читання:Delphi Labs: ШІФРУВАННЯ AI буде в конкуренції з багатьма моделями, на які ми розраховуємо?)
Це не нова історія, але наразі більшість проектів зі шифрування штучного інтелекту зосереджені на області DEP, що сприяють використанню різних областей апаратного забезпечення для надання різних ресурсів.
Підхід до вирішення проблеми з Vana демонструє більш старий, але водночас новий підхід — за допомогою DAO з різними цілями, всі можуть внести свій внесок у різні типи даних і тренувати AI-моделі для різних цілей.
Vana написала у своєму технічному блозі статтю:
“DAO-це децентралізована сутність, яка дозволяє користувачам збирати та керувати своїми даними… Трохи нагадує профспілку даних. DAO повністю контролює набір даних, може вибирати здачу в оренду або продаж анонімних копій. Наприклад, дані Reddit навіть можуть використовуватися на новій платформі, яка належить іншому користувачеві, включаючи друзів, минулі повідомлення та інші дані, що можуть бути використані на новій платформі в будь-який час".
На даний момент на офіційному веб-сайті Vana перераховано 16 різних DAO-даних, що дозволяють користувачам внести свій вклад у різноманітні дані, такі як Reddit, Twitter та додатки для побачень, та контролювати право володіння цими даними за допомогою мережі Vana блокчейн.
Тим часом дані також можуть бути використані для навчання моделей штучного інтелекту в потрібних вертикальних областях, користувачі також можуть отримати прибуток.
Якщо дані різних галузей можуть бути внесені шляхом DAO, це може бути відносно ідеальним способом, але проблема полягає в тому, як це зробити.
Тут принаймні йдеться про дві конкретні проблеми:
І це також стосується способу реалізації та принципу роботи мережі Vana.
Ядром мережі Vana є її унікальний багаторівневий дизайн, спрямований на створення Децентралізація екосистеми даних для вирішення ключових проблем власності, конфіденційності та створення цінності, зазначених вище.
Згідно з останньою схемою архітектури, мережа Vana складається в основному з трьох ключових компонентів: шар переносу даних (Data Portability Layer), шар рухомості даних (Data Liquidity Layer) та універсальна група підключень (Universal Connectome).
Основна функція цього рівня полягає в забезпеченні переносності та взаємодії даних, що дозволяє користувачам легко переміщати та використовувати свої дані між різними додатками та моделями.
Цей рівень вирішує проблему безпечного та надійного перетворення офлайн-даних у активи ланцюжка, забезпечуючи рух даних для всієї екосистеми.
Роль загального з’єднання полягає в наданні в реальному часі карти потоку даних у всьому екосистемі, щоб всі учасники могли зрозуміти напрямок руху даних та їх використання.
Ці три компоненти тісно співпрацюють, утворюючи повноцінну екосистему даних:
Якщо не вдаватися в технічні деталі реалізації, такі як смарт-контракти, ZK та кодовий рівень, то ви можете уявляти Vana як блокчейн мережу, яка надає комплексне рішення для внесення, підтвердження, використання та контролю даних.
Велика інфраструктура, монопольна модель штучного інтелекту, стара та нова реформа DAO… Кілька складових, які накладаються, об’єднуються кілька перших VC, що, здається, досить раціонально.
(深潮注:для тих, хто зацікавлений у технологіях, можна безпосередньо відвідати проектdoc了解更内容)
Згідно з попередніми шифруваннями AI, такі проекти в основному пропонують високотехнологічний та науковий вигляд, тому зазвичай гравці лише залишаються на етапі враження, але знаходяться в складному етапі реального використання.
Але цього разу Vana стала більш земною в практичному гральному процесі - крім величезних розповідей для VC, є також режим «клацання на руду», спрямований на роздрібних клієнтів, зниження порогу і приємний для очей.
Розповідь дуже важлива, настрій дуже важливий… але популярність ще важливіша.
Пригадуючи проекти, в які Paradigm інвестувала, такий спосіб розваг з накопичувальними балами, привабленням користувачів та акцентом на операційну діяльність, що походить від Blur та Friend.Tech, також відображається на Vana, конкретний спосіб наступний:
З очевидно, що команда проекту розуміє маркетинг та привертає увагу. Наприклад, однією з завдань є відповідь на повідомлення Маска щодо тем, пов’язаних з AI, даними та приватністю. За його виконання буде нараховано 500 VANA-балів. Це дещо нагадує спільний зусилля для просування Vana під час полеміки, що створюється.
Проте наразі ми повністю не розуміємо співвідношення обміну токенів VANA та правила їх видачі, тому зацікавлені гравці можуть подальше слідкувати за соціальними медіа Vana, щоб дізнатися більше інформації.
Проте за участю великих гравців VC та успішних проектів у Telegram, розподіл коштів і досягнення очікувань, безумовно, буде, але гра з баллами PUA втомлює і страх пропустити що-небудь, отже, вибір способу участі - це вже справа смаку.
Цікаво, що проект штучного інтелекту з великими брівоньками також збирає популярність і розігрівається через телеграм-канал.
Раніше проекти зі штучним інтелектом створювали враження величності, але після обговорення екосистеми TON, представленої міні-програмою, яка є ознакою масового прийняття, проекти відповідають змінам у галузі.
Повинен об’єднувати VC угору, а також забезпечувати масам знизу.
Якщо ви переглянете більш ранню інформацію про Vana, ви побачите, що після заснування в 21 рік, проект був спрямований на створення програми для генерації штучного інтелекту.
Очевидно, робити програми небезпечніше, ніж робити інфраструктуру, і розповідати про VC не так ефективно, як розповідати про VC і залучати громадськість.
Після трансформації в Vana ви можете чітко помітити зміни стратегії проекту на ринку. Велика оповідь - це все, нові технології теж не виходять одразу, краще пристосовуватися до поточного ринку, ніж очікувати зміни великого оточуючого середовища.
Автор очікує, що буде все більше нових проектів або старих проектів, які змінюють гру.
Час, це також доля.
Цей текст був переписаний з [深潮 TechFlow], оригінальний заголовок статті “Чи може AI існувати в шифруванному світі: 18 експериментів з шифруванням великих моделей”, авторські права належать оригінальному автору [深潮 TechFlow], якщо у вас є будь-які зауваження щодо перепосту, будь ласка, зв’яжіться з командою [Gate Learn] (https://www.gate.io/questionnaire/3967), команда якомога швидше розгляне скаргу.
Відмова від відповідальності: погляди та думки, висловлені в цій статті, виражають лише особисті погляди автора і не становлять жодних інвестиційних рекомендацій.
Інші мовні версії статті перекладає команда Gate Learn. Будь-яке копіювання, поширення або плагіат статті, перекладеної командою перекладачів, не допускається, якщо в ній не згадується [Gate.io].