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2024年1月12日下午，首屆SFT創新論壇正式啟動。 會議期間，zCloak Network和Solv Protocol的創始人共同宣佈正式成為戰略合作夥伴。 2023年11月，由zCloak和Solv共同設計孵化的專案DESFT在新加坡金融科技節上亮相，該節由新加坡金融管理局（MAS）和迦納中央銀行共同支援，旨在幫助發展中地區的中小微企業（MSMEs）通過企業數位身份、數位憑證和ERC3525技術參與國際貿易，在跨境數位經濟活動中獲得公平、準確、可負擔的金融服務。 通過DESFT專案中的深度合作，雙方一致認為zCloak的零知識證明、數位身份技術和Solv協定的ERC-3525標準具有很好的互補性，在實際應用開發上強強結合，創新空間廣闊。 為了更好地探索現實世界資產通證化的路徑，雙方正式建立商業戰略合作夥伴關係，共同拓展未來的技術合作和商業落地場景。

根據TechWeb 9 月19 日報道，國內權威評測系統Flag_（天秤）公佈最新9 月榜單大模型評測結果。基於最新CLCC v2.0 主觀評測資料集，Flag_（天秤）9 月榜重點評測了近期大熱門的7 個開源對話模式。從整體結果來看，Baichuan2-13 b-chat、Qwen-7 b-chat、Baichuan2-7 b-chat 名列前茅，準確率都超過65%。在基座模型榜單中，Baichuan 2、Qwen、InternLM、Aquila 的客觀評測結果表現都超越同參數量級的Llama 及Llama2 模式。在SFT 模型名單中，Baichuan 2-13 B-chat、YuLan-Chat-2-13 B、AquilaChat-7 B 名列前三名。在客觀評測兩個榜單中，Baichuan 2 均表現出優異性能，基礎模型測試在中英文領域均全面超越Llama 2。據悉，Flag_（天秤）是北京智源人工智慧研究院推出的大模型評測體系及開放平台，旨在建立科學、公正、開放的評測基準、方法、工具集，協助研究人員全方位評估基礎模型及訓練算法的性能。 Flag_ 大語言模式評測系統目前包含6 大評測任務，近30 個評測資料集，超10 萬道評測題目。

據36 氪9 月6 日報導，始智AI 團隊宣布，中立開放AI 開源社區平台（wisemodel.cn）正式上線。據介紹，該平台的目標是匯聚國內外常用的開源AI 模型和數據集等資源，建設中立開放的AI 開源創新平台。目前，清華/智譜chatglm2-6 B、Stable Diffusion V1.5、alphafold2、seamless m4 t large 等模型，以及shareGPT、ultrachat、moss-sft 等數據集均已上線。

據新智元9 月5 日報導，谷歌團隊的最新研究提出，用大模型替代人類進行偏好標註，也就是AI 反饋強化學習（RLAIF）。結果發現，RLAIF 可以在不依賴人類標註員的情況下，產生與RLHF 相當的改進效果，勝率50%。同時，谷歌研究再次證明了RLAIF 和RLHF，比起監督微調（SFT）勝率都超過了70%。

據機器之心9 月1 日報導，復旦大學數據智能與社會計算實驗室（FudanDISC）發布中文醫療健康個人助手——DISC-MedLLM。在單輪問答和多輪對話的醫療健康諮詢評測中，模型的表現相比現有醫學對話大模型展現出明顯優勢。此外，課題組同時公開了包含47 萬高質量的監督微調（SFT）數據集——DISC-Med-SFT，模型參數和技術報告也一併開源。

據機器之心報導，來自Stability AI和CarperAI lab的兩個大模型：FreeWilly 1和FreeWilly 2，22日超越了Meta三天前發布的Llama-2-70b-hf，成功登頂HuggingFace的Open LLM排行榜榜首。 FreeWilly 2在很多基准上還擊敗了ChatGPT（GPT-3.5），成為首個真正可以和GPT-3.5相抗衡的開源大模型，這是Llama 2都沒有做到的事情。 FreeWilly 1基於原始的LLaMA 65B基礎模型構建，並且在標準Alpaca格式下，使用新的合成數據集進行了仔細的有監督微調（SFT）。 FreeWilly2則基於最新的LLaMA 2 70B基礎模型構建。

據機器之心報導，來自Stability AI 和CarperAI lab 的兩個大模型：FreeWilly 1 和FreeWilly 2 超越了Meta 三天前發布的Llama-2-70 b-hf，成功登頂HuggingFace 的Open LLM 排行榜榜首。更引人注目的是，FreeWilly 2 在很多基准上還擊敗了ChatGPT（GPT-3.5），成為首個真正可以和GPT-3.5 相抗衡的開源大模型，這是Llama 2 都沒有做到的事情。 FreeWilly 1 基於原始的LLaMA 65 B 基礎模型構建，並且在標準Alpaca 格式下，使用新的合成數據集進行了仔細的有監督微調（SFT）。 FreeWilly2 則基於最新的LLaMA 2 70 B 基礎模型構建。

Odaily星球日報訊Meta發布多模態語言模型CM3leon。 CM3leon是一種檢索增強、基於標記、僅解碼器的多模態語言模型，能夠生成和填充文本與圖像。 CM3leon是第一個使用改編自純文本語言模型的配方進行訓練的多模態模型，包括大規模檢索增強預訓練階段和第二個多任務監督微調（SFT）階段。作為一個通用模型，它可以進行文本到圖像和圖像到文本的生成，能夠引入產生高質量輸出的獨立對比解碼方法。