⏰ 倒計時 2 天開啓!💥 Gate 廣場活動:#发帖赢代币TRUST 💥
展示你的創意贏取獎勵
在 Gate 廣場發布與 TRUST 或 CandyDrop 活動 相關的原創內容,就有機會瓜分 13,333 枚 TRUST 獎勵!
📅 活動時間:2025年11月6日 – 11月16日 24:00(UTC+8)
📌 活動詳情:
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47990
📌 參與方式:
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容,主題需與 TRUST 或 CandyDrop 活動相關;
2️⃣ 內容不少於 80 字;
3️⃣ 帖子添加話題:#發帖贏代幣TRUST
4️⃣ 附上任意 CandyDrop 活動參與截圖
🏆 獎勵設置(總獎池:13,333 TRUST)
🥇 一等獎(1名):3,833 TRUST / 人
🥈 二等獎(3名):1,500 TRUST / 人
🥉 三等獎(10名):500 TRUST / 人
關於人工智能發展路徑的早晨思考。
目前在這個領域形成了有趣的分化。雖然大多數AI實驗室正在進行參數數量的軍備競賽——投入更多的計算能力和數據來處理越來越龐大的模型——一些項目則採取了不同的策略。
Sentient AGI的做法?他們不是在追求規模,而是在追求更智能的推理架構。這是經典的爭論:蠻力與優雅解決方案。
想一想——大腦更大是否自動意味着思維更好?還是說這與處理和連接想法的效率有關?
業界對GPT-5、GPT-6以及未來有萬億參數的模型產生了極大的熱情。但也許真正的突破並不在於規模。也許在於教會模型真正地推理問題,而不僅僅是進行極端的模式匹配。
並不是說某種方法絕對更好。只是指出並不是每個人都在玩同樣的遊戲了。