AI 驅動的安全工具在德國線上賭博與加密遊戲領域的崛起

來源：Coindoo 原文標題：德國線上賭博與加密遊戲領域中 AI 驅動安全工具的崛起 原文連結：

德國近期推出了一代由人工智慧驅動的新型工具，旨在在受控的線上賭博與加密遊戲市場中檢測有害行為。

該國的賭博健康調查指出，大約有2.2%的成年人口，或約130萬人，患有賭博障礙，甚至更多人展現出類似行為。AI 系統監控快速下注或長時間的賭博會話，並能在問題開始形成時發出通知或提供排除賭博的選項。這使得國家能以更先進且及時的方式監控與保護玩家。

線上賭博產業在該國呈現出顯著成長，並吸引了合法與無規範市場的興趣。這個產業伴隨著潛在問題和資金損失的風險，例如賭博成癮、詐騙以及不良投注。這促使監管機構與運營商將注意力集中於科技解決方案的運用。

技術如何改變德國線上賭場的玩家保護措施

一項賭博研究發現，2.3%的德國成人——約1.3百萬人——患有賭博障礙。該研究中的其他數據顯示，較多活躍的賭徒展現出某種程度的問題性賭博行為。這些資訊使得運營商重新思考傳統的玩家保護方式。採用監控技術已成為這一轉變的核心部分。

這些系統會記錄可能表示追賠行為的行為指標，例如在短時間內連續下大量注碼，或長時間持續遊玩。當檢測到這些行為時，系統可能會鼓勵玩家休息、發出警告或啟動自我排除工具。

線上賭博產業允許使用低風險且經濟的誘因，例如免存款的免費旋轉。網站知道這些獎金可以讓玩家獲得一些免費旋轉，但不需存款即可獲得遊戲回合。即使在這些低風險經濟誘因中，持牌運營商也會早期檢查行為，以預警潛在風險。

AI 的使用有潛力在客戶互動範圍內檢測出此類問題行為，而非依賴玩家自報，避免問題行為升級後才發現。這意味著受到規範的運營商可以適時介入，預測並大幅減少賭博危害，並根據行為閾值作出反應。

跨多個司法管轄區的 iGaming 市場中自動風險檢測的整合

立法有助於簡化某些方面，以管理線上賭博市場中的風險平衡。雖然趨勢向好，但也帶來重大新挑戰。例如，運營商可能會與玩家進行賭注，玩家可能參與詐欺支付方案，或高達80%的在線賭博活動通過黑市渠道進行。

未受規範的玩家面臨未受保護的風險——例如存款限制、行為監控、實名驗證、自我排除等——而受規範且具備自動風險檢測能力的玩家則能更好地掌握風險平衡。

這一新框架的影響有潛力識別問題行為，並能及時激發積極的預防行為，以降低傷害。機器學習在識別賭博行為負面後果方面扮演重要角色。

機器學習擴展了檢測系統的能力。在2024年的一項研究中，研究人員訓練了一個語言模型，用來在公開對話中檢測問題性賭博行為。該模型的準確率達到0.95，F1分數為0.71，顯示它即使在噪聲存在的情況下也能有效識別。

運營商實施 ML 系統旨在增強行為分析。這些系統能早期預測問題性賭博行為的指標，如財務困難、遊戲執迷與追賠模式。研究人員提醒，機器學習系統應始終依照國家隱私法規與比例原則進行規範。

在早期預警與干預的背景下，機器學習技術展現出其積極的社會用途。

透明度在提升加密遊戲安全中的角色

在德國，加密賭博應用日益普及。區塊鏈技術因其不可篡改的記錄，提供了透明系統的問責性，讓監管者與運營商能驗證並記錄交易，識別異常存取與提款的行為模式，評估遊戲的完整性。

當運營商結合區塊鏈技術與 AI 和 ML 監控時，監督層級變得多樣。例如，雖然區塊鏈記錄並驗證所有財務交易，AI 技術則可以監控玩家在遊戲中的行為。如此一來，連監管者也能獲得額外的監督。而玩家則能更容易接觸到潛在更安全、更透明的賭博運營商。

然而，加密遊戲的不規則行為可能會進一步改善。這表示賭博運營商將找到更精細的方式來隱藏非法遊戲活動。有風險的是，試圖規避規範的加密遊戲運營商可能變得更狡猾，找到避免被操控或藏匿不規則行為的方法。