2025年硅谷技術預測成績單：AI就業預測失準，IPO預測精準

來源：TokenPost 原文標題：AI就業預測失誤卻成功預測IPO……矽谷科技成績單公開 原文連結： 2025年企業IT行業的主要技術預測已出爐成績單。根據矽谷媒體機構theCUBE Research的年度評估，多項技術預測的準確度存在差異。

預測評估成績

AI就業影響預測（C-等級）

theCUBE Research預測AI在2025年不會減少就業機會，但實際結果顯示大學畢業生失業率超過平均水平，AI影響論重新浮出水面。企業在全面採用AI技術的同時，對新員工招聘態度卻趨於保守，這一現實反映在較低的信譽度評分上。

IPO市場預測（A等級）

最高評價來自對IPO市場的預測。上半年上市公司數量低迷，但下半年隨著加密貨幣和企業技術領域公司重新活躍，眾多獨角獸企業開始籌劃明年上市，theCUBE的預測完全命中。

技術投資支出增長預測（C等級）

年初預期IT預算平均增長5.3%，但受利率上升和貿易不確定性影響，實際報告數字僅為3-4%。這個評估基於IT決策權人的實際預算增幅，而非單純的資料中心資本投資。

網路安全領域（B等級）

統一平台構建的趨勢得以延續，微軟、Wiz和Palo Alto Networks等企業主導了平台化進程。然而，利基領域仍存在對新安全工具的需求，完全整合仍有難度。

AI代理預測（A-等級）

完全自主型AI系統的期待仍未實現。微軟Copilot系列代表的"半自主"代理成為主流，安全和資料隱私問題正在放緩採用速度。

雲端運算回遷趨勢（B+等級）

雲端運算向本地部署的回歸遠比預期有限。雖然部分企業因混合AI配置增加了本地投資，但雲端運算在整體工作負載中仍占絕對主導地位。

邊緣AI推理變現（C+等級）

邊緣環境中AI推理的大規模變現仍為時過早。基於GPU的生態系統正在建設中，但收入規模化還需要更多時間。

公有雲市場規模（B-等級）

基礎設施、平台和軟體服務收入總和接近1萬億美元大關，但實際數字約為9,800億美元，未能在短期內實現最終目標。

其他預測

RPA與AI融合、資料控制點變化、開放表格格式擴散等預測部分命中，獲得B至C+之間的評分。其中，資料湖倉環境中Iceberg採用的擴大引人注目。

整體評估

今年的整體預測準確度為B-等級，較去年上升一個等級。theCUBE Research計劃繼續每年1月發布新預測，明年將聚焦AI代理、雲端運算市場和企業資料策略等領域，分析市場現實可能性和技術方向。