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無論是現貨 / 合約 / 網格 / 跟單心得，
你的交易邏輯、復盤思考、經驗總結，都值得被看見 👀
📅 活動時間
2025/12/16 18:00 – 12/28 23:59（UTC+8）
📌 參與方式
1️⃣ 在 Gate 廣場發帖，分享你最近的一筆交易或交易思路
（可包含：進出場邏輯、盈虧復盤、策略心得、截圖說明等）
2️⃣ 帖子需添加話題 👉 #分享我的交易 或 #ShareMyTrade
🏆 獎勵設定（總預算 100 USDT）
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📄 注意事項
內容需 原創，嚴禁抄襲、刷帖或無效灌水
交易分享不構成任何投資建議
獲獎用戶需完成 Gate 廣場身份認證
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發佈任意與 NIGHT 相關內容即可參與！
觀點分享、行情分析、參與體驗、投研筆記通通都算有效參與。
📅 啟用時間：2025/12/10 16：00 - 12/21 24：00（UTC+8）
📌 參與方式
1️⃣ 在 Gate 廣場發帖（文字 / 圖文 / 分析 / 觀點均可）
2️⃣ 帖子需添加話題 #发帖赢代币NIGHT 或 #PostToWinNIGHT
🏆 獎勵設置（總計 1,000 NIGHT）
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📄 注意事項
內容需原創，不得抄襲或灌水
獲獎者需完成 Gate 廣場身份認證
Gate 對活動擁有最終解釋權 - 👀 家人們，每天看行情、刷大佬觀點，卻從來不開口說兩句？你的觀點可能比你想的更有價值！
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每月 $20,000 獎金等你來領！
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用戶需爲首次發帖的新用戶或一個月未發帖的回歸用戶。
發帖時必須帶上話題標籤： #我在广场发首帖 。
內容不限：幣圈新聞、行情分析、曬單吐槽、幣種推薦皆可。
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AI治理無法突破企業風險防線：從技術實現到制度執行的鴻溝
來源：TokenPost 原文標題：AI 통제 없인 확산도 없다…루브릭, 기업 리스크 대응 기술에 승부수 原文連結：https://www.tokenpost.kr/news/ai/315080
核心觀點
AI的大規模企業應用面臨的最大障礙並非技術成本或開發難度，而是缺乏有效的風險管理和治理體系。
問題分析
據雲數據安全企業Rubrik的AI負責人Dev Rishi透露，該公司在去年夏季與約180家客戶的交流中發現，企業在AI部署的實行階段普遍面臨三大困境：
政策與執行脫節：大多數企業已制定AI政策和指導方針，但這些文件僅停留在紙面階段，未能與實際系統層面的控制機制相連結。
自主系統的失控風險：相比人工系統擁有驗證程序、直覺判斷和責任追溯機制，AI系統缺乏相應的制衡手段，可能對組織的安全和風險管理體系造成混亂。
ROI難以實現：部分組織因無法找到有效的AI應用價值而選擇撤回投資。
行業動向
Rubrik通過推出"Rubrik Agent Cloud"等產品，試圖為企業提供實質性的AI系統可見性、審計能力和恢復功能。該公司已吸引Arm Holdings等主要客戶，並將戰略重心放在強化對AI代理的可控性和完整的審計體系上。
長期展望
AI的成功與否最終取決於其治理的精細程度和可執行性，而非單純的技術能力。當前的AI治理競爭將成為行業的關鍵分水嶺，那些建立起完善的監督和控制機制的組織將獲得競爭優勢。