小鵬押注“物理AI”

2026年開年，小鵬汽車的組織變革比往年來得更猛烈一些。

2月3日，華爾街見聞了解到，小鵬正式將自動駕駛中心與智能座艙中心進行戰略性合併，新部門被命名為——通用智能中心。小鵬方面向華爾街見聞表示：“這一調整屬實。”

前述兩個部門原本為並行的一级部門，調整之後，原自動駕駛業務負責人劉先明，被委任為該中心的一號位，直接向董事長兼CEO何小鵬匯報。

在外界看來，這或許只是一次普通的資源整合，但行業人士眼中，這標誌著小鵬汽車正式終結了過去十年智駕與智舱雙軌並行的研發範式，全面切換至以物理AI為核心的單軌驅動時代。這也是眼下眾多車企發力的方向。

長期以來，智能汽車的軟硬體架構被劃分為智駕和智舱兩塊高地。在小鵬的研發序列中，自動駕駛中心負責“手腳和眼睛”，智能座艙中心負責“嘴巴和耳朵”。儘管這種分工在早期能確保業務專業性，但隨著端到端大模型的普及，兩者的界限正變得模糊。

在傳統的分佈式架構下，智駕和智舱擁有各自的感知算法、計算平台和數據鏈路。這意味著，當車輛需要實現跨域功能時，數據需要在不同部門、不同系統之間反覆跳轉。這種由於組織牆帶來的技術煙囪，不僅增加了研發成本，也限制了系統的響應速度。

而成立通用智能中心後，小鵬將圍繞基座模型（Foundation Model）、Infra底座、平台化交付等圈層結構重新梳理二級組織。

這意味著，無論是自動駕駛的決策流，還是智能座艙的語音/視覺交互，底層都將共享同一套AI基礎設施。有行業人士認為：“未來的智能體不應區分什麼是開車的AI，什麼是聊天的AI，它們都應該是基於對物理世界統一認知的超級智能體。”

小鵬此次組織變革背後，是一幅宏大的物理AI戰略藍圖。在此之前，何小鵬已正式宣布將小鵬定位升級為 “物理AI世界的出行探索者，面向全球的具身智能公司”。

當前，小鵬計劃用同一套AI技術體系，驅動汽車、人形機器人、飛行汽車這些不同形態的機器人，並把它們帶到全球市場。基於第二代VLA大模型，小鵬正構建覆蓋芯片、操作系統、智能硬體的全棧自研物理AI體系，為這一戰略提供技術底座。

而部門合併帶來的協同效應，將在產品層面直接體現。智能體驗將從功能疊加轉向能力融合。

例如，當系統感知到駕駛員疲勞時，不再只是座艙屏幕提醒，還能聯動智駕系統主動降低車速、調整行車路線。遇到道路施工時，智駕系統自動避讓的同時，座艙可能會同步播報路況信息，甚至可以調整空調和音樂，提供連貫的智能體驗。

這種深度協同也體現在技術復用上。据了解，小鵬的機器人與汽車在AI軟體上的復用率高達70%，許多關鍵技術如感知系統和域控制器都是相通的。

東北證券的分析師李恒光認為，小鵬汽車在過去十年完成了從“智能電動車新勢力”向“面向全球的AI汽車智能科技企業”的路徑重構，其核心不是簡單的新能源車企擴張，而是圍繞AI定義汽車構建汽車+機器人+飛行汽車三位一體具身智能生態。伴隨增程+全球化雙輪驅動、與大眾的深度技術合作以及內部組織效率顯著提升，小鵬正從技術領先但盈利承壓的階段，切入批量爆款+技術輸出驅動的盈利轉折點通道。

當前，小鵬圍繞AI的組織調整並非孤例，而是整個智能汽車行業戰略轉向的縮影。

理想汽車也進行了類似的研發架構調整，將原自動駕駛團隊拆分，並入新設立的基座模型、軟體本體以及硬體本體三大團隊。特斯拉則宣布向馬斯克旗下的X AI投入20億美元，並計劃停產部分車型，將生產線轉而用於生產人形機器人Optimus。

這些動作反映了造車新勢力們共同的戰略方向：從單純的汽車製造商，進化為具身智能公司。

車企之所以扎堆攻入具身智能等硬體智能領域，是因為產業鏈優勢。中信證券的分析師李景濤認為，智能汽車與人形機器人的核心供應鏈重合度高達60%以上，這為降本提供了天然路徑。

汽車行業頻繁的組織調整，正在重塑智能汽車行業的競爭格局。

眼下，行業競爭正從單一的技術比拼，升級到全棧AI體系的構建。以前車企拼的是誰的智駕功能多、座艙屏幕大，現在拼的是誰能讓這些智能模塊真正協同起來，形成超級大腦。

對於那些依賴外購技術、沒有全棧自研能力的車企來說，行業洗牌可能會來得更猛烈。汽車行業的格局，依舊在變化當中。

風險提示及免責條款

市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。