最近我注意到一個關於當代人工智慧主要架構師的有趣故事。安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）是一位擁有加拿大護照的斯洛伐克人，他從學術研究者一路走來，成為人工智慧產業的關鍵人物。他的職業生涯就像一本影響技術發展的教科書。

一切始於1986年的布拉迪斯拉發。15歲時，家人移居加拿大，他在那裡取得了資訊科學、物理和數學的學歷。他認真學習——2015年，他的論文涉及神經網絡和電腦視覺。之後，他在斯坦福大學教授卷積神經網絡課程，該課程在學生中非常受歡迎。

有趣的是，卡帕蒂同時在Google實習，並於2015年成為OpenAI的共同創始人。但他在那裡工作時間不長。之後轉到特斯拉，擔任自動駕駛系統開發的主管六年。2022年，他離開馬斯克的公司，隨後又短暫回到OpenAI。現在他從事YouTube頻道，內容關於神經網絡的創建，並創立了Eureka Labs初創公司，致力於將人工智慧應用於教育。

關於專利，卡帕蒂擁有六項。其中五項屬於特斯拉——包括預測自動駕駛的三維特徵、生成機器學習數據、用深度神經網絡進行視頻標註的技術。一項專利由Google註冊。由此可見，他的前雇主還會長期從他的技術中獲利，而卡帕蒂本人目前尚未將任何專利申請到自己名下。

他的文章《Software 2.0》在專業圈內相當有名。他在文中討論神經網絡將能創造出人類無法理解的軟體。他甚至引入了一個新術語——Vibecoding，用來描述由AI助手協助開發的過程。卡帕蒂自己坦言，第一次感受到自己作為程式設計師的落後，將AI工具比作“沒有使用說明的強大外星科技”。

根據他的預測，神經網絡的發展速度遠超預期。原本預計真正的人工智慧會在2043年出現，但在GPT-4推出後，時間推遲到2028年。卡帕蒂呼籲學校重塑教育體系，以適應AI的現實，因為在家庭作業中發現其使用幾乎不可能。

看起來，人類確實站在新一輪科技革命的門檻上。像安德烈·卡帕蒂這樣的人，在這一過程中扮演著不可或缺的角色。他的專利、研究和影片已經在塑造我們未來幾年與AI互動的方式。