Google 已推出 Gemma 4，這是其最新的開放式人工智慧模型家族，專注於進階推理與代理式工作流程。

摘要

• Google 推出 Gemma 4，其最新的開放式 AI 模型家族，專注於進階推理與代理式工作流程。
• 該模型提供四種規模，從邊緣裝置版本到高效能系統，並支援超過 140 種語言。
• Gemma 4 引入多步推理、代理工具與離線程式碼生成等功能，模型可透過 AI Studio 與 Edge Gallery 存取。

在 4 月 2 日於 X 的一篇貼文中，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 宣布推出 Gemma 4，這是其最新的開放式人工智慧模型家族，專注於進階推理與代理式工作流程。

開放模型旨在讓開發者進行修改與適配，讓他們能為特定使用情境量身打造系統。

本次發布正值 Gemma 生態系的採用趨勢強勁。根據 Google 表示，自第一個版本推出以來，開發者已記錄超過 4 億次下載，並建立超過 100,000 個變體。

四層級模型家族瞄準多元硬體與使用情境

Hassabis 表示 Gemma 4 提供四種規模，每一種都適合不同的工作負載與硬體配置，並可針對專門任務進行微調。

最大版本 31B 是一種密集模型，為「出色的原始效能」而打造，重視準確性與輸出深度，但需要高階運算資源。

與其並行的是 26B Mixture of Experts（MoE）模型，旨在降低延遲。它在推論期間啟用更少參數，讓回應更快、效率更高，儘管在輸出品質上會有一些取捨。

對於較輕量的使用情境，Google 也推出 2B 與 4B 模型。這些模型針對智慧型手機與緊湊型系統等邊緣裝置進行最佳化，讓它們可在裝置端執行，同時降低運算需求。

你可以用 Google Gemma 4 做什麼？

Gemma 4 提供了強化的推理能力，使其能夠處理需要多步邏輯與結構化問題解決的任務。它在與數學及指令遵循相關的基準測試中也展現出更強的表現。

這些模型透過原生函式呼叫、結構化 JSON 輸出以及系統層級指令，支援代理式工作流程。這些功能讓開發者能打造能夠與 API、工具與外部服務互動的自主系統。Gemma 4 也能提供高品質的離線程式碼生成，讓本地機器成為 AI 程式設計助理。

另一項關鍵功能是其擴充的上下文視窗。邊緣模型支援最高 128K tokens，而較大型的版本則將上限擴展至 256K tokens，使單一提示就能處理長文件或程式碼庫。這些模型接受超過 140 種語言的訓練，因而能進行全球部署。

Sundar Pichai 轉發了該公告，表示 Gemma 4「在每個參數中堆疊了驚人的智慧」。

這些模型可在廣泛的硬體上運行，從智慧型手機與筆電到 GPU 與開發者工作站；較小的變體則能在本地運行，不必持續連網。

開發者可以在多個平台上開始測試 Gemma 4。31B 與 26B MoE 模型可在 Google AI Studio 上提供，以支援更高效能的使用情境；而較小的 E2B 與 E4B 變體則可透過 Google AI Edge Gallery 存取，適用於裝置端與輕量型應用。

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