最近我注意到一個關於人工智慧界關鍵人物的有趣故事。安德烈·卡帕蒂——一位擁有加拿大護照的斯洛伐克人——從一名普通的學術研究人員一路走來,真正影響了人工智慧的發展。他的故事值得我們深入了解。



他有什麼特別之處?卡帕蒂曾是OpenAI的創始人之一,之後幾年領導特斯拉的自動駕駛系統開發,現在則專注於教育用AI項目。但最重要的是他在專利庫的貢獻。他已申請六項專利,其中五項屬於特斯拉,一項屬於谷歌。這些專利涉及自動駕駛特性預測、數據生成、深度神經網絡視頻標註等方面。前雇主將長期從他的技術中獲益。

他於1986年出生於布拉迪斯拉發,15歲時移居加拿大。學習過資訊科學、物理和數學。到2015年,他完成了關於神經網絡與計算機視覺的博士論文,並在斯坦福教授卷積神經網絡課程。之後曾在谷歌工作,然後加入OpenAI,但逗留時間很短。職業生涯的主要部分是在特斯拉,曾在那裡工作了整整六年,專注於自動駕駛。

現在,安德烈·卡帕蒂在YouTube上錄製神經網絡的教學視頻,並創立了初創公司Eureka Labs。其理念很簡單——將AI融入教育,使教師能少花時間在繁瑣的事務上,更多地與學生互動。順便提一下,他提出了一個有趣的觀點:學校應該停止在家庭作業中追查AI的使用,而是應該調整教育流程以適應新現實。他說:“你永遠無法真正發現學生是否用人工智慧完成作業。應該假設任何課外工作都可能是用AI完成的。”

此外,卡帕蒂還寫了一篇名為《Software 2.0》的文章,講述神經網絡如何改變程式設計的本質。在他看來,這些技術將使我們能夠創建人類根本無法理解的複雜軟體。他甚至創造了“Vibe Coding”這個術語,用來描述利用AI助手進行的開發。

他對AI快速發展的觀察尤為令人感興趣。幾年前,專家預測真正的人工智慧將在2043年出現。而在GPT-4推出後,這一預測已提前到2028年。卡帕蒂自己也坦言,這是他人生中第一次感覺自己在程式設計方面落後了。他將當前的AI工具比作“一種強大的外星科技,已經分發給所有人,但沒有使用說明”。

很可能,我們真的站在某個巨大變革的門檻上。像安德烈·卡帕蒂這樣的人,正是在奠定這場革命的基礎。未來會怎樣,令人充滿期待。
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