💥 Gate 廣場活動: #发帖赢代币PORTALS# 💥
在 Gate廣場發布與 PORTALS、Alpha交易賽、空投活動或Launchpool 相關的原創內容,即有機會瓜分 1,300 枚 PORTALS 獎勵!
📅 活動時間:2025年9月18日 18:00 – 9月25日 24:00 (UTC+8)
📌 相關詳情:
Alpha交易賽:參與即有機會贏獎勵
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47181
空投活動:領取 #PORTALS# 空投
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47168
Launchpool:抵押 GT 獲取 PORTALS
👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47148
📌 參與方式:
發布原創內容,主題需與 PORTALS 或相關活動(Alpha交易賽 / 空投 / Launchpool) 相關
內容不少於 80 字
帖子添加話題: #发帖赢代币PORTALS#
附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置:
🥇 一等獎(1名):300 PORTALS
🥈 二等獎(4名):150 PORTALS/人
🥉 三等獎(4名):100 PORTALS/人
📄 注意事項:
#Join Honor Credits Draw & Win MacBook Air and Merch# #April Market Outlook# 🐦👏由人工智能驅動的網絡安全:威脅與解決方案🤖
*引言*
人工智能 (AI) 正在徹底改變網絡安全領域,使組織能夠更有效地檢測和應對威脅。然而,基於人工智能的網絡安全也引入了新的威脅和挑戰。在本文中,我們將探討基於人工智能的網絡安全中的威脅和解決方案。
*由人工智能驅動的網絡安全威脅 🚨*
- *由AI生成的惡意軟件*:AI可以用於生成比傳統惡意軟件更復雜和更具隱蔽性的惡意軟件。
- *深度偽造* : 基於人工智能的深度偽造可以用來創造虛假的音頻、視頻或文本,這些可以被用於網絡釣魚或其他惡意活動。
- *由AI驅動的網絡釣魚*:AI可以用於創建更具說服力的網絡釣魚攻擊,針對特定個人或組織。
- *對抗攻擊* : 人工智能可以被用來發起旨在逃避基於機器學習的安全系統檢測的對抗攻擊 [3][5]。
*基於AI的網絡安全解決方案 🛡️*
- *基於人工智能的威脅檢測*:人工智能可以比傳統安全系統更有效和高效地檢測威脅。
- *基於機器學習的安全性*:基於機器學習的安全系統可以用於實時檢測和響應威脅。
- *由人工智能驅動的事件響應*:人工智能可以用於自動化事件響應,從而減少應對安全事件所需的時間和精力。
- *基於人工智能的安全分析*:人工智能可以用於分析安全數據,識別可能表明安全威脅的模式和趨勢[3]。
*現實世界的例子 🌟*
- *IBM的QRadar* : 一種安全信息和事件管理解決方案(SIEM),利用人工智能檢測和響應威脅。
- *谷歌編年史*:一個使用人工智能來檢測和響應威脅的安全分析平臺。
- *微軟 Azure 安全中心*:一種基於雲的安全解決方案,利用人工智能來檢測和應對威脅 [1]。
*結論*
由人工智能驅動的網絡安全帶來了新的威脅和挑戰,但它也為組織提供了更有效地檢測和應對威脅的機會。通過了解由人工智能驅動的網絡安全中的威脅和解決方案,組織可以保持領先地位,並保護自己免受新興威脅的影響。 #Join Honor Credits Draw & Win MacBook Air and Merch# #BTC & ETH Market Analysis#